有人能通过真实的例子解释@Transactional注释中的隔离和传播参数是用于什么吗?

基本上,我应该在什么时候以及为什么选择更改它们的默认值。


当前回答

事务隔离和事务传播虽然相关,但显然是两个完全不同的概念。在这两种情况下,通过使用声明式事务管理或编程式事务管理在客户端边界组件上自定义默认值。每个隔离级别和传播属性的详细信息可以在下面的参考链接中找到。

事务隔离

对于给定的两个或多个正在运行的事务/到数据库的连接,一个事务中的查询所做的更改如何以及何时对另一个事务中的查询产生影响/可见。它还涉及到将使用哪种数据库记录锁定将此事务中的更改与其他事务隔离,反之亦然。这通常是由参与事务的数据库/资源实现的。

.

事务传播

In an enterprise application for any given request/processing there are many components that are involved to get the job done. Some of this components mark the boundaries (start/end) of a transaction that will be used in respective component and it's sub components. For this transactional boundary of components, Transaction Propogation specifies if respective component will or will not participate in transaction and what happens if calling component already has or does not have a transaction already created/started. This is same as Java EE Transaction Attributes. This is typically implemented by the client transaction/connection manager.

参考:

Spring事务管理 Wiki事务隔离(数据库系统) 关于事务隔离级别的Oracle Java EE事务属性(传播) Spring框架事务传播

其他回答

隔离级别定义了一个事务对某个数据存储库所做的更改如何影响其他同时并发的事务,以及更改后的数据如何以及何时对其他事务可用。当我们使用Spring框架定义事务时,我们还可以配置在哪个隔离级别中执行同一事务。

@Transactional(isolation=Isolation.READ_COMMITTED)
public void someTransactionalMethod(Object obj) {

}

READ_UNCOMMITTED隔离级别表示事务可以读取其他事务尚未提交的数据。

READ_COMMITTED隔离级别表示事务不能读取其他事务尚未提交的数据。

REPEATABLE_READ隔离级别表示,如果一个事务多次从数据库读取一条记录,那么所有这些读取操作的结果必须始终相同。

SERIALIZABLE隔离级别是所有隔离级别中限制最严格的。事务在所有级别上(读、范围和写锁定)都是带锁执行的,因此它们看起来好像是以序列化的方式执行的。

传播是决定如何在逻辑事务或物理事务中封装业务方法的能力。

Spring REQUIRED行为意味着如果在当前bean方法执行上下文中已经打开了一个事务,那么将使用相同的事务。

REQUIRES_NEW行为意味着容器总是会创建一个新的物理事务。

NESTED行为使得嵌套Spring事务使用相同的物理事务,但是在嵌套调用之间设置保存点,这样内部事务也可以独立于外部事务回滚。

MANDATORY行为声明现有的已打开事务必须已经存在。否则容器将引发异常。

NEVER行为表示现有的已打开事务必须不存在。如果事务存在,容器将抛出异常。

NOT_SUPPORTED行为将在任何事务的作用域之外执行。如果一个打开的事务已经存在,它将被暂停。

如果已打开的事务已经存在,SUPPORTS行为将在事务范围内执行。如果没有已经打开的事务,该方法将以非事务的方式执行。

好问题,虽然不是一个微不足道的问题。

传播

定义事务如何相互关联。常见的选项:

REQUIRED:代码总是在事务中运行。创建一个新的事务或重用一个可用的事务。 REQUIRES_NEW:代码总是在一个新的事务中运行。如果存在当前事务,则暂停当前事务。

@Transactional的默认值是REQUIRED,这通常是您想要的。

隔离

定义事务之间的数据契约。

ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:允许脏读。 ISOLATION_READ_COMMITTED:不允许脏读。 ISOLATION_REPEATABLE_READ:如果在同一个事务中读取一行两次,结果总是相同的。 ISOLATION_SERIALIZABLE:按顺序执行所有事务。

