(这是一个已经回答了的老问题。但只是为了记录:)

我受到杨的剧本的启发，想出了这个小工具，名叫memusg。我只是将采样率提高到0.1，以处理更短的生存过程。我没有监视单个进程，而是让它测量进程组的rss和。(是的，我写了很多独立的程序一起工作)它目前在Mac OS X和Linux上工作。用法必须和time的用法相似:

memusg ls -alR / >/dev/null

它只显示了目前的峰值，但我对记录其他(粗略)统计数据的轻微扩展感兴趣。

在我们开始任何严肃的分析之前，有这样一个简单的工具来查看是很好的。

Valgrind一行程序:

Valgrind——tool=massif——pages-as-heap=yes——massif-out-file=massif。出去。/ test.sh;grep mem_heap_B massif。出| sed - e ' s / mem_heap_B = \(. * \) / \ 1 /“| - g | tail - n 1

注意使用——pages-as-heap来测量进程中的所有内存。更多信息请访问:http://valgrind.org/docs/manual/ms-manual.html

这将大大降低您的命令速度。

[编辑:适用于Ubuntu 14.04: /usr/bin/time -v命令确保使用完整路径。]

看起来/usr/bin/time确实给了你这个信息，如果你输入-v(这是在Ubuntu 8.10上)。例如，参见下面的最大常驻集大小:

$ /usr/bin/time -v ls /
....
        Command being timed: "ls /"
        User time (seconds): 0.00
        System time (seconds): 0.01
        Percent of CPU this job got: 250%
        Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.00
        Average shared text size (kbytes): 0
        Average unshared data size (kbytes): 0
        Average stack size (kbytes): 0
        Average total size (kbytes): 0
        Maximum resident set size (kbytes): 0
        Average resident set size (kbytes): 0
        Major (requiring I/O) page faults: 0
        Minor (reclaiming a frame) page faults: 315
        Voluntary context switches: 2
        Involuntary context switches: 0
        Swaps: 0
        File system inputs: 0
        File system outputs: 0
        Socket messages sent: 0
        Socket messages received: 0
        Signals delivered: 0
        Page size (bytes): 4096
        Exit status: 0

Heaptrack是一个具有GUI和文本界面的KDE工具。我发现它比valgrind更适合了解进程的内存使用情况，因为它提供了更多细节和火焰图。它还更快，因为它检查valgrind的次数更少。它会给你最大的内存使用量。

不管怎样，跟踪rss和vss是误导的，因为页面可以共享，这就是为什么memusg。你真正应该做的是跟踪/proc/[pid]/smaps中Pss的和或使用pmap。GNOME系统监视器曾经这样做，但它太昂贵了。

time -f '%M' <run_program>

好吧，如果你真的想显示内存峰值和一些更深入的统计数据，我建议使用一个分析器，如valgrind。一个很好的valgrind前端是alleyoop。