我有两个HashMap对象，定义如下:
HashMap<String, Integer> map1 = new HashMap<String, Integer>();
HashMap<String, Integer> map2 = new HashMap<String, Integer>();
我还有第三个HashMap对象:
HashMap<String, Integer> map3;
如何将map1和map2合并为map3?
当前回答
很晚了，但让我分享一下当我遇到同样的问题时我是怎么做的。
Map<String, List<String>> map1 = new HashMap<>();
map1.put("India", Arrays.asList("Virat", "Mahi", "Rohit"));
map1.put("NZ", Arrays.asList("P1","P2","P3"));
Map<String, List<String>> map2 = new HashMap<>();
map2.put("India", Arrays.asList("Virat", "Mahi", "Rohit"));
map2.put("NZ", Arrays.asList("P1","P2","P4"));
Map<String, List<String>> collect4 = Stream.of(map1, map2)
.flatMap(map -> map.entrySet().stream())
.collect(
Collectors.toMap(
Map.Entry::getKey,
Map.Entry::getValue,
(strings, strings2) -> {
List<String> newList = new ArrayList<>();
newList.addAll(strings);
newList.addAll(strings2);
return newList;
}
)
);
collect4.forEach((s, strings) -> System.out.println(s+"->"+strings));
它给出以下输出
NZ->[P1, P2, P3, P1, P2, P4]
India->[Virat, Mahi, Rohit, Virat, Mahi, Rohit]
其他回答
如果最终的映射不需要可变性，可以使用Guava的ImmutableMap及其Builder和putAll方法，与Java的map接口方法相反，ImmutableMap可以被链接。
使用示例:
Map<String, Integer> mergeMyTwoMaps(Map<String, Integer> map1, Map<String, Integer> map2) {
return ImmutableMap.<String, Integer>builder()
.putAll(map1)
.putAll(map2)
.build();
}
当然，这个方法可以更通用，使用可变参数和循环从参数中putAll map等，但我想展示一个概念。
此外，ImmutableMap和它的构建器有一些限制(或者可能是功能?):
他们是空敌对(抛出NullPointerException -如果map中的任何键或值为空) 生成器不接受重复的键(如果添加了重复的键则抛出IllegalArgumentException)。
如果知道没有重复的键，或者希望map2中的值覆盖map1中的值以获得重复的键，那么可以只写
map3 = new HashMap<>(map1);
map3.putAll(map2);
如果需要更多地控制值的组合方式，可以使用Map。merge，在Java 8中添加，它使用用户提供的biffunction来合并重复键的值。merge操作单独的键和值，因此需要使用循环或Map.forEach。这里我们连接重复键的字符串:
map3 = new HashMap<>(map1);
for (Map.Entry<String, String> e : map2.entrySet())
map3.merge(e.getKey(), e.getValue(), String::concat);
//or instead of the above loop
map2.forEach((k, v) -> map3.merge(k, v, String::concat));
如果你知道你没有重复的键，并且想要强制它，你可以使用merge函数抛出AssertionError:
map2.forEach((k, v) ->
map3.merge(k, v, (v1, v2) ->
{throw new AssertionError("duplicate values for key: "+k);}));
从这个特定的问题后退一步，Java 8流库提供了toMap和groupingBy collector。如果在循环中重复合并映射，则可以重新构造计算以使用流，这既可以澄清代码，又可以使用并行流和并发收集器轻松实现并行。
用于合并两个映射的Java 8替代一行程序:
defaultMap.forEach((k, v) -> destMap.putIfAbsent(k, v));
方法参考也一样:
defaultMap.forEach(destMap::putIfAbsent);
或原始地图解与第三个地图的幂分量:
Map<String, Integer> map3 = new HashMap<String, Integer>(map2);
map1.forEach(map3::putIfAbsent);
下面是一个用Guava将两个映射合并为快速不可变映射的方法，它可以进行最少的中间复制操作:
ImmutableMap.Builder<String, Integer> builder = ImmutableMap.<String, Integer>builder();
builder.putAll(map1);
map2.forEach((k, v) -> {if (!map1.containsKey(k)) builder.put(k, v);});
ImmutableMap<String, Integer> map3 = builder.build();
请参见使用Java 8合并两个映射，了解需要使用映射函数组合两个映射中的值的情况。
方法1:将映射放在List中，然后连接
public class Test15 {
public static void main(String[] args) {
Map<String, List<String>> map1 = new HashMap<>();
map1.put("London", Arrays.asList("A", "B", "C"));
map1.put("Wales", Arrays.asList("P1", "P2", "P3"));
Map<String, List<String>> map2 = new HashMap<>();
map2.put("Calcutta", Arrays.asList("Protijayi", "Gina", "Gini"));
