模块：模块是一个简单的Python文件，扩展名为（.py），包含函数和全局变量的集合。它是一个可执行文件，Python中的Package概念用于排列所有模块。

例如：将代码保存在名为demo（module.py）的文件中。

def myModule1(name):
    print("My Module name is: "+ name)

导入演示模块模块并在其中使用myModule1函数。

import demo_module
  
demo_module.myModule1("Math")

解决方案：

我的模块名称是：数学

包：包是包含模块集合的基本目录。该目录包含Python模块以及一个（__init.py__）文件，解释器使用该文件将其识别为包。该包只不过是一个命名空间。在包中，有子包。

例如：

学生（套餐）

|__init__.py（构造函数）

|details.py（模块）

|marks.py（模块）

|collegeDetails.py（模块）

|demo_module.py（模块）

包是一组组织成目录以形成包目录的模块。

from Student import details, collegeDetails, demo_module

迟来的答案，还有另一个定义：

包由导入的顶级实体表示，该顶级实体可以是一个独立模块，或__init__.py特殊模块作为子目录结构中的一组模块中的顶级实体。

因此，包实际上是一个分发单元，它提供一个或多个模块。

从Python词汇表中：

重要的是要记住，所有包都是模块，但并非所有模块都是包。换句话说，包只是一种特殊的模块。具体来说，任何包含__path__属性的模块都被视为包。

名称中带有破折号的Python文件（如my-file.py）不能用简单的import语句导入。代码方面，importmyfile与importmy-file相同，这会引发异常。这样的文件更好地被描述为脚本，而可导入的文件是模块。

我读了这个问题的不同答案。这一问题已得到充分解决。但在我看来，多强调一点可能不是一个坏主意。如果我们检查不同模块的__package__值，我们会得到以下结果。所有这些都是模块类型，但其中一些没有定义包。检查__package__的“随机”和“数学”。

import cv2
import math
import random
import tkinter as tk

print('cv2:',type(cv2))             # <class 'module'>
print('cv2:',cv2)                   # <module 'cv2.cv2' from 'PATH'>
print('cv2:',cv2.__package__)       # cv2

print('random:',type(random))       # <class 'module'>
print('random:',random)             # <module 'random' from 'PATH'>
print('random:',random.__package__) # [EMPTY]

print('tk:',type(tk))               # <class 'module'>
print('tk:',tk)                     # <module 'tkinter' from 'PATH'>
print('tk:',tk.__package__)         # tkinter

print('math:',type(math))           # <class 'module'>
print('math:',math)                 # <module 'math' (built-in)>
print('math:',math.__package__)     # [EMPTY]

因此，如果我们按如下方式定义文件夹：

这是我们如何看到__package__输出的：

import myfolder
import myfolder.script1 as s1
import myfolder.script2 as s2
import myfolder.mySubfolder.script3 as s3

print(type(s1)) # <class 'module'>
print(type(s2)) # <class 'module'>
print(type(s3)) # <class 'module'>

print(s1.__package__) # myfolder
print(s2.__package__) # myfolder
print(s3.__package__) # myfolder.mySubfolder

print(myfolder)                     # <module 'myfolder' (namespace)>
print(myfolder.mySubfolder)         # <module 'myfolder.mySubfolder' (namespace)>
print(myfolder.mySubfolder.script3) # <module 'myfolder.mySubfolder.script3' from 'PATH'>

print(myfolder.__package__)                     # myfolder        
print(myfolder.mySubfolder.__package__)         # myfolder.mySubfolder
print(myfolder.mySubfolder.script3.__package__) # myfolder.mySubfolder

模块：模块是一个简单的Python文件，扩展名为（.py），包含函数和全局变量的集合。它是一个可执行文件，Python中的Package概念用于排列所有模块。

例如：将代码保存在名为demo（module.py）的文件中。

def myModule1(name):
    print("My Module name is: "+ name)

导入演示模块模块并在其中使用myModule1函数。

import demo_module
  
demo_module.myModule1("Math")

解决方案：

我的模块名称是：数学

包：包是包含模块集合的基本目录。该目录包含Python模块以及一个（__init.py__）文件，解释器使用该文件将其识别为包。该包只不过是一个命名空间。在包中，有子包。

例如：

学生（套餐）

|__init__.py（构造函数）

|details.py（模块）

|marks.py（模块）

|collegeDetails.py（模块）

|demo_module.py（模块）

包是一组组织成目录以形成包目录的模块。

from Student import details, collegeDetails, demo_module

任何Python文件都是一个模块，其名称是文件的基本名称，不带.py扩展名。包是Python模块的集合：虽然模块是单个Python文件，但包是包含额外__init__.py文件的Python模块目录，以区分包和恰好包含一堆Python脚本的目录。只要相应的目录包含自己的__init__.py文件，包可以嵌套到任何深度。

模块和包之间的区别似乎只在文件系统级别上存在。当您导入模块或包时，Python创建的相应对象总是模块类型。但是，请注意，当您导入包时，只有该包的__init__.py文件中的变量/函数/类是直接可见的，而不是子包或模块。例如，考虑Python标准库中的xml包：其xml目录包含__init__.py文件和四个子目录；子目录etree包含__init__.py文件，以及ElementTree.py文件。查看尝试以交互方式导入包/模块时发生的情况：

>>> import xml
>>> type(xml)
<type 'module'>
>>> xml.etree.ElementTree
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'etree'
>>> import xml.etree
>>> type(xml.etree)
<type 'module'>
>>> xml.etree.ElementTree
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'ElementTree'
>>> import xml.etree.ElementTree
>>> type(xml.etree.ElementTree)
<type 'module'>
>>> xml.etree.ElementTree.parse
<function parse at 0x00B135B0>

在Python中，也有内置模块，如sys，它们是用C编写的，但我不认为您打算在问题中考虑这些模块。