在上面的评论中，人们建议修剪系统，如清除悬空卷，图像，退出容器等，有时你的应用程序成为罪魁祸首，它在很短的时间内产生了太多的日志，如果你使用一个空的目录卷(本地卷)，这会填满/var分区。在这种情况下，我发现下面的命令非常有趣，要弄清楚是什么在消耗我的/var分区磁盘上的空间。

du -ahx /var/lib | sort -rh | head -n 30

This command will list top 30, which is consuming most space on a single disk. Means if you are using external storage with your containers, it consumes a lot of time to run du command. This command will not count mount volumes. And is much faster. You will get the exact directories/files which are consuming space. Then you can go to those directories and check which files are useful or not. if these files are required then you can move them to some persistent storage by making change in app to use persistent storage for that location or change location of that files. And for rest you can clear them.

docker system prune -af && docker image prune -af

也有快速增长的覆盖2的问题

/var/lib/docker/overlay2 -是docker存储容器可写层的文件夹。 只有当容器停止并删除时，Docker系统修剪-a才能工作。

在我的作品中，我能够通过研究overlay2来计算出什么占用了空间。

该文件夹包含其他命名为哈希的文件夹。每个都有几个文件夹，包括diff文件夹。

Diff文件夹——包含一个容器所写的实际差异，该容器具有与你的容器相同的文件夹结构(至少在我的情况下- ubuntu 18…)

所以我用du -hsc /var/lib/docker/overlay2/ longhashhhhhhh /diff/tmp来找出我的容器中的/tmp是被污染的文件夹。

因此，作为一个解决方案，我已经使用-v /tmp/container-data/tmp:/tmp参数为docker运行命令来映射内部/tmp文件夹到主机，并在主机上设置一个cron来清理该文件夹。

Cron任务很简单:

Sudo nano /etc/crontab */30 * * * * root rm -rf /tmp/container-data/tmp/* .使用实例 保存并退出

注意:overlay2是系统docker文件夹，他们可以随时改变它的结构。以上一切都是基于我在里面看到的。不得不进入docker文件夹结构，因为系统完全没有空间，甚至不允许我ssh进入docker容器。

Docker使用/var/lib/docker来存储映像、容器和本地命名卷。删除它可能导致数据丢失，并可能停止引擎运行。overlay2子目录专门包含图像和容器的各种文件系统层。

要清除未使用的容器和映像，请参阅docker系统修剪。还有一些选项可以删除卷，甚至是带标签的图像，但默认情况下由于数据丢失的可能性而不启用:

$ docker system prune --help

Usage:  docker system prune [OPTIONS]

Remove unused data

Options:
  -a, --all             Remove all unused images not just dangling ones
      --filter filter   Provide filter values (e.g. 'label=<key>=<value>')
  -f, --force           Do not prompt for confirmation
      --volumes         Prune volumes

剪枝永远不会删除的内容包括:

正在运行的容器(使用docker ps列出它们) 这些容器上的日志(有关限制日志大小的详细信息，请参阅这篇文章) 由这些容器所做的文件系统更改(通过docker diff可见)

此外，在这个垃圾收集过程中，docker可能不会看到在普通docker文件夹之外创建的任何内容。这可能是其他应用写到这个目录，或者docker引擎之前的配置(例如，从AUFS切换到overlay2，或者可能在启用用户名称空间之后)。

What would happen if this advice is ignored and you deleted a single folder like overlay2 out from this filesystem? The container filesystems are assembled from a collection of filesystem layers, and the overlay2 folder is where docker is performing some of these mounts (you'll see them in the output of mount when a container is running). Deleting some of these when they are in use would delete chunks of the filesystem out from a running container, and likely break the ability to start a new container from an impacted image. See this question for one of many possible results.

为了完全刷新docker到一个干净的状态，你可以删除整个目录，而不仅仅是像overlay2这样的子目录:

# danger, read the entire text around this code before running
# you will lose data
sudo -s
systemctl stop docker
rm -rf /var/lib/docker
systemctl start docker
exit

引擎将在完全空的状态下重新启动，这意味着你将失去所有:

图片 容器 名叫卷 用户创建的网络 群状态

在上面的评论中，人们建议修剪系统，如清除悬空卷，图像，退出容器等，有时你的应用程序成为罪魁祸首，它在很短的时间内产生了太多的日志，如果你使用一个空的目录卷(本地卷)，这会填满/var分区。在这种情况下，我发现下面的命令非常有趣，要弄清楚是什么在消耗我的/var分区磁盘上的空间。

du -ahx /var/lib | sort -rh | head -n 30

This command will list top 30, which is consuming most space on a single disk. Means if you are using external storage with your containers, it consumes a lot of time to run du command. This command will not count mount volumes. And is much faster. You will get the exact directories/files which are consuming space. Then you can go to those directories and check which files are useful or not. if these files are required then you can move them to some persistent storage by making change in app to use persistent storage for that location or change location of that files. And for rest you can clear them.

警告:不要在生产系统中使用

/# df
...
/dev/xvda1      51467016 39384516   9886300  80% /
...

好的，让我们先尝试系统修剪

#/ docker system prune --volumes
...
/# df
...
/dev/xvda1      51467016 38613596  10657220  79% /
...

不太好，好像清理了几兆。让我们疯狂起来吧:

/# sudo su
/# service docker stop
/# cd /var/lib/docker
/var/lib/docker# rm -rf *
/# service docker start
/var/lib/docker# df
...
/dev/xvda1      51467016 8086924  41183892  17% /
...

好了! 只需要记住，除了一次性服务器，不建议使用这种方法。此时，Docker的内部数据库将无法找到任何这些覆盖，这可能会导致意想不到的后果。