我试图使用PyCrypto构建两个函数，它们接受两个参数:消息和密钥，然后加密/解密消息。
我在网上找到了几个链接来帮助我，但每一个都有缺陷:
codekoala的这个使用os。这是PyCrypto不鼓励的。
此外，我给函数的键不能保证具有预期的确切长度。我要怎么做才能做到呢?
还有，有几种模式，推荐哪种模式?我不知道用什么:/
最后，静脉注射到底是什么?我是否可以提供不同的IV来加密和解密，或者这将返回不同的结果?
当前回答
下面是我的实现，它通过一些修复为我工作。它将密钥和秘密短语的对齐增强为32字节，IV为16字节:
import base64
import hashlib
from Crypto import Random
from Crypto.Cipher import AES
class AESCipher(object):
def __init__(self, key):
self.bs = AES.block_size
self.key = hashlib.sha256(key.encode()).digest()
def encrypt(self, raw):
raw = self._pad(raw)
iv = Random.new().read(AES.block_size)
cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv)
return base64.b64encode(iv + cipher.encrypt(raw.encode()))
def decrypt(self, enc):
enc = base64.b64decode(enc)
iv = enc[:AES.block_size]
cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv)
return self._unpad(cipher.decrypt(enc[AES.block_size:])).decode('utf-8')
def _pad(self, s):
return s + (self.bs - len(s) % self.bs) * chr(self.bs - len(s) % self.bs)
@staticmethod
def _unpad(s):
return s[:-ord(s[len(s)-1:])]
其他回答
下面是我的实现，它通过一些修复为我工作。它将密钥和秘密短语的对齐增强为32字节，IV为16字节:
import base64
import hashlib
from Crypto import Random
from Crypto.Cipher import AES
class AESCipher(object):
def __init__(self, key):
self.bs = AES.block_size
self.key = hashlib.sha256(key.encode()).digest()
def encrypt(self, raw):
raw = self._pad(raw)
iv = Random.new().read(AES.block_size)
cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv)
return base64.b64encode(iv + cipher.encrypt(raw.encode()))
def decrypt(self, enc):
enc = base64.b64decode(enc)
iv = enc[:AES.block_size]
cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv)
return self._unpad(cipher.decrypt(enc[AES.block_size:])).decode('utf-8')
def _pad(self, s):
return s + (self.bs - len(s) % self.bs) * chr(self.bs - len(s) % self.bs)
@staticmethod
def _unpad(s):
return s[:-ord(s[len(s)-1:])]
对于想要使用urlsafe_b64encode和urlsafe_b64decode的人，这里是为我工作的版本(在花了一些时间与unicode问题之后)
BS = 16
key = hashlib.md5(settings.SECRET_KEY).hexdigest()[:BS]
pad = lambda s: s + (BS - len(s) % BS) * chr(BS - len(s) % BS)
unpad = lambda s : s[:-ord(s[len(s)-1:])]
class AESCipher:
def __init__(self, key):
self.key = key
def encrypt(self, raw):
raw = pad(raw)
iv = Random.new().read(AES.block_size)
cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv)
return base64.urlsafe_b64encode(iv + cipher.encrypt(raw))
def decrypt(self, enc):
enc = base64.urlsafe_b64decode(enc.encode('utf-8'))
iv = enc[:BS]
cipher = AES.new(self.key, AES.MODE_CBC, iv)
return unpad(cipher.decrypt(enc[BS:]))
我用过Crypto和PyCryptodomex库，它非常快…
import base64
import hashlib
from Cryptodome.Cipher import AES as domeAES
from Cryptodome.Random import get_random_bytes
from Crypto import Random
from Crypto.Cipher import AES as cryptoAES
BLOCK_SIZE = AES.block_size
key = "my_secret_key".encode()
__key__ = hashlib.sha256(key).digest()
print(__key__)
def encrypt(raw):
BS = cryptoAES.block_size
pad = lambda s: s + (BS - len(s) % BS) * chr(BS - len(s) % BS)
raw = base64.b64encode(pad(raw).encode('utf8'))
iv = get_random_bytes(cryptoAES.block_size)
cipher = cryptoAES.new(key= __key__, mode= cryptoAES.MODE_CFB,iv= iv)
a= base64.b64encode(iv + cipher.encrypt(raw))
IV = Random.new().read(BLOCK_SIZE)
aes = domeAES.new(__key__, domeAES.MODE_CFB, IV)
b = base64.b64encode(IV + aes.encrypt(a))
return b
def decrypt(enc):
passphrase = __key__
encrypted = base64.b64decode(enc)
IV = encrypted[:BLOCK_SIZE]
aes = domeAES.new(passphrase, domeAES.MODE_CFB, IV)
enc = aes.decrypt(encrypted[BLOCK_SIZE:])
unpad = lambda s: s[:-ord(s[-1:])]
enc = base64.b64decode(enc)
iv = enc[:cryptoAES.block_size]
cipher = cryptoAES.new(__key__, cryptoAES.MODE_CFB, iv)
b= unpad(base64.b64decode(cipher.decrypt(enc[cryptoAES.block_size:])).decode('utf8'))
return b
encrypted_data =encrypt("Hi Steven!!!!!")
