我使用过hashlib(它取代了Python 2.6/3.0中的md5),如果我打开一个文件并将其内容放在hashlib.md5()函数中,它工作得很好。

问题是对于非常大的文件,它们的大小可能超过RAM大小。

如何在不将整个文件加载到内存的情况下获得文件的MD5哈希值?


当前回答

如果不阅读完整的内容,就无法获得它的md5。但是您可以使用update函数逐块读取文件的内容。

m.update(一个);M.update (b)等价于M.update (a+b)。

其他回答

我认为下面的代码更python化:

from hashlib import md5

def get_md5(fname):
    m = md5()
    with open(fname, 'rb') as fp:
        for chunk in fp:
            m.update(chunk)
    return m.hexdigest()

将文件分解为8192字节的块(或其他128字节的倍数),并使用update()将它们连续地馈送给MD5。

这利用了MD5有128字节摘要块的事实(8192是128×64)。由于不是将整个文件读入内存,因此使用的内存不会超过8192个字节。

在Python 3.8+中你可以这样做

import hashlib
with open("your_filename.txt", "rb") as f:
    file_hash = hashlib.md5()
    while chunk := f.read(8192):
        file_hash.update(chunk)
print(file_hash.digest())
print(file_hash.hexdigest())  # to get a printable str instead of bytes

Python < 3.7

import hashlib

def checksum(filename, hash_factory=hashlib.md5, chunk_num_blocks=128):
    h = hash_factory()
    with open(filename,'rb') as f: 
        for chunk in iter(lambda: f.read(chunk_num_blocks*h.block_size), b''): 
            h.update(chunk)
    return h.digest()

Python 3.8及以上版本

import hashlib

def checksum(filename, hash_factory=hashlib.md5, chunk_num_blocks=128):
    h = hash_factory()
    with open(filename,'rb') as f: 
        while chunk := f.read(chunk_num_blocks*h.block_size): 
            h.update(chunk)
    return h.digest()

最初的发布

如果你想要一个更Pythonic (no while True)的方式读取文件,检查下面的代码:

import hashlib

def checksum_md5(filename):
    md5 = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f: 
        for chunk in iter(lambda: f.read(8192), b''): 
            md5.update(chunk)
    return md5.digest()

请注意,iter()函数需要一个空字节字符串,以便返回的迭代器在EOF处停止,因为read()返回b "(不仅仅是")。

如果不阅读完整的内容,就无法获得它的md5。但是您可以使用update函数逐块读取文件的内容。

m.update(一个);M.update (b)等价于M.update (a+b)。

实现Yuval Adam对Django的回答:

import hashlib
from django.db import models

class MyModel(models.Model):
    file = models.FileField()  # Any field based on django.core.files.File

    def get_hash(self):
        hash = hashlib.md5()
        for chunk in self.file.chunks(chunk_size=8192):
            hash.update(chunk)
        return hash.hexdigest()