使用LinkedList

//Create a list by HashMap
List<Map.Entry<String, Double>> list = new LinkedList<>(hashMap.entrySet());

//Sorting the list
Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<String, Double>>() {
    public int compare(Map.Entry<String, Double> o1, Map.Entry<String, Double> o2) {
        return (o1.getValue()).compareTo(o2.getValue());
    }
});

//put data from sorted list to hashmap
HashMap<String, Double> sortedData = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<String, Double> data : list) {
    sortedData.put(data.getKey(), data.getValue());
}

System.out.print(sortedData);

map = your hashmap;

List<Map.Entry<String, Integer>> list = new LinkedList<Map.Entry<String, Integer>>(map.entrySet());
Collections.sort(list, new cm());//IMP

HashMap<String, Integer> sorted = new LinkedHashMap<String, Integer>();
for(Map.Entry<String, Integer> en: list){
    sorted.put(en.getKey(),en.getValue());
}

System.out.println(sorted);//sorted hashmap

创建新类

class cm implements Comparator<Map.Entry<String, Integer>>{
    @Override
    public int compare(Map.Entry<String, Integer> a, 
                            Map.Entry<String, Integer> b)
    {
        return (a.getValue()).compareTo(b.getValue());
    }
}

对于按关键字排序，我找到了一个更好的TreeMap解决方案（我也会尝试为基于值的排序准备一个解决方案）：

public static void main(String[] args) {
    Map<String, String> unsorted = new HashMap<String, String>();
    unsorted.put("Cde", "Cde_Value");
    unsorted.put("Abc", "Abc_Value");
    unsorted.put("Bcd", "Bcd_Value");

    Comparator<String> comparer = new Comparator<String>() {
        @Override
        public int compare(String o1, String o2) {
            return o1.compareTo(o2);
        }};

    Map<String, String> sorted = new TreeMap<String, String>(comparer);
    sorted.putAll(unsorted);
    System.out.println(sorted);
}

输出将是：

｛Abc=Abc_Value，Bcd=Bcd_Value，Cde=Cde_Value｝

好的，这个版本使用两个新的Map对象和两次迭代，并对值进行排序。希望，虽然地图条目必须循环两次，但表现良好：

public static void main(String[] args) {
    Map<String, String> unsorted = new HashMap<String, String>();
    unsorted.put("Cde", "Cde_Value");
    unsorted.put("Abc", "Abc_Value");
    unsorted.put("Bcd", "Bcd_Value");

    Comparator<String> comparer = new Comparator<String>() {
        @Override
        public int compare(String o1, String o2) {
            return o1.compareTo(o2);
        }};

    System.out.println(sortByValue(unsorted, comparer));

}

public static <K, V> Map<K,V> sortByValue(Map<K, V> in, Comparator<? super V> compare) {
    Map<V, K> swapped = new TreeMap<V, K>(compare);
    for(Entry<K,V> entry: in.entrySet()) {
        if (entry.getValue() != null) {
            swapped.put(entry.getValue(), entry.getKey());
        }
    }
    LinkedHashMap<K, V> result = new LinkedHashMap<K, V>();
    for(Entry<V,K> entry: swapped.entrySet()) {
        if (entry.getValue() != null) {
            result.put(entry.getValue(), entry.getKey());
        }
    }
    return result;
}

该解决方案使用带有比较器的TreeMap，并对所有空键和值进行排序。首先，使用TreeMap中的排序功能对值进行排序，然后使用排序后的Map创建一个结果，因为LinkedHashMap保留了相同的值顺序。

格里兹，GHad

我建议使用Arrays.sort，而不是像某些人那样使用Collections.ort。实际上Collections.ort的作用是这样的：

public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(List<T> list) {
    Object[] a = list.toArray();
    Arrays.sort(a);
    ListIterator<T> i = list.listIterator();
    for (int j=0; j<a.length; j++) {
        i.next();
        i.set((T)a[j]);
    }
}

它只调用列表上的array，然后使用Arrays.sort。这样，所有映射条目将被复制三次：一次从映射复制到临时列表（无论是LinkedList还是ArrayList），然后复制到临时数组，最后复制到新映射。

我的解决方案省略了这一步，因为它不会创建不必要的LinkedList。以下是代码，通用友好，性能最佳：

public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) 
{
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Map.Entry<K,V>[] array = map.entrySet().toArray(new Map.Entry[map.size()]);

    Arrays.sort(array, new Comparator<Map.Entry<K, V>>() 
    {
        public int compare(Map.Entry<K, V> e1, Map.Entry<K, V> e2) 
        {
            return e1.getValue().compareTo(e2.getValue());
        }
    });

