一个使用日志记录的例子。使用basicConfig而不是logging.fileHandler()

logging.basicConfig(filename=logname,
                    filemode='a',
                    format='%(asctime)s,%(msecs)d %(name)s %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%H:%M:%S',
                    level=logging.DEBUG)

logging.info("Running Urban Planning")

logger = logging.getLogger('urbanGUI')

按顺序，这五个部分做以下工作:

设置输出文件(filename=logname) 将其设置为追加而不是覆盖(filemode='a') 确定输出消息的格式(format=…) 确定输出时间的格式(datefmt='%H:%M:%S') 并确定它将接受的最小消息级别(level=logging.DEBUG)。

import sys
import logging

from util import reducer_logfile
logging.basicConfig(filename=reducer_logfile, format='%(message)s',
                    level=logging.INFO, filemode='w')

一个使用日志记录的例子。使用basicConfig而不是logging.fileHandler()

logging.basicConfig(filename=logname,
                    filemode='a',
                    format='%(asctime)s,%(msecs)d %(name)s %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%H:%M:%S',
                    level=logging.DEBUG)

logging.info("Running Urban Planning")

logger = logging.getLogger('urbanGUI')

按顺序，这五个部分做以下工作:

设置输出文件(filename=logname) 将其设置为追加而不是覆盖(filemode='a') 确定输出消息的格式(format=…) 确定输出时间的格式(datefmt='%H:%M:%S') 并确定它将接受的最小消息级别(level=logging.DEBUG)。

这里有两个例子，一个打印日志(stdout)，另一个将日志写入文件:

import logging
import sys

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s')

stdout_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
stdout_handler.setLevel(logging.DEBUG)
stdout_handler.setFormatter(formatter)

file_handler = logging.FileHandler('logs.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler.setFormatter(formatter)


logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stdout_handler)

在这个示例中，所有日志都将被打印出来，并被写入一个名为logs.log的文件

使用的例子:

logger.info('This is a log message!')
logger.error('This is an error message.')

所有内置日志处理程序的列表https://docs.python.org/3/library/logging.handlers.html

这里有一个更简单的方法。这个解决方案不使用a Config字典，并使用一个旋转文件处理程序，如下所示:

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
     
logging.basicConfig(handlers=[RotatingFileHandler(filename=logpath+filename,
                     mode='w', maxBytes=512000, backupCount=4)], level=debug_level,
                     format='%(levelname)s %(asctime)s %(message)s', 
                    datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S %p')
     
logger = logging.getLogger('my_logger')

或像这样:

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
     
handlers = [ RotatingFileHandler(filename=logpath+filename, 
            mode='w', 
            maxBytes=512000, 
            backupCount=4)
           ]
logging.basicConfig(handlers=handlers, 
                    level=debug_level, 
                    format='%(levelname)s %(asctime)s %(message)s', 
                    datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S %p')
     
logger = logging.getLogger('my_logger')

handlers变量需要是一个可迭代对象。Logpath +filename和debug_level只是变量 各自的信息。当然，函数参数的值是向上的 给你。

第一次我使用日志模块，我犯了写下面的错误，这产生了一个操作系统文件锁错误(的 以上是解决方案):

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
     
logging.basicConfig(filename=logpath+filename, 
       level=debug_level, 
       format='%(levelname)s %(asctime)s %(message)s', 
       datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S %p')
     
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.addHandler(RotatingFileHandler(
       filename=logpath+filename, 
       mode='w', 
       maxBytes=512000, 
       backupCount=4))

http://docs.python.org/library/logging.handlers.html#filehandler

FileHandler类位于核心日志包中，它将日志输出发送到磁盘文件。