我想从Python应用程序调用C库。我不想包装整个API，只包装与我的案例相关的函数和数据类型。在我看来，我有三个选择:
用c语言创建一个实际的扩展模块，这可能有点过分，而且我还想避免学习编写扩展的开销。 使用Cython将相关部分从C库公开到Python。 在Python中完成所有的事情，使用ctypes与外部库通信。
我不知道2)还是3)哪个更好。3)的优点是ctypes是标准库的一部分，生成的代码将是纯Python——尽管我不确定这个优点到底有多大。
这两种选择有更多的优点/缺点吗?你推荐哪种方法?
编辑:感谢你的回答，它们为任何想做类似事情的人提供了很好的资源。当然，这个决定仍然是针对单一情况做出的——没有一个“这是正确的事情”之类的答案。对于我自己的情况，我可能会使用ctypes，但我也期待在其他一些项目中尝试Cython。
由于没有唯一的正确答案，接受一个答案就有些武断了;我选择了FogleBird的答案，因为它提供了一些关于ctypes的很好的见解，而且它也是目前投票最多的答案。然而，我建议阅读所有的答案，以获得一个良好的概述。
再次感谢。
当前回答
如果你已经有了一个定义了API的库，我认为ctypes是最好的选择，因为你只需要做一点初始化，然后或多或少地以你习惯的方式调用库。
我认为当你需要新代码时，Cython或用C创建一个扩展模块(这并不难)更有用，例如调用那个库并执行一些复杂、耗时的任务，然后将结果传递给Python。
对于简单的程序，另一种方法是直接执行不同的进程(外部编译)，将结果输出到标准输出，并使用subprocess模块调用它。有时这是最简单的方法。
例如，如果你制作一个控制台C程序，或多或少地以这种方式工作
$miCcode 10
Result: 12345678
你可以从Python中调用它
>>> import subprocess
>>> p = subprocess.Popen(['miCcode', '10'], shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
>>> std_out, std_err = p.communicate()
>>> print std_out
Result: 12345678
通过一些字符串格式化，您可以以任何您想要的方式获取结果。您还可以捕获标准错误输出，因此非常灵活。
其他回答
如果你已经有了一个定义了API的库，我认为ctypes是最好的选择，因为你只需要做一点初始化，然后或多或少地以你习惯的方式调用库。
我认为当你需要新代码时，Cython或用C创建一个扩展模块(这并不难)更有用，例如调用那个库并执行一些复杂、耗时的任务，然后将结果传递给Python。
对于简单的程序，另一种方法是直接执行不同的进程(外部编译)，将结果输出到标准输出，并使用subprocess模块调用它。有时这是最简单的方法。
例如，如果你制作一个控制台C程序，或多或少地以这种方式工作
$miCcode 10
Result: 12345678
你可以从Python中调用它
>>> import subprocess
>>> p = subprocess.Popen(['miCcode', '10'], shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
>>> std_out, std_err = p.communicate()
>>> print std_out
Result: 12345678
通过一些字符串格式化，您可以以任何您想要的方式获取结果。您还可以捕获标准错误输出，因此非常灵活。
就我个人而言，我会用C写一个扩展模块。不要被Python C扩展吓倒——它们写起来一点都不难。文档是非常清晰和有用的。当我第一次用Python写一个C扩展时，我想我花了大约一个小时来弄清楚如何写一个——根本没有多少时间。
如果您的目标是Windows并选择包装一些专有的c++库，那么您可能很快就会发现msvcrt***.dll (Visual c++ Runtime)的不同版本略有不兼容。
这意味着您可能无法使用Cython，因为产生了包装器。pyd链接到msvcr90.dll (Python 2.7)或msvcr100.dll (Python 3.x)。如果您正在包装的库链接到不同版本的运行时，那么您就不走运了。
然后，为了使事情正常工作，您需要为c++库创建C包装器，将包装器dll链接到与您的c++库相同版本的msvcrt***.dll。然后使用ctypes在运行时动态加载你的手卷包装器dll。
所以有很多小细节，在下面的文章中有详细的描述:
美丽的本地库(Python): http://lucumr.pocoo.org/2013/8/18/beautiful-native-libraries/
要从Python应用程序调用C库，还有cffi，这是ctypes的新替代方案。它为FFI带来了全新的面貌:
它以一种迷人的、干净的方式处理问题(与ctypes相反) 它不需要编写非Python代码(如SWIG, Cython，…)
对于使用GLib的库，也可以使用GObject Introspection。