map2.put("London", Arrays.asList( "P4", "P5", "P6"));
map2.put("Wales", Arrays.asList( "P111", "P5555", "P677666"));
System.out.println(map1);System.out.println(map2);
// put the maps in an ArrayList
List<Map<String, List<String>>> maplist = new ArrayList<Map<String,List<String>>>();
maplist.add(map1);
maplist.add(map2);
/*
<T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(
Function<? super T,? extends K> keyMapper,
Function<? super T,? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction)
*/
Map<String, List<String>> collect = maplist.stream()
.flatMap(ch -> ch.entrySet().stream())
.collect(
Collectors.toMap(
//keyMapper,
Entry::getKey,
//valueMapper
Entry::getValue,
// mergeFunction
(list_a,list_b) -> Stream.concat(list_a.stream(), list_b.stream()).collect(Collectors.toList())
));
System.out.println("Final Result(Map after join) => " + collect);
/*
{Wales=[P1, P2, P3], London=[A, B, C]}
{Calcutta=[Protijayi, Gina, Gini], Wales=[P111, P5555, P677666], London=[P4, P5, P6]}
Final Result(Map after join) => {Calcutta=[Protijayi, Gina, Gini], Wales=[P1, P2, P3, P111, P5555, P677666], London=[A, B, C, P4, P5, P6]}
*/
}//main
}
方法二:法线映射合并
public class Test15 {
public static void main(String[] args) {
Map<String, List<String>> map1 = new HashMap<>();
map1.put("London", Arrays.asList("A", "B", "C"));
map1.put("Wales", Arrays.asList("P1", "P2", "P3"));
Map<String, List<String>> map2 = new HashMap<>();
map2.put("Calcutta", Arrays.asList("Protijayi", "Gina", "Gini"));
map2.put("London", Arrays.asList( "P4", "P5", "P6"));
map2.put("Wales", Arrays.asList( "P111", "P5555", "P677666"));
System.out.println(map1);System.out.println(map2);
/*
<T,K,U> Collector<T,?,Map<K,U>> toMap(
Function<? super T,? extends K> keyMapper,
Function<? super T,? extends U> valueMapper,
BinaryOperator<U> mergeFunction)
*/
Map<String, List<String>> collect = Stream.of(map1,map2)
.flatMap(ch -> ch.entrySet().stream())
.collect(
Collectors.toMap(
//keyMapper,
Entry::getKey,
//valueMapper
Entry::getValue,
// mergeFunction
(list_a,list_b) -> Stream.concat(list_a.stream(), list_b.stream()).collect(Collectors.toList())
));
System.out.println("Final Result(Map after join) => " + collect);
/*
{Wales=[P1, P2, P3], London=[A, B, C]}
{Calcutta=[Protijayi, Gina, Gini], Wales=[P111, P5555, P677666], London=[P4, P5, P6]}
Final Result(Map after join) => {Calcutta=[Protijayi, Gina, Gini], Wales=[P1, P2, P3, P111, P5555, P677666], London=[A, B, C, P4, P5, P6]}
*/
}//main
}
在Python中，HashMap被称为字典，我们可以很容易地合并它们。
x = {'Roopa': 1, 'Tabu': 2}
y = {'Roopi': 3, 'Soudipta': 4}
z = {**x,**y}
print(z)
{'Roopa': 1, 'Tabu': 2, 'Roopi': 3, 'Soudipta': 4}
您可以使用putAll函数用于Map，如下面的代码所示
HashMap<String, Integer> map1 = new HashMap<String, Integer>();
map1.put("a", 1);
map1.put("b", 2);
map1.put("c", 3);
HashMap<String, Integer> map2 = new HashMap<String, Integer>();
map1.put("aa", 11);
map1.put("bb", 12);
HashMap<String, Integer> map3 = new HashMap<String, Integer>();
map3.putAll(map1);
map3.putAll(map2);
map3.keySet().stream().forEach(System.out::println);
map3.values().stream().forEach(System.out::println);
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