如果我有一个numpy dtype，我如何自动将其转换为最接近的python数据类型?例如,
numpy.float32 -> "python float"
numpy.float64 -> "python float"
numpy.uint32 -> "python int"
numpy.int16 -> "python int"
我可以尝试提出所有这些情况的映射，但是numpy是否提供了一些自动的方法来将其dtypes转换为尽可能接近的本机python类型?这种映射不需要是详尽的，但它应该转换具有类似python的常见dtype。我想这已经在numpy的某个地方发生了。
当前回答
我认为你可以像这样写一般类型的转换函数:
import numpy as np
def get_type_convert(np_type):
convert_type = type(np.zeros(1,np_type).tolist()[0])
return (np_type, convert_type)
print get_type_convert(np.float32)
>> (<type 'numpy.float32'>, <type 'float'>)
print get_type_convert(np.float64)
>> (<type 'numpy.float64'>, <type 'float'>)
这意味着没有固定的列表，您的代码将扩展到更多类型。
其他回答
如果你有一个numpy类型的数组list_numpy_numbers，执行以下操作:
list_native_numbers = [i.item() for i in list_numpy_numbers]
我的方法有点强硬，但似乎适用于所有情况:
def type_np2py(dtype=None, arr=None):
'''Return the closest python type for a given numpy dtype'''
if ((dtype is None and arr is None) or
(dtype is not None and arr is not None)):
raise ValueError(
"Provide either keyword argument `dtype` or `arr`: a numpy dtype or a numpy array.")
if dtype is None:
dtype = arr.dtype
#1) Make a single-entry numpy array of the same dtype
#2) force the array into a python 'object' dtype
#3) the array entry should now be the closest python type
single_entry = np.empty([1], dtype=dtype).astype(object)
return type(single_entry[0])
用法:
>>> type_np2py(int)
<class 'int'>
>>> type_np2py(np.int)
<class 'int'>
>>> type_np2py(str)
<class 'str'>
>>> type_np2py(arr=np.array(['hello']))
<class 'str'>
>>> type_np2py(arr=np.array([1,2,3]))
<class 'int'>
>>> type_np2py(arr=np.array([1.,2.,3.]))
<class 'float'>
我认为你可以像这样写一般类型的转换函数:
import numpy as np
def get_type_convert(np_type):
convert_type = type(np.zeros(1,np_type).tolist()[0])
return (np_type, convert_type)
print get_type_convert(np.float32)
>> (<type 'numpy.float32'>, <type 'float'>)
print get_type_convert(np.float64)
>> (<type 'numpy.float64'>, <type 'float'>)
这意味着没有固定的列表，您的代码将扩展到更多类型。
如何:
In [51]: dict([(d, type(np.zeros(1,d).tolist()[0])) for d in (np.float32,np.float64,np.uint32, np.int16)])
Out[51]:
{<type 'numpy.int16'>: <type 'int'>,
<type 'numpy.uint32'>: <type 'long'>,
<type 'numpy.float32'>: <type 'float'>,
<type 'numpy.float64'>: <type 'float'>}
你也可以调用你想转换的对象的item()方法:
>>> from numpy import float32, uint32
>>> type(float32(0).item())
<type 'float'>
>>> type(uint32(0).item())
<type 'long'>
