使用Guava库：

public static <K,V extends Comparable<V>>SortedMap<K,V> sortByValue(Map<K,V> original){
    var comparator = Ordering.natural()
            .reverse() // highest first
            .nullsLast()
            .onResultOf(Functions.forMap(original, null))
            .compound(Ordering.usingToString());
    return ImmutableSortedMap.copyOf(original, comparator);
}

因为地图是无序的要对其进行排序，我们可以执行以下操作

Map<String, String> map= new TreeMap<String, String>(unsortMap);

您应该注意，与哈希映射不同，树映射保证其元素将按升序键排序。

用Java中最简单的方式对任何Hashmap进行排序。我们不需要将其存储在树图、列表等中。

在这里，我将使用Java Streams：

让我们按其值（升序）对该地图进行排序

Map<String, Integer> mp= new HashMap<>();
mp.put("zebra", 1);
mp.put("blossom", 2);
mp.put("gemini", 3);
mp.put("opera", 7);
mp.put("adelaide", 10);

Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

现在，您可以通过多种方式打印排序后的resultMap，例如使用高级for循环或迭代器。

上面的映射也可以按值的降序排序

 Map<String, Integer> resultMap= mp.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, Integer>comparingByValue().reversed()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e1, LinkedHashMap::new));

现在让我们来看另一个场景，我们将“User”存储在地图中，并根据“User”的“name”按升序（词典）对其进行排序：

User u1= new User("hi", 135);
User u2= new User("bismuth", 900);
User u3= new User("alloy", 675);
User u4= new User("jupiter", 342);
User u5= new User("lily", 941);

Map<String, User> map2= new HashMap<>();
map2.put("zebra", u3);
map2.put("blossom", u5);
map2.put("gemini", u1);
map2.put("opera", u2);
map2.put("adelaide", u4);


Map<String, User>  resultMap= 
          map2.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<String, User>comparingByValue( (User o1, User o2)-> o1.getName().compareTo(o2.getName()))).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,(e1, e2) -> e2, LinkedHashMap::new));



class User
 {
    String name;
    int id;
        

public User(String name, int id) {
    super();
    this.name = name;
    this.id = id;
}
public String getName() {
    return name;
}
public void setName(String name) {
    this.name = name;
}
public int getId() {
    return id;
}
public void setId(int id) {
    this.id = id;
}
@Override
public String toString() {
    return "User [name=" + name + ", id=" + id + "]";
}
@Override
public int hashCode() {
    final int prime = 31;
    int result = 1;
    result = prime * result + id;
    result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
    return result;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
    if (this == obj)
        return true;
    if (obj == null)
        return false;
    if (getClass() != obj.getClass())
        return false;
    User other = (User) obj;
    if (id != other.id)
        return false;
    if (name == null) {
        if (other.name != null)
            return false;
    } else if (!name.equals(other.name))
        return false;
    return true;


    }
 }

我重写了devinmore的方法，该方法在不使用迭代器的情况下，根据地图的值对其进行排序：

public static Map<K, V> sortMapByValue(Map<K, V> inputMap) {

    Set<Entry<K, V>> set = inputMap.entrySet();
    List<Entry<K, V>> list = new ArrayList<Entry<K, V>>(set);

    Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<K, V>>()
    {
        @Override
        public int compare(Entry<K, V> o1, Entry<K, V> o2) {
            return (o1.getValue()).compareTo( o2.getValue() );  //Ascending order
        }
    } );

    Map<K, V> sortedMap = new LinkedHashMap<>();

    for(Map.Entry<K, V> entry : list){
        sortedMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
    }

    return sortedMap;
}

注意：我们使用LinkedHashMap作为输出映射，因为我们的列表已经按值排序，现在我们应该按照插入键值的顺序将列表存储到输出映射中。因此，如果您使用例如TreeMap作为输出地图，您的地图将再次按地图键排序！

这是主要方法：

public static void main(String[] args) {
    Map<String, String> map = new HashMap<>();
    map.put("3", "three");
    map.put("1", "one");
    map.put("5", "five");
    System.out.println("Input Map:" + map);
    System.out.println("Sorted Map:" + sortMapByValue(map));
}

最后，这是输出：

Input Map:{1=one, 3=three, 5=five}
Sorted Map:{5=five, 1=one, 3=three}

最干净的方法是利用集合对值进行排序：

Map<String, Long> map = new HashMap<String, Long>();
// populate with data to sort on Value
// use datastructure designed for sorting

Queue queue = new PriorityQueue( map.size(), new MapComparable() );
queue.addAll( map.entrySet() );

// get a sorted map
LinkedHashMap<String, Long> linkedMap = new LinkedHashMap<String, Long>();

for (Map.Entry<String, Long> entry; (entry = queue.poll())!=null;) {
    linkedMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}

public static class MapComparable implements Comparator<Map.Entry<String, Long>>{

  public int compare(Entry<String, Long> e1, Entry<String, Long> e2) {
    return e1.getValue().compareTo(e2.getValue());
  }
}

public class Test {
  public static void main(String[] args) {
    TreeMap<Integer, String> hm=new TreeMap();
    hm.put(3, "arun singh");
    hm.put(5, "vinay singh");
    hm.put(1, "bandagi singh");
    hm.put(6, "vikram singh");
    hm.put(2, "panipat singh");
    hm.put(28, "jakarta singh");

    ArrayList<String> al=new ArrayList(hm.values());
    Collections.sort(al, new myComparator());

    System.out.println("//sort by values \n");
    for(String obj: al){
        for(Map.Entry<Integer, String> map2:hm.entrySet()){
            if(map2.getValue().equals(obj)){
                System.out.println(map2.getKey()+" "+map2.getValue());
            }
        } 
     }
  }
}

class myComparator implements Comparator{
    @Override
    public int compare(Object o1, Object o2) {
       String o3=(String) o1;
       String o4 =(String) o2;
       return o3.compareTo(o4);
    }   
}

输出，输出=

//sort by values 

3 arun singh
1 bandagi singh
28 jakarta singh
2 panipat singh
6 vikram singh
5 vinay singh