以下是我的总结:

首先，定义名为relpath的工具函数，它将当前文件的相对路径转换为cwd的相对路径

import os
relpath = lambda p: os.path.normpath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), p))

然后我们使用它来包装相对于当前文件的路径

path1 = relpath('../src/main.py')

你也可以调用sys.path.append()来导入相对于当前文件位置的文件

sys.path.append(relpath('..')) # so that you can import from upper dir

完整的示例代码:https://gist.github.com/luochen1990/9b1ffa30f5c4a721dab5991e040e3eb1

我认为要在所有系统中使用“ntpath”而不是“os.path”。如今，它在Windows、Linux和Mac OSX上都能很好地工作。

import ntpath
import os
dirname = ntpath.dirname(__file__)
filename = os.path.join(dirname, 'relative/path/to/file/you/want')

现在是2018年，Python很久以前就已经进化到__future__了。因此，如何使用Python 3.4附带的惊人的pathlib来完成任务，而不是在os, os中苦苦挣扎。路径，glob, shutil等。

这里有3条路径(可能重复):

Mod_path:简单帮助脚本的路径 Src_path:包含两个等待复制的模板文件。 Cwd:当前目录，这些模板文件的目的地。

问题是:我们没有src_path的完整路径，只知道它到mod_path的相对路径。

现在让我们用惊人的pathlib来解决这个问题:

# Hope you don't be imprisoned by legacy Python code :)
from pathlib import Path

# `cwd`: current directory is straightforward
cwd = Path.cwd()

# `mod_path`: According to the accepted answer and combine with future power
# if we are in the `helper_script.py`
mod_path = Path(__file__).parent
# OR if we are `import helper_script`
mod_path = Path(helper_script.__file__).parent

# `src_path`: with the future power, it's just so straightforward
relative_path_1 = 'same/parent/with/helper/script/'
relative_path_2 = '../../or/any/level/up/'
src_path_1 = (mod_path / relative_path_1).resolve()
src_path_2 = (mod_path / relative_path_2).resolve()

在未来，就这么简单。

此外，我们可以使用pathlib选择、检查和复制/移动这些模板文件:

if src_path != cwd:
    # When we have different types of files in the `src_path`
    for template_path in src_path.glob('*.ini'):
        fname = template_path.name
        target = cwd / fname
        if not target.exists():
            # This is the COPY action
            with target.open(mode='wb') as fd:
                fd.write(template_path.read_bytes())
            # If we want MOVE action, we could use:
            # template_path.replace(target)

看到sys.path 在程序启动时初始化后，该列表的第一项路径[0]是包含用于调用Python解释器的脚本的目录。

使用此路径作为根文件夹，从中应用相对路径

>>> import sys
>>> import os.path
>>> sys.path[0]
'C:\\Python25\\Lib\\idlelib'
>>> os.path.relpath(sys.path[0], "path_to_libs") # if you have python 2.6
>>> os.path.join(sys.path[0], "path_to_libs")
'C:\\Python25\\Lib\\idlelib\\path_to_libs'

从C:\Users\xyz\myFolder到C:\Users\xyz\testdata:

import os
working_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
# C:\Users\xyz\myFolder
print(working_dir)
updated_working_dir = os.path.join(os.path.realpath(working_dir + '/../'), 'testdata')
# C:\Users\xyz\testdata
print(updated_working_dir)

输出

C:\Users\xyz\myFolder
C:\Users\xyz\testdata

Hi首先你需要理解os。path。abspath(path)和os。path。relpath(path)

简而言之，os.path.abspath(path)将相对路径转换为绝对路径。如果提供的路径本身是一个绝对路径，那么函数返回相同的路径。

类似地，os.path.relpath(path)将绝对路径转换为相对路径。如果提供的路径本身是相对路径，则函数返回相同的路径。

下面的例子可以让你正确理解上面的概念:

假设我有一个文件input_file_list.txt，其中包含要由我的python脚本处理的输入文件列表。

D: \ \ input1.dic浓缩

D: \ \ input2.dic浓缩

D: \ Copyioconc input_file_list。txt

如果你看到上面的文件夹结构，input_file_list.txt在Copyofconc文件夹中，python脚本要处理的文件在conc文件夹中

但是input_file_list.txt文件的内容如下所示:

. . \ \ input1.dic浓缩

. . \ \ input2.dic浓缩

我的python脚本在D: drive中。

input_file_list.txt文件中提供的相对路径是相对于input_file_list.txt文件的路径。

因此，当python脚本执行当前工作目录时(使用os.getcwd()获取路径)

由于我的相对路径是相对于input_file_list.txt，即“D:\Copyofconc”，我必须将当前工作目录更改为“D:\Copyofconc”。

所以我必须使用os.chdir('D:\Copyofconc')，所以当前的工作目录应该是“D:\Copyofconc”。

现在获取文件input1。Dic和input2。Dic，我将读取“..\conc\input1”这行。然后使用命令

Input1_path = os.path.abspath('..\conc\input1.dic')(将相对路径更改为绝对路径。这里作为当前的工作目录是“D:\Copyofconc”，文件“.\conc\input1.”相对于"D:\Copyofconc")

所以input1_path应该是“D:\conc\input1.dic”