任何Python文件都是一个模块，其名称是文件的基本名称，不带.py扩展名。包是Python模块的集合：虽然模块是单个Python文件，但包是包含额外__init__.py文件的Python模块目录，以区分包和恰好包含一堆Python脚本的目录。只要相应的目录包含自己的__init__.py文件，包可以嵌套到任何深度。

模块和包之间的区别似乎只在文件系统级别上存在。当您导入模块或包时，Python创建的相应对象总是模块类型。但是，请注意，当您导入包时，只有该包的__init__.py文件中的变量/函数/类是直接可见的，而不是子包或模块。例如，考虑Python标准库中的xml包：其xml目录包含__init__.py文件和四个子目录；子目录etree包含__init__.py文件，以及ElementTree.py文件。查看尝试以交互方式导入包/模块时发生的情况：

>>> import xml
>>> type(xml)
<type 'module'>
>>> xml.etree.ElementTree
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'etree'
>>> import xml.etree
>>> type(xml.etree)
<type 'module'>
>>> xml.etree.ElementTree
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'ElementTree'
>>> import xml.etree.ElementTree
>>> type(xml.etree.ElementTree)
<type 'module'>
>>> xml.etree.ElementTree.parse
<function parse at 0x00B135B0>

在Python中，也有内置模块，如sys，它们是用C编写的，但我不认为您打算在问题中考虑这些模块。

我知道，现在太晚了，但对一些人来说，一个简单的答案就足够了：

模块是文件，

包是一个文件夹。

迟来的答案，还有另一个定义：

包由导入的顶级实体表示，该顶级实体可以是一个独立模块，或__init__.py特殊模块作为子目录结构中的一组模块中的顶级实体。

因此，包实际上是一个分发单元，它提供一个或多个模块。

任何Python文件都是一个模块，其名称是文件的基本名称，不带.py扩展名。包是Python模块的集合：虽然模块是单个Python文件，但包是包含额外__init__.py文件的Python模块目录，以区分包和恰好包含一堆Python脚本的目录。只要相应的目录包含自己的__init__.py文件，包可以嵌套到任何深度。

模块和包之间的区别似乎只在文件系统级别上存在。当您导入模块或包时，Python创建的相应对象总是模块类型。但是，请注意，当您导入包时，只有该包的__init__.py文件中的变量/函数/类是直接可见的，而不是子包或模块。例如，考虑Python标准库中的xml包：其xml目录包含__init__.py文件和四个子目录；子目录etree包含__init__.py文件，以及ElementTree.py文件。查看尝试以交互方式导入包/模块时发生的情况：

>>> import xml
>>> type(xml)
<type 'module'>
>>> xml.etree.ElementTree
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'etree'
>>> import xml.etree
>>> type(xml.etree)
<type 'module'>
>>> xml.etree.ElementTree
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'ElementTree'
>>> import xml.etree.ElementTree
>>> type(xml.etree.ElementTree)
<type 'module'>
>>> xml.etree.ElementTree.parse
<function parse at 0x00B135B0>

在Python中，也有内置模块，如sys，它们是用C编写的，但我不认为您打算在问题中考虑这些模块。

这里的其他答案可能仍然有点模糊，所以我希望发布一个更清晰的答案。需要注意的是，问题的标题一开始也有点误导，我认为更好的标题是：“与常规模块相比，包模块有什么特别之处？”。

TL；DR-简短回答：

包也是模块，但它们是其中的一种特殊类型。特别之处在于1。它们是“目录”和2。它们可能包含特殊文件，如__init__.py和__main__.py。

更好地理解-更长的答案：

重点是，包是一种特殊类型的模块，因此我们需要首先从总体上了解模块，然后包模块的特殊之处也会有意义。（注意：我有时会在这个答案中将“包模块”称为“包”，反之亦然）

因此，让我们先从总体上讨论模块，因为它不那么模糊/更容易理解。我们对模块做的基本上有两件事，要么在其他模块中导入它们，要么直接用Python执行它们。

导入模块有一个明显的目标，即访问模块内部的内容。

然而，执行模块通常追求以下两个目标之一：

该模块是一个主模块，执行它将启动我们的程序（或其子程序之一）。我们希望单独尝试该模块的功能，即无需先导入。

让我们通过一些示例来了解所有这些：

导入模块：

# bar.py

def talk():
    print("bar")

