这个脚本展示了如何获得数据帧中月份变量/列的日历月缩写。注意，假设month列/变量的值都是数字，可能会有一些缺失的值。

# Import the calendar module
  import calendar
    
# Extract month as a number from the date column
  df['Month']=pd.DatetimeIndex(df['Date']).month

# Using list comprehension extract month abbreviations for each month number
 df['Month_abbr']=[calendar.month_abbr[int(i)] if pd.notna(i) else i for i in df['Month']]

如果(像我一样)你在数据框架中有一列月份数字，我会提供这个:

df['monthName'] = df['monthNumer'].apply(lambda x: calendar.month_name[x])

import datetime
mydate = datetime.datetime.now()
mydate.strftime("%B") # 'December'
mydate.strftime("%b") # 'dec'

日历火

从那里你可以看到那个日历。month_name[3]将返回March，数组索引为0是空字符串，因此也不需要担心零索引。

一次打印所有月份:

 import datetime

 monthint = list(range(1,13))

 for X in monthint:
     month = datetime.date(1900, X , 1).strftime('%B')
     print(month)

如果你只需要知道给定数字(1 - 12)的月份名称，这就不太有用了，因为当前日期并不重要。

calendar.month_name[我]

or

calendar.month_abbr[我]

在这里更有用。

这里有一个例子:

import calendar

for month_idx in range(1, 13):
    print (calendar.month_name[month_idx])
    print (calendar.month_abbr[month_idx])
    print ("")

样例输出:

January
Jan

February
Feb

March
Mar

...