我简单地通过在read_csv()命令中定义一个不同的编解码器包来切换:

Encoding = 'unicode_escape'

Eg:

import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename, encoding= 'unicode_escape')

字符串中编码了一个非ascii字符。

如果需要在代码中使用其他编码，可能会出现无法使用utf-8解码的情况。例如:

>>> 'my weird character \x96'.decode('utf-8')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\encodings\utf_8.py", line 16, in decode
    return codecs.utf_8_decode(input, errors, True)
UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0x96 in position 19: invalid start byte

在这种情况下，编码是windows-1252，所以你必须做:

>>> 'my weird character \x96'.decode('windows-1252')
u'my weird character \u2013'

现在有了Unicode，就可以安全地编码为utf-8了。

我简单地通过在read_csv()命令中定义一个不同的编解码器包来切换:

Encoding = 'unicode_escape'

Eg:

import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename, encoding= 'unicode_escape')

在代码顶部设置默认编码器

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("ISO-8859-1")

在尝试了上述所有的解决方法之后，如果它仍然抛出相同的错误，您可以尝试将文件导出为CSV(如果已经导出了，可以第二次导出)。 特别是在使用scikit learn时，最好将数据集作为CSV文件导入。

我花了好几个小时在一起，而解决办法就这么简单。将文件以CSV格式导出到Anaconda或您的分类器工具安装的目录中并尝试。

如果上述方法对您不起作用，您可能需要考虑更改csv文件本身的编码。

使用Excel:

使用Excel打开csv文件 导航到文件菜单选项并单击另存为 单击“浏览”选择保存文件的位置 输入指定的文件名 选择CSV(逗号分隔)(*.csv)选项 单击“工具”下拉框，单击“Web选项” 在“Encoding”选项卡下，从“Save this document as”下拉列表中选择“Unicode (UTF-8)”选项 保存文件

使用记事本:

使用记事本打开csv文件 导航到文件>另存为选项 接下来，选择文件的位置 选择“保存为类型”选项为“所有文件”(.) 指定扩展名为.csv的文件名 从编码下拉列表中选择UTF-8选项。 单击“Save”保存文件

通过这样做，您应该能够导入csv文件而不会遇到UnicodeCodeError错误。