你可以做的另一件事是创建一个游标，你可以通过它们的名字引用你的列(这是一个需要，导致我在第一个地方到这个页面):

import psycopg2
from psycopg2.extras import RealDictCursor

ps_conn = psycopg2.connect(...)
ps_cursor = psql_conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor)

ps_cursor.execute('select 1 as col_a, 2 as col_b')
my_record = ps_cursor.fetchone()
print (my_record['col_a'],my_record['col_b'])

>> 1, 2

如果你想把你所有的数据放在一个带列名的Pandas数据框架中:

cur.execute("select * from tablename")
datapoints = cur.fetchall()
cols = [desc[0] for desc in cur.description]
df = pd.DataFrame((datapoints) , columns=[cols])

你可以做的另一件事是创建一个游标，你可以通过它们的名字引用你的列(这是一个需要，导致我在第一个地方到这个页面):

import psycopg2
from psycopg2.extras import RealDictCursor

ps_conn = psycopg2.connect(...)
ps_cursor = psql_conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor)

ps_cursor.execute('select 1 as col_a, 2 as col_b')
my_record = ps_cursor.fetchone()
print (my_record['col_a'],my_record['col_b'])

>> 1, 2

执行SQL查询后，编写2.7中编写的python脚本

total_fields = len(cursor.description)    
fields_names = [i[0] for i in cursor.description   
    Print fields_names

摘自Mark Lutz的《Programming Python》:

curs.execute("Select * FROM people LIMIT 0")
colnames = [desc[0] for desc in curs.description]

我也曾经面临过类似的问题。我用一个简单的技巧来解决这个问题。 假设您在一个列表中有这样的列名

col_name = ['a', 'b', 'c']

然后你就可以跟着做了

for row in cursor.fetchone():
    print zip(col_name, row)