在多线程应用程序中,不同的级别具有不同的性能特征。我认为如果你理解了脏读的概念,你就能选择一个好的选择。

缺省值在不同数据库之间可能有所不同。例如,对于MariaDB,它是REPEATABLE READ。


可以发生脏读的示例:

  thread 1   thread 2      
      |         |
    write(x)    |
      |         |
      |        read(x)
      |         |
    rollback    |
      v         v 
           value (x) is now dirty (incorrect)

因此,一个合理的默认值(如果可以声明的话)可以是ISOLATION_READ_COMMITTED,它只允许您读取已经由其他正在运行的事务提交的值,并结合传播级别REQUIRED。然后,如果您的应用程序有其他需求,您就可以从那里开始工作。


一个实际的例子,一个新的事务总是在进入provideService例程时创建,并在离开时完成:

public class FooService {
    private Repository repo1;
    private Repository repo2;

    @Transactional(propagation=Propagation.REQUIRES_NEW)
    public void provideService() {
        repo1.retrieveFoo();
        repo2.retrieveFoo();
    }
}

如果我们改为使用REQUIRED,那么如果事务在进入例程时已经打开,那么事务将保持打开状态。 还要注意,回滚的结果可能不同,因为多个执行可能参与同一个事务。


我们可以很容易地用一个测试来验证行为,看看结果在传播级别上有什么不同:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations="classpath:/fooService.xml")
public class FooServiceTests {

    private @Autowired TransactionManager transactionManager;
    private @Autowired FooService fooService;

    @Test
    public void testProvideService() {
        TransactionStatus status = transactionManager.getTransaction(new DefaultTransactionDefinition());
        fooService.provideService();
        transactionManager.rollback(status);
        // assert repository values are unchanged ... 
}

的传播水平

REQUIRES_NEW:我们期望fooService.provideService()没有回滚,因为它创建了自己的子事务。 REQUIRED:我们期望所有东西都回滚了,备份存储没有改变。

事务表示数据库的一个工作单元。具有自己的txns(或没有txn)的多个服务中的事务行为称为事务传播。事务隔离定义了当两个事务并发作用于同一个数据库实体时的数据库状态。

TransactionDefinition接口,该接口定义了与spring兼容的事务属性。@Transactional注释描述方法或类上的事务属性。

@Autowired
private TestDAO testDAO;

@Transactional(propagation=TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED,isolation=TransactionDefinition.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED)
public void someTransactionalMethod(User user) {

  // Interact with testDAO

}

传播(复制):用于事务间的关系。(类似于Java线程间通信)

+-------+---------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| value |        Propagation        |                                             Description                                              |
+-------+---------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|    -1 | TIMEOUT_DEFAULT           | Use the default timeout of the underlying transaction system, or none if timeouts are not supported. |
|     0 | PROPAGATION_REQUIRED      | Support a current transaction; create a new one if none exists.                                      |
|     1 | PROPAGATION_SUPPORTS      | Support a current transaction; execute non-transactionally if none exists.                           |
|     2 | PROPAGATION_MANDATORY     | Support a current transaction; throw an exception if no current transaction exists.                  |
|     3 | PROPAGATION_REQUIRES_NEW  | Create a new transaction, suspending the current transaction if one exists.                          |
|     4 | PROPAGATION_NOT_SUPPORTED | Do not support a current transaction; rather always execute non-transactionally.                     |
|     5 | PROPAGATION_NEVER         | Do not support a current transaction; throw an exception if a current transaction exists.            |
|     6 | PROPAGATION_NESTED        | Execute within a nested transaction if a current transaction exists.                                 |
+-------+---------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------+

隔离:隔离是数据库事务的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性之一。隔离决定了事务完整性如何对其他用户和系统可见。它用于资源锁定,即并发控制,确保在给定的点上只有一个事务可以访问资源。