    Map<K, V> result = new LinkedHashMap<K, V>();
    for (Map.Entry<K, V> entry : array)
        result.put(entry.getKey(), entry.getValue());

    return result;
}

当你有两个相等的项目时，投票给最多的答案不起作用。TreeMap保留相等的值。

示例：未排序地图

key/value: D/67.3
key/value: A/99.5
key/value: B/67.4
key/value: C/67.5
key/value: E/99.5

后果

key/value: A/99.5
key/value: C/67.5
key/value: B/67.4
key/value: D/67.3

所以省略了E！！

对我来说，它可以很好地调整比较器，如果它等于，则不返回0，而是返回-1。

在示例中：

类ValueComparator实现Comparator{地图库；公共ValueComparator（地图库）{this.base=基数；}public int compare（对象a，对象b）{如果（（双）base.get（a）<（双）base.get（b））{返回1；}否则如果（（双）base.get（a）==（双）base.get（b））{返回-1；}其他{返回-1；}}}

现在它返回：

未排序地图：

key/value: D/67.3
key/value: A/99.5
key/value: B/67.4
key/value: C/67.5
key/value: E/99.5

结果：

key/value: A/99.5
key/value: E/99.5
key/value: C/67.5
key/value: B/67.4
key/value: D/67.3

作为对《外国人》的回应（2011年11月22日）：我将此解决方案用于整数Id和名称的映射，但想法是相同的，因此上面的代码可能不正确（我将在测试中编写并给您正确的代码），这是基于上面解决方案的map排序代码：

package nl.iamit.util;

import java.util.Comparator;
import java.util.Map;

public class Comparators {


    public static class MapIntegerStringComparator implements Comparator {

        Map<Integer, String> base;

        public MapIntegerStringComparator(Map<Integer, String> base) {
            this.base = base;
        }

        public int compare(Object a, Object b) {

            int compare = ((String) base.get(a))
                    .compareTo((String) base.get(b));
            if (compare == 0) {
                return -1;
            }
            return compare;
        }
    }


}

这是测试类（我刚刚测试了它，这适用于Integer，StringMap：

package test.nl.iamit.util;

import java.util.HashMap;
import java.util.TreeMap;
import nl.iamit.util.Comparators;
import org.junit.Test;
import static org.junit.Assert.assertArrayEquals;

public class TestComparators {


    @Test
    public void testMapIntegerStringComparator(){
        HashMap<Integer, String> unSoretedMap = new HashMap<Integer, String>();
        Comparators.MapIntegerStringComparator bvc = new Comparators.MapIntegerStringComparator(
                unSoretedMap);
        TreeMap<Integer, String> sorted_map = new TreeMap<Integer, String>(bvc);
        //the testdata:
        unSoretedMap.put(new Integer(1), "E");
        unSoretedMap.put(new Integer(2), "A");
        unSoretedMap.put(new Integer(3), "E");
        unSoretedMap.put(new Integer(4), "B");
        unSoretedMap.put(new Integer(5), "F");

        sorted_map.putAll(unSoretedMap);

        Object[] targetKeys={new Integer(2),new Integer(4),new Integer(3),new Integer(1),new Integer(5) };
        Object[] currecntKeys=sorted_map.keySet().toArray();

        assertArrayEquals(targetKeys,currecntKeys);
    }
}

以下是地图比较器的代码：

public static class MapStringDoubleComparator implements Comparator {

    Map<String, Double> base;

    public MapStringDoubleComparator(Map<String, Double> base) {
        this.base = base;
    }

    //note if you want decending in stead of ascending, turn around 1 and -1
    public int compare(Object a, Object b) {
        if ((Double) base.get(a) == (Double) base.get(b)) {
            return 0;
        } else if((Double) base.get(a) < (Double) base.get(b)) {
            return -1;
        }else{
            return 1;
        }
    }
}

这是一个测试用例：

@Test
public void testMapStringDoubleComparator(){
    HashMap<String, Double> unSoretedMap = new HashMap<String, Double>();
    Comparators.MapStringDoubleComparator bvc = new Comparators.MapStringDoubleComparator(
            unSoretedMap);
    TreeMap<String, Double> sorted_map = new TreeMap<String, Double>(bvc);
    //the testdata:
    unSoretedMap.put("D",new Double(67.3));
    unSoretedMap.put("A",new Double(99.5));
    unSoretedMap.put("B",new Double(67.4));
    unSoretedMap.put("C",new Double(67.5));
    unSoretedMap.put("E",new Double(99.5));

    sorted_map.putAll(unSoretedMap);

    Object[] targetKeys={"D","B","C","E","A"};
    Object[] currecntKeys=sorted_map.keySet().toArray();

    assertArrayEquals(targetKeys,currecntKeys);
}

当然，你可以让它更通用，但我只需要一个案例（地图）