首先，如果你正在使用savefig，请注意在保存时它将覆盖图形的背景颜色，除非你另有指定(例如fig.savefig('blah.png'， transparent=True))。

然而，要在屏幕上删除坐标轴和人物的背景，你需要设置这两个坐标轴。Patch和fig.patch不可见。

E.g.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(当然，在SO的白色背景下你看不出区别，但一切都是透明的…)

如果你不想显示除直线以外的任何内容，也可以使用ax.axis('off')关闭轴:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

在这种情况下，你可能想让坐标轴占据整个图形。如果您手动指定坐标轴的位置，您可以告诉它占用整个图形(或者，您可以使用subplots_adjust，但对于单个坐标轴的情况，这更简单)。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt。Savefig本身有这些选项，只需要在之前设置轴

在新版本的matplotlib中，摆脱丑陋帧的最简单方法是:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

如果你真的必须总是使用面向对象的方法，那么执行:ax.set_frame_on(False)。

正如我在这里回答的，你可以通过样式设置(样式表或rcParams)从所有的图中删除棘线:

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

应该能行。

首先，如果你正在使用savefig，请注意在保存时它将覆盖图形的背景颜色，除非你另有指定(例如fig.savefig('blah.png'， transparent=True))。

然而，要在屏幕上删除坐标轴和人物的背景，你需要设置这两个坐标轴。Patch和fig.patch不可见。

E.g.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(当然，在SO的白色背景下你看不出区别，但一切都是透明的…)

如果你不想显示除直线以外的任何内容，也可以使用ax.axis('off')关闭轴:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

在这种情况下，你可能想让坐标轴占据整个图形。如果您手动指定坐标轴的位置，您可以告诉它占用整个图形(或者，您可以使用subplots_adjust，但对于单个坐标轴的情况，这更简单)。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)