我很抱歉这么说，也许我没有完全解决你的问题，但PostgreSQL比MySQL早10年，与MySQL相比是非常先进的，有很多方法可以轻松实现这一点。安装PostgreSQL并执行此查询

CREATE EXTENSION tablefunc;

然后瞧!这里有大量的文档:PostgreSQL: documentation: 9.1: tablefunc或this查询

CREATE EXTENSION hstore;

然后，瞧!PostgreSQL: Documentation: 9.0: hstore

另一个选择，尤其有用，如果你有很多项，你需要枢轴是让mysql为你构建查询:

SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'ifnull(SUM(case when itemname = ''',
      itemname,
      ''' then itemvalue end),0) AS `',
      itemname, '`'
    )
  ) INTO @sql
FROM
  history;
SET @sql = CONCAT('SELECT hostid, ', @sql, ' 
                  FROM history 
                   GROUP BY hostid');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

小提琴 添加了一些额外的值，以看到它的工作

GROUP_CONCAT的默认值为1000，因此如果您有一个非常大的查询，请在运行它之前更改此参数

SET SESSION group_concat_max_len = 1000000;

测试:

DROP TABLE IF EXISTS history;
CREATE TABLE history
(hostid INT,
itemname VARCHAR(5),
itemvalue INT);

INSERT INTO history VALUES(1,'A',10),(1,'B',3),(2,'A',9),
(2,'C',40),(2,'D',5),
(3,'A',14),(3,'B',67),(3,'D',8);

  hostid    A     B     C      D
    1     10      3     0      0
    2     9       0    40      5
    3     14     67     0      8

我把它变成Group By hostId，然后它只会显示第一行的值， 如:

A   B  C
1  10
2      3

如果你可以使用MariaDB，有一个非常非常简单的解决方案。

自MariaDB-10.02以来，添加了一个新的存储引擎CONNECT，可以帮助我们将另一个查询或表的结果转换为数据透视表，就像你想要的那样: 你可以看看这些文件。

首先安装connect存储引擎。

现在我们的表的主列是itemname，每一项的数据都位于itemvalue列中，所以我们可以使用这个查询得到结果数据透视表:

create table pivot_table
engine=connect table_type=pivot tabname=history
option_list='PivotCol=itemname,FncCol=itemvalue';

现在我们可以从数据透视表中选择我们想要的:

select * from pivot_table

详情请点击这里

你可以使用几个LEFT join。请使用此代码

SELECT t.hostid,
       COALESCE(t1.itemvalue, 0) A,
       COALESCE(t2.itemvalue, 0) B,
       COALESCE(t3.itemvalue, 0) C 
FROM history t 
LEFT JOIN history t1 
    ON t1.hostid = t.hostid 
    AND t1.itemname = 'A' 
LEFT JOIN history t2 
    ON t2.hostid = t.hostid 
    AND t2.itemname = 'B' 
LEFT JOIN history t3 
    ON t3.hostid = t.hostid 
    AND t3.itemname = 'C' 
GROUP BY t.hostid

这不是你正在寻找的确切答案，但这是一个解决方案，我需要在我的项目，希望这有助于某人。这将列出用逗号分隔的1到n行项目。Group_Concat使这在MySQL中成为可能。

select
cemetery.cemetery_id as "Cemetery_ID",
GROUP_CONCAT(distinct(names.name)) as "Cemetery_Name",
cemetery.latitude as Latitude,
cemetery.longitude as Longitude,
c.Contact_Info,
d.Direction_Type,
d.Directions

    from cemetery
    left join cemetery_names on cemetery.cemetery_id = cemetery_names.cemetery_id 
    left join names on cemetery_names.name_id = names.name_id 
    left join cemetery_contact on cemetery.cemetery_id = cemetery_contact.cemetery_id 

    left join 
    (
        select 
            cemetery_contact.cemetery_id as cID,
            group_concat(contacts.name, char(32), phone.number) as Contact_Info

                from cemetery_contact
                left join contacts on cemetery_contact.contact_id = contacts.contact_id 
                left join phone on cemetery_contact.contact_id = phone.contact_id 

            group by cID
    )
    as c on c.cID = cemetery.cemetery_id


    left join
    (
        select 
            cemetery_id as dID, 
            group_concat(direction_type.direction_type) as Direction_Type,
            group_concat(directions.value , char(13), char(9)) as Directions

                from directions
                left join direction_type on directions.type = direction_type.direction_type_id

            group by dID


    )
    as d on d.dID  = cemetery.cemetery_id

group by Cemetery_ID

这个墓地有两个公共名称，因此名称被列在不同的行中，由一个id连接，但有两个名称id，查询产生如下内容 CemeteryID Cemetery_Name              纬度 1                    阿普尔顿,Sulpher弹簧35.4276242832293