# foo.py

import bar # <-- importing module "bar"

bar.talk() # <-- prints "bar"

执行模块

目标1，将模块作为主要模块执行：

让我们假设上面示例中的foo.py模块是启动程序的主模块。我们可以通过在终端中键入以下命令来运行它：python3foo.py#<--执行一个主模块，然后它将启动我们的程序。

目标2，单独尝试模块的功能：

假设我们想在上面的示例中尝试bar.py模块中的函数talk，而不运行整个程序，即不调用foo.py模块。为此，我们必须稍微更改bar.py：

# bar.py

def talk():
    print("bar")

if __name__ == '__main__':
    talk()

现在在终端中运行这个命令：python3bar.py#<--单独尝试模块的功能，然后它将打印条。

现在，我们知道了如何处理模块，让我们回到主要问题：

与常规模块相比，包模块有什么特别之处？

1.Python中的常规模块只是“文件”，而包模块则是“目录”。

2.常规模块可以“导入”并且可以“执行”（如上面的示例所示），包模块也可以“导入“并且可以“运行”，然而，您可能会正确地抱怨：“但是我们不能直接在目录中编写代码！代码只在文件中编写！”，这确实是一个很好的抱怨，因为它导致了包模块的第二个特殊之处。包模块的代码是在其目录中的文件中编写的，这些文件的名称也是Python保留的。如果要“导入”一个包模块，则必须将其代码放在其目录中的__init__.py文件中；如果要“执行”包模块，必须将其执行代码放在目录中的___main__.py文件夹中。

下面是上面解释的最后一个例子：

# hierarchy of files and folders:
.
├── bar_pack/
│   ├── __init__.py
│   ├── __main__.py
│   foo.py

# bar_pack/__init__.py

def talk():
    print("bar")

# bar_pack/__main__.py

import __init__

__init__.talk()

# foo.py

import bar_pack # <-- importing package module "bar_pack"

bar_pack.talk() # <-- prints "bar"

# Run this command in the terminal:
python3 bar_pack # <-- executing the package module "bar_pack", prints "bar"

我读了这个问题的不同答案。这一问题已得到充分解决。但在我看来，多强调一点可能不是一个坏主意。如果我们检查不同模块的__package__值，我们会得到以下结果。所有这些都是模块类型，但其中一些没有定义包。检查__package__的“随机”和“数学”。

import cv2
import math
import random
import tkinter as tk

print('cv2:',type(cv2))             # <class 'module'>
print('cv2:',cv2)                   # <module 'cv2.cv2' from 'PATH'>
print('cv2:',cv2.__package__)       # cv2

print('random:',type(random))       # <class 'module'>
print('random:',random)             # <module 'random' from 'PATH'>
print('random:',random.__package__) # [EMPTY]

print('tk:',type(tk))               # <class 'module'>
print('tk:',tk)                     # <module 'tkinter' from 'PATH'>
print('tk:',tk.__package__)         # tkinter

print('math:',type(math))           # <class 'module'>
print('math:',math)                 # <module 'math' (built-in)>
print('math:',math.__package__)     # [EMPTY]

因此，如果我们按如下方式定义文件夹：

这是我们如何看到__package__输出的：

import myfolder
import myfolder.script1 as s1
import myfolder.script2 as s2
import myfolder.mySubfolder.script3 as s3

print(type(s1)) # <class 'module'>
print(type(s2)) # <class 'module'>
print(type(s3)) # <class 'module'>

print(s1.__package__) # myfolder
print(s2.__package__) # myfolder
print(s3.__package__) # myfolder.mySubfolder

print(myfolder)                     # <module 'myfolder' (namespace)>
print(myfolder.mySubfolder)         # <module 'myfolder.mySubfolder' (namespace)>
print(myfolder.mySubfolder.script3) # <module 'myfolder.mySubfolder.script3' from 'PATH'>

print(myfolder.__package__)                     # myfolder        
print(myfolder.mySubfolder.__package__)         # myfolder.mySubfolder
print(myfolder.mySubfolder.script3.__package__) # myfolder.mySubfolder