单元测试和TDD通常能让你对所编写的软件有更短的反馈周期。与在实现的最后有一个大型测试阶段不同，您可以增量地测试您所编写的所有内容。这大大提高了代码质量，正如您立即看到的那样，您可能会有错误。

我在大学里从未学过单元测试，我花了一段时间才“学会”它。我读到它，心想“啊，对，自动化测试，我想那应该很酷”，然后我就忘记了。

It took quite a bit longer before I really figured out the point: Let's say you're working on a large system and you write a small module. It compiles, you put it through its paces, it works great, you move on to the next task. Nine months down the line and two versions later someone else makes a change to some seemingly unrelated part of the program, and it breaks the module. Worse, they test their changes, and their code works, but they don't test your module; hell, they may not even know your module exists.

现在你有了一个问题:坏代码在主干中，甚至没有人知道。最好的情况是内部测试人员在您发布之前就发现了它，但是在游戏后期修复代码的成本很高。如果没有内部测试人员发现它……嗯，这确实会非常昂贵。

The solution is unit tests. They'll catch problems when you write code - which is fine - but you could have done that by hand. The real payoff is that they'll catch problems nine months down the line when you're now working on a completely different project, but a summer intern thinks it'll look tidier if those parameters were in alphabetical order - and then the unit test you wrote way back fails, and someone throws things at the intern until he changes the parameter order back. That's the "why" of unit tests. :-)

我使用单元测试来节省时间。

在构建业务逻辑(或数据访问)时，测试功能通常涉及在许多屏幕上输入内容，这些内容可能尚未完成，也可能尚未完成。自动化这些测试可以节省时间。

对我来说，单元测试是一种模块化的测试工具。每个公共函数通常至少有一个测试。我编写额外的测试来覆盖各种行为。

您在开发代码时想到的所有特殊情况都可以记录在单元测试的代码中。单元测试还成为如何使用代码的示例的来源。

对我来说，在单元测试中发现我的新代码破坏了某些东西比检入代码并让前端开发人员发现问题要快得多。

对于数据访问测试，我尝试编写没有更改或自行清理的测试。

单元测试不能解决所有的测试需求。他们将能够节省开发时间并测试应用程序的核心部分。

单元测试是关于编写测试应用程序代码的代码。

名称的Unit部分是关于一次测试小单元代码(例如一个方法)的意图。

xUnit是用来帮助测试的——它们是帮助测试的框架。其中一部分是自动测试运行器，它会告诉您哪些测试失败，哪些测试通过。

它们还可以在每个测试之前设置您需要的公共代码，并在所有测试完成后将其删除。

您可以使用一个测试来检查是否抛出了预期的异常，而不必自己编写整个try catch块。

如果给你一堆垃圾，你似乎陷入了一种永久的清理状态，你知道任何新功能或代码的添加都会破坏当前的设置，因为当前的软件就像一个纸牌屋，你会怎么做? 那么我们如何进行单元测试呢?

从小事开始。我刚加入的项目直到几个月前才开始进行单元测试。当覆盖率如此之低时，我们将简单地选择一个没有覆盖率的文件并单击“添加测试”。

现在我们已经达到了40%以上，我们已经成功地摘走了大部分容易摘到的果实。

(最好的部分是，即使在这样低的覆盖率水平上，我们已经遇到了许多代码做错误事情的实例，并且测试发现了它。这是促使人们增加更多测试的巨大动力。)

如果你想使用Kent Beck推广的TDD方法开发项目，像NUnit、xUnit或JUnit这样的库是必须的:

你可以阅读《测试驱动开发介绍》(TDD)或Kent Beck的《测试驱动开发:举例说明》。

然后，如果你想确保你的测试覆盖了代码中“好的”部分，你可以使用NCover、JCover、PartCover或其他软件。它们会告诉你代码的覆盖率。取决于你对TDD的熟练程度，你会知道你是否已经很好地练习了它:)