pyplot.setp试试。我认为你可以这样做:

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

我想到了一个类似的例子。同样，旋转关键字是..这是关键。

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

简单的方法

如本文所述，matplotlib中有一个现有方法。Pyplot图形类，它自动为您的图形适当地旋转日期。

你可以在绘制数据之后调用它(i.e.x x.plot(dates,ydata):

fig.autofmt_xdate()

如果您需要进一步格式化标签，请签出上面的链接。

Non-datetime对象

根据languitar的评论，我为非datetime xtick建议的方法在缩放时不能正确更新等等。如果它不是用作x轴数据的datetime对象，您应该遵循Tommy的回答:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

我的回答受到了cjohnson318的回答的启发，但我不想提供一个硬编码的标签列表;我想旋转现有的标签:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

这对我来说很管用:

plt.xticks(rotation=90)

import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

公寓里

plt.xticks(rotation=90)

这也是可能的:

plt.xticks(rotation='vertical')

如果使用plt:

plt.xticks(rotation=90)

如果使用熊猫或海产动物进行绘图，则以斧头为绘图轴:

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

做上述事情的另一种方式:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

这取决于你画的是什么。

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

对于pandas和seaborn，给你一个Axes对象:

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

如果你需要旋转标签，你可能也需要改变字体大小，你可以使用font_scale=1.0来做到这一点。

如果您想在axis对象上应用旋转，最简单的方法是使用tick_params。为例。

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

这里有Matplotlib文档参考。

当你有一个由plt返回的轴数组时，这很有用。子图，它比使用set_xticks更方便，因为在这种情况下，您还需要设置tick标签，而且比那些迭代tick标签更方便(原因很明显)。

这里有很多“正确”的答案，但我要再补充一个，因为我认为一些细节被遗漏了。OP要求90度旋转，但我将改为45度，因为当你使用一个不是0或90度的角度时，你也应该改变水平对齐;否则你的标签会偏离中心，有点误导(我猜很多来这里的人都想把轴旋转到90度以外的地方)。

最简单/最少的代码

选项1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

如前所述，如果您更愿意采用面向对象的方法，这可能是不可取的。

选项2

另一种快速方法(它适用于日期对象，但似乎适用于任何标签;但我不建议你这么做):

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

你通常会得到的图:

FIG = plt.gcf() 图= plt.figure() 图，ax = plt.subplots() FIG = ax.figure

面向对象/直接处理ax

选项3

如果你有标签列表:

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticks([1, 2, 3])
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

在Matplotlib(3.5+)的后续版本中，你可以只使用set_xticks:

ax.set_xticks([1, 2, 3], labels, rotation=45, ha='right')

选项3 b

如果你想从当前图中获取标签列表:

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticks(ax.get_xticks())
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

如上所述，在Matplotlib(3.5+)的后续版本中，您可以单独使用set_xticks:

ax.set_xticks(ax.get_xticks(), ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

选项4

与上面类似，但改为手动循环。

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

选择5

这里我们仍然使用pyplot(作为plt)，但它是面向对象的，因为我们正在改变特定ax对象的属性。

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

选择6

这个选项很简单，但AFAIK你不能这样设置标签水平对齐，所以如果你的角度不是90度，另一个选项可能会更好。

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

编辑: 有关于这个确切的“bug”的讨论，但修复还没有发布(截至3.4.0): https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774

将x轴标签旋转90度

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

最简单的解决方法是:

plt.xticks(rotation=XX)

但也

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

例如，对于日期，我使用旋转=45和底部=0.20，但你可以对你的数据做一些测试