另一种选择是为数据库中的每一列生成语句:

SELECT CONCAT(
    'update ', table_name ,
    ' set ', column_name, ' = replace(', column_name,', ''www.oldDomain.example'', ''www.newDomain.example'');'
) AS statement
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'mySchema' AND table_name LIKE 'yourPrefix_%';

这将生成一个更新语句列表，然后您可以执行这些更新语句。

这是一个如何在数据库中查找和替换的例子

 UPDATE TABLE_NAME
 SET COLUMN = replace(COLUMN,'domain.example', 'www.domain.example') 

TABLE_NAME =>修改为你的表名

COLUMN =>将其更改为您的列，确保它存在

UPDATE  `MySQL_Table` 
SET  `MySQL_Table_Column` = REPLACE(`MySQL_Table_Column`, 'oldString', 'newString')
WHERE  `MySQL_Table_Column` LIKE 'oldString%';

在有大小写字母的句子中， 我们可以使用二进制REPACE

UPDATE `table_1`  SET  `field_1` =  BINARY REPLACE(`field_1`, 'find_string', 'replace_string')

我发现的最简单的方法是将数据库转储到一个文本文件中，运行sed命令进行替换，然后将数据库重新加载回MySQL。

下面所有命令都是Linux下的bash命令。

转储数据库到文本文件

mysqldump -u user -p databasename > ./db.sql

执行sed命令查找/替换目标字符串

sed -i 's/oldString/newString/g' ./db.sql

重新加载数据库到MySQL

mysql -u user -p databasename < ./db.sql

容易peasy。

生成变更SQL查询(FAST)

mysql -e "SELECT CONCAT('update '， table_name，' set '， column_name，' = replace('， column_name，'， " www.oldsite.example "， " www.newsite.example ");') AS语句FROM information_schema。-u root -p your_db_name_here > upgrade_script.sql . WHERE table_name LIKE 'wp_%'

删除文件开头的任何垃圾。我吃了一些。

纳米upgrade_script.sql

使用——force选项运行生成的脚本以跳过错误。(慢速-如果DB大，可以喝杯咖啡)

Mysql -u root -p your_db_name_here——force < upgrade_script.sql