如果你正在使用熊猫，那么这可以解决你的问题:

假设你在你的数据帧中有一个名为start_time的datetime64类型的变量，然后你可以像这样得到日期部分:

df.start_time.dt.date

您可以输入以下代码表单(今天日期&日期和时间名称): datetime.datetime.now()。strftime('%y-%m-%d %a %H:% m:%S')

“19-09-09太阳17:37:56”

然后输入以下代码(今天简单的日期): datetime.date.today () .strftime (y ' % - % - % d ') “19-09-10”

反对对象: datetime datetime。现在()date()。 datetime datetime。今天(日期)。() datetime datetime。utcnow () date()。 datetime datetime。今天(时代)。() datetime datetime。utcnow () date()。 datetime datetime。utcnow()时间()。

从文档中可以看到:

datetime.datetime.date () 返回具有相同年、月和日的日期对象。

Solved: AttributeError: 'Series' object has no attribute 'date'

你可以使用如下:

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.date

在上述代码中，日期同时包含日期和时间(2020-09-21 22:32:00)，使用上述代码，我们只能得到日期为(2020-09-21)

使用date()方法:

datetime.datetime.now().date()

如果你正在使用熊猫，那么这可以解决你的问题:

假设你在你的数据帧中有一个名为start_time的datetime64类型的变量，然后你可以像这样得到日期部分:

df.start_time.dt.date