我第一次使用docker,我试图实现这个- https://docs.docker.com/get-started/part2/#tag-the-image

在一个阶段,我试图通过这个命令连接到localhost -

$ curl http://localhost:4000

哪个显示了这个错误-

curl: (7) Failed to connect to localhost port 4000: Connection refused

但是,我已经通过以下代码解决了这个问题-

$ docker-machine ip default
$ curl http://192.168.99.100:4000

在那之后一切都很顺利,但在最后一部分,我试图根据教程使用下面的行来运行应用程序……

$ docker run -p 4000:80 anibar/get-started:part1

但是,我得到了这个错误

C:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint goofy_bohr (63f5691ef18ad6d6389ef52c56198389c7a627e5fa4a79133d6bbf13953a7c98): Bind for 0.0.0.0:4000 failed: port is already allocated.

当前回答

我尝试了上面所有的答案,没有一个有效,在我的情况下,即使docker容器ls也没有显示任何容器正在运行。看起来问题是由于docker代理仍然在使用端口,尽管没有运行容器。就我而言,我使用的是ubuntu。以下是我尝试并解决的问题,只需运行以下两个命令:

sudo service docker stop
sudo rm -f /var/lib/docker/network/files/local-kv.db

其他回答

在Linux上,您可以运行sudo netstat -tulpn来查看该端口上当前正在监听的内容。然后,您可以选择配置该进程或Docker容器绑定到不同的端口,以避免冲突。

为了向IgorBeaz致敬,您需要停止运行当前容器。你需要知道当前的CONTAINER ID:

$ docker container ls

你会得到这样的结果:

CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
12a32e8928ef        friendlyhello       "python app.py"     51 seconds ago      Up 50 seconds       0.0.0.0:4000->80/tcp   romantic_tesla   

然后停止容器:

$ docker stop 12a32e8928ef

最后你试着去做你想做的事,例如:

$ docker run -p 4000:80 friendlyhello

在启动一个使用相同端口的新容器之前,您需要确保之前启动的容器已被杀死。

docker container ls
docker rm -f <container-name>

别忘了最简单的解决办法....

重新启动计算机。

我已经尝试了上面的大部分方法,但仍然无法解决它。然后重启我的Mac,一切就恢复正常了。

当我使用nginx docker image时,我也得到了这个错误:

docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint recursing_knuth (9186f7d7f523732b99d3510029cde9679f3f3fe7b7eb5f612d54c4aacea58220): Bind for 0.0.0.0:8080 failed: port is already allocated.

我用下面的命令来解决它:

$ docker container ls
$ docker stop [CONTAINER ID]

然后,再次运行这个docker容器(像这样)就可以了:

$ docker run -v $PWD/vueDemo:/usr/share/nginx/html -p 8080:80 -d nginx:alpine

你只需要停止之前的docker容器。