我考虑的另一个解决方案是使用K9S，这是一个很棒的kube管理工具。

安装后使用非常简单明了:

 k9s -n my-namespace --context the_context_name_in_kubeconfig

(如果kubeconfig不在默认位置，则添加kubeconfig =path/to/kubeconfig prefix)。

默认视图将列出所有pod列表:

我们可以通过输入冒号将视图更改为其他Kube控制器，如副本集(关于复制控制器的问题，请注意它们已弃用)，部署，cron作业等，然后开始输入所需的控制器-正如我们可以看到K9S为我们提供了自动补全功能:

我们可以看到当前命名空间中的所有副本集:

我们可以通过单击enter选择所需的副本集，然后我们将看到与此副本集相关的所有pod的列表-然后我们可以按'l'查看每个pod的日志。

所以，不像在stern的情况下，我们仍然需要进入每个舱，并查看其日志，但我认为这是非常方便的K9S -我们首先查看相关控制器的所有舱，然后通过简单地导航进入，l和escape来调查每个舱的日志。

你可以使用标签

kubectl logs -l app=elasticsearch

你可能想要指定——all-containers——ignore-errors，以便:

包括来自多个容器的吊舱的日志 在致命错误(例如，无法检索日志)时继续到下一个pod

我使用这个命令。

kubectl -n <namespace> logs -f deployment/<app-name> --all-containers=true --since=10m

如果豆荚的命名有意义，可以使用简单的Plain Old Bash:

keyword=nodejs
command="cat <("
for line in $(kubectl get pods | \
  grep $keyword | grep Running | awk '{print $1}'); do 
    command="$command (kubectl logs --tail=2 -f $line &) && "
  done
command="$command echo)"
eval $command

说明:循环运行名称包含“nodejs”的pod。并行跟踪每个pod的日志(单&号在后台运行)，确保如果任何pod失败，整个命令都退出(双&号)。将来自每个tail命令的流合并到一个唯一的流中。Eval需要运行这个动态构建的命令。

我考虑的另一个解决方案是使用K9S，这是一个很棒的kube管理工具。

安装后使用非常简单明了:

 k9s -n my-namespace --context the_context_name_in_kubeconfig

(如果kubeconfig不在默认位置，则添加kubeconfig =path/to/kubeconfig prefix)。

默认视图将列出所有pod列表:

我们可以通过输入冒号将视图更改为其他Kube控制器，如副本集(关于复制控制器的问题，请注意它们已弃用)，部署，cron作业等，然后开始输入所需的控制器-正如我们可以看到K9S为我们提供了自动补全功能:

我们可以看到当前命名空间中的所有副本集:

我们可以通过单击enter选择所需的副本集，然后我们将看到与此副本集相关的所有pod的列表-然后我们可以按'l'查看每个pod的日志。

所以，不像在stern的情况下，我们仍然需要进入每个舱，并查看其日志，但我认为这是非常方便的K9S -我们首先查看相关控制器的所有舱，然后通过简单地导航进入，l和escape来调查每个舱的日志。

你可以从kubectl logs -h中得到帮助，根据信息，

kubectl logs -f deployment/myapp -c myapp --tail 100

-c是容器名称，——tail将显示最新的num行，但这将选择部署的一个pod，而不是所有pod。这是你必须记住的。

kubectl logs -l app=myapp -c myapp --tail 100

如果想显示所有pod的日志，可以使用-l并指定一个标签，但同时不使用-f。