pickle文件很可能是空的。

如果要复制和粘贴代码，那么覆盖pickle文件非常容易。

例如，下面写一个pickle文件:

pickle.dump(df,open('df.p','wb'))

如果你复制这段代码重新打开它，但忘记把'wb'改为'rb'，那么你会覆盖文件:

df=pickle.load(open('df.p','wb'))

正确的语法是

df=pickle.load(open('df.p','rb'))

pickle文件很可能是空的。

如果要复制和粘贴代码，那么覆盖pickle文件非常容易。

例如，下面写一个pickle文件:

pickle.dump(df,open('df.p','wb'))

如果你复制这段代码重新打开它，但忘记把'wb'改为'rb'，那么你会覆盖文件:

df=pickle.load(open('df.p','wb'))

正确的语法是

df=pickle.load(open('df.p','rb'))

我会先检查文件是否为空:

import os

scores = {} # scores is an empty dict already

if os.path.getsize(target) > 0:      
    with open(target, "rb") as f:
        unpickler = pickle.Unpickler(f)
        # if file is not empty scores will be equal
        # to the value unpickled
        scores = unpickler.load()

同样，open(target， 'a').close()在你的代码中什么也不做，你不需要使用;。

如你所见，这实际上是一个自然错误。

从Unpickler对象中读取数据的典型构造如下所示。

try:
    data = unpickler.load()
except EOFError:
    data = list()  # or whatever you want

简单地引发EOFError，因为它正在读取一个空文件，它只是意味着文件结束。

这里的大多数答案都涉及了如何管理EOFError异常，如果您不确定pickle对象是否为空，这非常方便。

然而，如果您惊讶于pickle文件是空的，这可能是因为您通过'wb'或其他可能覆盖该文件的模式打开了文件名。

例如:

filename = 'cd.pkl'
with open(filename, 'wb') as f:
    classification_dict = pickle.load(f)

这将覆盖pickle文件。你可能在使用之前错误地这样做了:

...
open(filename, 'rb') as f:

然后得到EOFError，因为前面的代码块覆盖了cd.pkl文件。

当在Jupyter或在控制台(Spyder)中工作时，我通常在读写代码上编写包装器，然后调用包装器。这避免了常见的读写错误，如果要多次读取同一个文件，还节省了一些时间

当pickle文件为空(0字节)时出现此错误。首先需要检查pickle文件的大小。这就是我的情况。希望这能有所帮助!