print(encrypted_data)
print("=======")
decrypted_data = decrypt(encrypted_data)
print(decrypted_data)
使用AES-256和utf8mb4加密和解密拉丁字符和特殊字符(中文):
对于那些需要加密和解密拉丁文和特殊值(如中文)的人，这里有一个@MIkee代码的修改来完成这项任务。
记住，UTF-8本身不能处理这种类型的编码。
import base64, re
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto import Random
from django.conf import settings
import codecs
# Make utf8mb4 recognizable.
codecs.register(lambda name: codecs.lookup('utf8') if name == 'utf8mb4' else None)
class AESCipher:
def __init__(self, key, blk_sz):
self.key = key
self.blk_sz = blk_sz
def encrypt( self, raw ):
# raw is the main value
if raw is None or len(raw) == 0:
raise NameError("No value given to encrypt")
raw = raw + '\0' * (self.blk_sz - len(raw) % self.blk_sz)
raw = raw.encode('utf8mb4')
# Initialization vector to avoid same encrypt for same strings.
iv = Random.new().read( AES.block_size )
cipher = AES.new( self.key.encode('utf8mb4'), AES.MODE_CFB, iv )
return base64.b64encode( iv + cipher.encrypt( raw ) ).decode('utf8mb4')
def decrypt( self, enc ):
# enc is the encrypted value
if enc is None or len(enc) == 0:
raise NameError("No value given to decrypt")
enc = base64.b64decode(enc)
iv = enc[:16]
# AES.MODE_CFB that allows bigger length or Latin values
cipher = AES.new(self.key.encode('utf8mb4'), AES.MODE_CFB, iv )
return re.sub(b'\x00*$', b'', cipher.decrypt( enc[16:])).decode('utf8mb4')
用法:
>>> from django.conf import settings
>>> from aesencryption import AESCipher
>>>
>>> aes = AESCipher(settings.SECRET_KEY[:16], 32)
>>>
>>> value = aes.encrypt('漢字')
>>>
>>> value
'hnuRwBjwAHDp5X0DmMF3lWzbjR0r81WlW9MRrWukgQwTL0ZI88oQaWvMfBM+W87w9JtSTw=='
>>> dec_value = aes.decrypt(value)
>>> dec_value
'漢字'
>>>
拉丁字母也是如此，例如ã， á， à， â， ã， ç等。
注意点
请记住，如果要在数据库中存储拉丁值，则需要将其设置为允许这种类型的数据。因此，如果您的数据库设置为utf-8，它将不接受这种类型的数据。你也需要在那里换衣服。
你可以通过使用像SHA-1或SHA-256这样的加密哈希函数(不是Python的内置哈希)从任意密码中获得密码短语。Python在其标准库中包含了对这两者的支持:
import hashlib
hashlib.sha1("this is my awesome password").digest() # => a 20 byte string
hashlib.sha256("another awesome password").digest() # => a 32 byte string
您可以使用[:16]或[:24]截断加密哈希值，它将保留其安全性，直到您指定的长度。
推荐文章
- Visual Studio Code:如何调试Python脚本的参数
- 使用元组/列表等等。从输入vs直接引用类型如list/tuple/etc
- 结合conda环境。Yml和PIP requirements.txt
- 将命名元组转换为字典
- 如何使x轴和y轴的刻度相等呢?
- Numpy在这里函数多个条件
- 在Python中，使用argparse只允许正整数
- 如何排序mongodb与pymongo
- 不可变与可变类型
- 列表是线程安全的吗?
- 操作系统。makdirs在我的路径上不理解“~”
- 如何在Django模板中获得我的网站的域名?
- 在django Forms中定义css类
- 如何在Python中scp ?
- Numpy Max vs amax vs maximum
