ImportError: numpy.core.multiarray导入失败

我在试着运行这个程序

import cv2
import time

cv.NamedWindow("camera", 1)

capture = cv.CaptureFromCAM(0)

while True:
    img = cv.QueryFrame(capture)
    cv.ShowImage("camera", img)
    if cv.WaitKey(10) == 27:
        break
cv.DestroyAllWindows()

但我有numpy的问题，我使用pyschopy与opencv一起使用。我一直得到的问题是这个错误报告:

RuntimeError:根据API版本7编译的模块，但是numpy的这个版本是6 回溯(最近一次调用): 文件“C:\Users\John\Documents\EyeTracking\Programs\GetImage.py”，第一行，在进口cv2 ImportError: numpy.core.multiarray导入失败

我在psychopy文件夹中有numpy-1.6.1-py2.7，我只是不知道哪里出了问题?

当前回答

我在我的树莓4系统中遇到了这个错误。我在开发一个使用opencv的Django后端。

解决我问题的是:

Sudo PIP install numpy==1.23.0

Raspberry信息:Linux raspberrypi 5.15.61-v7l+

Python版本:3.9

希望这能帮助到一些人。

2022-09-06 19:05:20

其他回答

我得到了同样的错误，并能够通过更新我的numpy安装到1.8.0来解决它:

pip install -U numpy

2014-02-21 22:52:31

卸载现有numpy 安装opencv-python可以解决这个问题

2019-04-05 17:36:41

我得到了同样的错误，通过将我的numpy安装从1.7.1更新到1.12.1，问题得到了解决

pip install -U numpy

以下是错误发生时我的cmd序列，与上面略有不同:

$ python

Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (x86_64)| (default, Jul  2 2016, 17:43:17) 

[GCC 4.2.1 (Based on Apple Inc. build 5658) (LLVM build 2336.11.00)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.

Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org

>>> import cv2

>>> import numpy as np

>>> from matplotlib import pyplot as plt

2016-10-11 22:06:05

我在conda环境中得到了同样的错误，仅仅在六年多之后。其他的回答都很有帮助，最终我找到了这个问题:

> conda list numpy
# packages in environment at [Anaconda3]:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
numpy                     1.14.5                   pypi_0    pypi
numpy-base                1.18.1           py36hc3f5095_1
numpydoc                  0.9.1                    pypi_0    pypi

问题是'numpy'和'numpy-base'是不同的版本。我用以下方法解决了这个问题:

> conda install numpy-base=1.14.5

所以他们两个是匹配的。

2020-02-10 23:02:19

如果您正在使用python3，下面的命令可以修复MacOS上的问题:

python3 -m pip install numpy -I

2017-11-22 11:48:49

ImportError: numpy.core.multiarray导入失败

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