为了去掉图中的框架，我写了
frameon=False
与pyplot完美结合。图，但与matplotlib。图只移除了灰色背景，帧保持不变。此外，我只想显示线条，其余的图形都是透明的。
用pyplot我可以做我想做的事情，我想用matplotlib做一些很长的原因，我宁愿不提扩展我的问题。
当前回答
首先，如果你正在使用savefig，请注意在保存时它将覆盖图形的背景颜色，除非你另有指定(例如fig.savefig('blah.png'， transparent=True))。
然而，要在屏幕上删除坐标轴和人物的背景，你需要设置这两个坐标轴。Patch和fig.patch不可见。
E.g.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
for item in [fig, ax]:
item.patch.set_visible(False)
with open('test.png', 'w') as outfile:
fig.canvas.print_png(outfile)
(当然，在SO的白色背景下你看不出区别，但一切都是透明的…)
如果你不想显示除直线以外的任何内容，也可以使用ax.axis('off')关闭轴:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')
with open('test.png', 'w') as outfile:
fig.canvas.print_png(outfile)
在这种情况下，你可能想让坐标轴占据整个图形。如果您手动指定坐标轴的位置，您可以告诉它占用整个图形(或者，您可以使用subplots_adjust，但对于单个坐标轴的情况，这更简单)。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')
ax.plot(range(10))
with open('test.png', 'w') as outfile:
fig.canvas.print_png(outfile)
其他回答
这里有另一个解决方案:
img = io.imread(crt_path)
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(img.shape[1]/img.shape[0], 1, forward=False) # normalize the initial size
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) # remove the edges
ax.set_axis_off() # remove the axis
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(img)
plt.savefig(file_name+'.png', dpi=img.shape[0]) # de-normalize to retrieve the original size
正如我在这里回答的，你可以通过样式设置(样式表或rcParams)从所有的图中删除棘线:
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False
df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)
ax = df.plot(kind = 'barh',
stacked = True,
title = "Chart",
width = 0.20,
align='center',
figsize=(7,5))
plt.legend(loc='upper right', frameon=True)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')
plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')
应该能行。
plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)
plt。Savefig本身有这些选项，只需要在之前设置轴
