最好你把它导出为SQL文件，用visual studio代码等编辑器打开，然后找到并重新排版你的文字。 我在1分钟内替换1gig文件SQL 16个字，总共是14600个字。 这是最好的办法。 替换后保存并再次导入。 不要忘记压缩它与zip导入。

我发现的最简单的方法是将数据库转储到一个文本文件中，运行sed命令进行替换，然后将数据库重新加载回MySQL。

下面所有命令都是Linux下的bash命令。

转储数据库到文本文件

mysqldump -u user -p databasename > ./db.sql

执行sed命令查找/替换目标字符串

sed -i 's/oldString/newString/g' ./db.sql

重新加载数据库到MySQL

mysql -u user -p databasename < ./db.sql

容易peasy。

这是一个如何在数据库中查找和替换的例子

 UPDATE TABLE_NAME
 SET COLUMN = replace(COLUMN,'domain.example', 'www.domain.example') 

TABLE_NAME =>修改为你的表名

COLUMN =>将其更改为您的列，确保它存在

UPDATE  `MySQL_Table` 
SET  `MySQL_Table_Column` = REPLACE(`MySQL_Table_Column`, 'oldString', 'newString')
WHERE  `MySQL_Table_Column` LIKE 'oldString%';

 UPDATE table SET field = replace(field, text_needs_to_be_replaced, text_required);

比如，如果我想把所有出现的约翰替换为马克，我会用下面的方法，

UPDATE student SET student_name = replace(student_name, 'John', 'Mark');

另一种选择是为数据库中的每一列生成语句:

SELECT CONCAT(
    'update ', table_name ,
    ' set ', column_name, ' = replace(', column_name,', ''www.oldDomain.example'', ''www.newDomain.example'');'
) AS statement
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'mySchema' AND table_name LIKE 'yourPrefix_%';

这将生成一个更新语句列表，然后您可以执行这些更新语句。