如果你想使用Kent Beck推广的TDD方法开发项目，像NUnit、xUnit或JUnit这样的库是必须的:

你可以阅读《测试驱动开发介绍》(TDD)或Kent Beck的《测试驱动开发:举例说明》。

然后，如果你想确保你的测试覆盖了代码中“好的”部分，你可以使用NCover、JCover、PartCover或其他软件。它们会告诉你代码的覆盖率。取决于你对TDD的熟练程度，你会知道你是否已经很好地练习了它:)

单元测试是在不需要该代码单元所依赖的基础设施的情况下对代码单元(例如单个函数)进行测试。即在隔离环境中进行测试。

例如，如果您正在测试的函数连接到数据库并执行更新，那么在单元测试中您可能不想执行该更新。如果这是一个积分测试，你会这样做，但在这个例子中，它不是。

因此，单元测试将测试您正在测试的“函数”中所包含的功能，而不会产生数据库更新的副作用。

假设函数从数据库中检索了一些数字，然后执行标准偏差计算。你想测试什么?标准偏差计算正确，还是数据从数据库返回?

在单元测试中，您只想测试标准偏差的计算是否正确。在集成测试中，您希望测试标准偏差计算和数据库检索。

我使用单元测试来节省时间。

在构建业务逻辑(或数据访问)时，测试功能通常涉及在许多屏幕上输入内容，这些内容可能尚未完成，也可能尚未完成。自动化这些测试可以节省时间。

对我来说，单元测试是一种模块化的测试工具。每个公共函数通常至少有一个测试。我编写额外的测试来覆盖各种行为。

您在开发代码时想到的所有特殊情况都可以记录在单元测试的代码中。单元测试还成为如何使用代码的示例的来源。

对我来说，在单元测试中发现我的新代码破坏了某些东西比检入代码并让前端开发人员发现问题要快得多。

对于数据访问测试，我尝试编写没有更改或自行清理的测试。

单元测试不能解决所有的测试需求。他们将能够节省开发时间并测试应用程序的核心部分。

首先，无论是谈论单元测试还是其他类型的自动化测试(集成、加载、UI测试等)，与您所建议的关键区别在于它是自动化的、可重复的，并且不需要消耗任何人力资源(=没有人需要执行测试，它们通常按下按钮就可以运行)。

我不反对丹的观点(尽管不回答可能是更好的选择)……但是……

单元测试是编写代码来测试系统的行为和功能的过程。

显然，测试可以提高代码的质量，但这只是单元测试的表面好处。真正的好处是:

Make it easier to change the technical implementation while making sure you don't change the behavior (refactoring). Properly unit tested code can be aggressively refactored/cleaned up with little chance of breaking anything without noticing it. Give developers confidence when adding behavior or making fixes. Document your code Indicate areas of your code that are tightly coupled. It's hard to unit test code that's tightly coupled Provide a means to use your API and look for difficulties early on Indicates methods and classes that aren't very cohesive

你应该进行单元测试，因为向客户交付可维护的高质量产品符合你的利益。

我建议您将它用于任何系统，或系统的一部分，以模拟真实世界的行为。换句话说，它特别适合于企业开发。我不会将它用于一次性/实用程序。我不会用它来测试系统中有问题的部分(UI是一个常见的例子，但并不总是这样)

最大的陷阱是开发人员测试太大的单元，或者他们认为一个方法是一个单元。如果您不理解控制反转，这一点尤其正确——在这种情况下，您的单元测试总是会变成端到端集成测试。单元测试应该测试单个行为——大多数方法都有许多行为。

最大的误解是程序员不应该测试。只有糟糕或懒惰的程序员才会相信这一点。给你盖屋顶的人不应该测试吗?更换心脏瓣膜的医生不应该检查新瓣膜吗?只有程序员才能测试他的代码是否按照他的意图去做(QA可以测试边缘情况——当代码被告知要做程序员不打算做的事情时，它的行为如何，而客户可以进行验收测试——代码是否按照客户的要求去做)

在单元测试和TDD的哲学优势方面，这里有一些关键的“灯泡”观察，这些观察在我试探性地走上TDD启蒙之路的第一步时打动了我(没有原创或一定是新闻)……

TDD does NOT mean writing twice the amount of code. Test code is typically fairly quick and painless to write and is a key part of your design process and critically. TDD helps you to realize when to stop coding! Your tests give you confidence that you've done enough for now and can stop tweaking and move on to the next thing. The tests and the code work together to achieve better code. Your code could be bad / buggy. Your TEST could be bad / buggy. In TDD you are banking on the chances of BOTH being bad / buggy being fairly low. Often its the test that needs fixing but that's still a good outcome. TDD helps with coding constipation. You know that feeling that you have so much to do you barely know where to start? It's Friday afternoon, if you just procrastinate for a couple more hours... TDD allows you to flesh out very quickly what you think you need to do, and gets your coding moving quickly. Also, like lab rats, I think we all respond to that big green light and work harder to see it again! In a similar vein, these designer types can SEE what they're working on. They can wander off for a juice / cigarette / iphone break and return to a monitor that immediately gives them a visual cue as to where they got to. TDD gives us something similar. It's easier to see where we got to when life intervenes... I think it was Fowler who said: "Imperfect tests, run frequently, are much better than perfect tests that are never written at all". I interprete this as giving me permission to write tests where I think they'll be most useful even if the rest of my code coverage is woefully incomplete. TDD helps in all kinds of surprising ways down the line. Good unit tests can help document what something is supposed to do, they can help you migrate code from one project to another and give you an unwarranted feeling of superiority over your non-testing colleagues :)

这篇演讲很好地介绍了测试所需要的所有内容。