锁定感知:隔离级别决定持有锁的持续时间。

+---------------------------+-------------------+-------------+-------------+------------------------+
| Isolation Level Mode      |  Read             |   Insert    |   Update    |       Lock Scope       |
+---------------------------+-------------------+-------------+-------------+------------------------+
| READ_UNCOMMITTED          |  uncommitted data | Allowed     | Allowed     | No Lock                |
| READ_COMMITTED (Default)  |   committed data  | Allowed     | Allowed     | Lock on Committed data |
| REPEATABLE_READ           |   committed data  | Allowed     | Not Allowed | Lock on block of table |
| SERIALIZABLE              |   committed data  | Not Allowed | Not Allowed | Lock on full table     |
+---------------------------+-------------------+-------------+-------------+------------------------+

阅读感悟:出现以下3种主要问题:

脏读:从另一个tx(事务)中读取未提交的数据。 不可重复读取:从另一个tx读取已提交的更新。 幻影读取:从另一个tx读取已提交的insert和/或delete

下面的图表显示了哪个事务隔离级别可以解决哪些并发问题:

+---------------------------+--------------+----------------------+----------------+
| Isolation Level Mode      |  Dirty reads | Non-repeatable reads | Phantoms reads |
+---------------------------+--------------+----------------------+----------------+
| READ_UNCOMMITTED          | X            | X                    | X           |
| READ_COMMITTED (Default)  | solves       | X                    | X           |
| REPEATABLE_READ           | solves       | solves               | X           |
| SERIALIZABLE              | solves       | solves               | solves      |
+---------------------------+--------------+----------------------+----------------+

为例子

我们可以为此添加:

@Transactional(readOnly = true)
public class Banking_CustomerService implements CustomerService {

    public Customer getDetail(String customername) {
        // do something
    }

    // these settings have precedence for this method
    @Transactional(readOnly = false, propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public void updateCustomer(Customer customer) {
        // do something
    }
}

我已经用不同的传播模式运行了outerMethod, method_1和method_2。

下面是不同传播模式的输出。

外部方法

    @Transactional
    @Override
    public void outerMethod() {
        customerProfileDAO.method_1();
        iWorkflowDetailDao.method_2();
    }

Method_1

    @Transactional(propagation=Propagation.MANDATORY)
    public void method_1() {
        Session session = null;
        try {
            session = getSession();
            Temp entity = new Temp(0l, "XXX");
            session.save(entity);
            System.out.println("Method - 1 Id "+entity.getId());
        } finally {
            if (session != null && session.isOpen()) {

            }
        }
    }

Method_2

    @Transactional()
    @Override
    public void method_2() {
        Session session = null;
        try {
            session = getSession();
            Temp entity = new Temp(0l, "CCC");
            session.save(entity);
            int i = 1/0;
            System.out.println("Method - 2 Id "+entity.getId());
        } finally {
            if (session != null && session.isOpen()) {

            }
        }
    }

OuterMethod -没有事务 传播。mandatory) - Method_2 -仅事务注释 method_1将抛出不存在事务的异常


OuterMethod -没有事务 Method_1 -仅事务注释 方法2 -传播。mandatory) 输出:method_2将抛出不存在事务的异常 输出:method_1将保存数据库中的记录。


OuterMethod -带有事务 Method_1 -仅事务注释 方法2 -传播。mandatory) 输出:method_2将记录保存在数据库中。 输出:method_1将保存数据库中的记录。 方法1和方法2都使用了Main Outer现有事务


OuterMethod -带有事务 传播。mandatory) Method_2 -仅事务注释并抛出异常 输出:没有记录保存在数据库中意味着回滚完成。


OuterMethod -带有事务 方法1 -传播。requires_new) Method_2 - Propagation.REQUIRES_NEW)并抛出1/0异常 输出:method_2将抛出异常,因此method_2记录不被保存。 输出:method_1将保存数据库中的记录。 输出:method_1没有回滚