我得到了一个格式为“2009-05-28T16:15:00”的日期时间字符串(我相信这是ISO 8601)。一个比较黑的选项似乎是使用时间来解析字符串。Strptime并将元组的前六个元素传递给datetime构造函数,例如:

datetime.datetime(*time.strptime("2007-03-04T21:08:12", "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")[:6])

我还没有找到一种“更干净”的方式来做这件事。有吗?


当前回答

import datetime, time
def convert_enddate_to_seconds(self, ts):
    """Takes ISO 8601 format(string) and converts into epoch time."""
    dt = datetime.datetime.strptime(ts[:-7],'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')+\
                datetime.timedelta(hours=int(ts[-5:-3]),
                minutes=int(ts[-2:]))*int(ts[-6:-5]+'1')
    seconds = time.mktime(dt.timetuple()) + dt.microsecond/1000000.0
    return seconds

这还包括毫秒和时区。

如果时间是'2012-09-30T15:31:50.262-08:00',这将转换为纪元时间。

>>> import datetime, time
>>> ts = '2012-09-30T15:31:50.262-08:00'
>>> dt = datetime.datetime.strptime(ts[:-7],'%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f')+ datetime.timedelta(hours=int(ts[-5:-3]), minutes=int(ts[-2:]))*int(ts[-6:-5]+'1')
>>> seconds = time.mktime(dt.timetuple()) + dt.microsecond/1000000.0
>>> seconds
1348990310.26

其他回答

两种方法:

Epoch到ISO时间:

isoTime = time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', time.gmtime(epochTime))

ISO时间到纪元:

epochTime = time.mktime(time.strptime(isoTime, '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'))

各向异性8601应该处理这个问题。它还理解时区,Python 2和Python 3,并且它还合理地覆盖了ISO 8601的其余部分,如果你需要它的话。

import aniso8601
aniso8601.parse_datetime('2007-03-04T21:08:12')

您应该密切关注时区信息,因为在比较不支持tz的日期时间和支持tz的日期时间时可能会遇到麻烦。

最好总是让它们具有tz-aware(即使只是作为UTC),除非您真的知道为什么这样做没有任何用处。

#-----------------------------------------------
import datetime
import pytz
import dateutil.parser
#-----------------------------------------------

utc = pytz.utc
BERLIN = pytz.timezone('Europe/Berlin')
#-----------------------------------------------

def to_iso8601(when=None, tz=BERLIN):
  if not when:
    when = datetime.datetime.now(tz)
  if not when.tzinfo:
    when = tz.localize(when)
  _when = when.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f%z")
  return _when[:-8] + _when[-5:] # Remove microseconds
#-----------------------------------------------

def from_iso8601(when=None, tz=BERLIN):
  _when = dateutil.parser.parse(when)
  if not _when.tzinfo:
    _when = tz.localize(_when)
  return _when
#-----------------------------------------------

因为ISO 8601允许出现多种可选冒号和破折号,基本上是CCYY-MM-DDThh:mm:ss[Z|(+|-)hh:mm]。如果希望使用strptime,则需要先去掉这些变量。

目标是生成一个UTC datetime对象。


如果你只想要一个适用于UTC的Z后缀的基本情况,比如2016-06-29T19:36:29.3453Z:

datetime.datetime.strptime(timestamp.translate(None, ':-'), "%Y%m%dT%H%M%S.%fZ")

如果您想处理时区偏移,如2016-06-29T19:36:29.3453-0400或2008-09-03T20:56:35.450686+05:00,请使用以下方法。这将把所有变量转换为没有变量分隔符的内容,如20080903T205635.450686+0500,使其更一致/更容易解析。

import re
# This regex removes all colons and all
# dashes EXCEPT for the dash indicating + or - utc offset for the timezone
conformed_timestamp = re.sub(r"[:]|([-](?!((\d{2}[:]\d{2})|(\d{4}))$))", '', timestamp)
datetime.datetime.strptime(conformed_timestamp, "%Y%m%dT%H%M%S.%f%z" )

如果您的系统不支持%z strptime指令(您会看到类似ValueError: 'z'是一个格式为'%Y%m%dT%H% m% S.%f%z'的错误指令),那么您需要手动从z (UTC)偏移时间。注意%z可能无法在Python版本< 3的系统上运行,因为它依赖于C库支持,而C库支持因系统/Python构建类型(即Jython、Cython等)而异。

import re
import datetime

# This regex removes all colons and all
# dashes EXCEPT for the dash indicating + or - utc offset for the timezone
conformed_timestamp = re.sub(r"[:]|([-](?!((\d{2}[:]\d{2})|(\d{4}))$))", '', timestamp)

# Split on the offset to remove it. Use a capture group to keep the delimiter
split_timestamp = re.split(r"([+|-])",conformed_timestamp)
main_timestamp = split_timestamp[0]
if len(split_timestamp) == 3:
    sign = split_timestamp[1]
    offset = split_timestamp[2]
else:
    sign = None
    offset = None

# Generate the datetime object without the offset at UTC time
output_datetime = datetime.datetime.strptime(main_timestamp +"Z", "%Y%m%dT%H%M%S.%fZ" )
if offset:
    # Create timedelta based on offset
    offset_delta = datetime.timedelta(hours=int(sign+offset[:-2]), minutes=int(sign+offset[-2:]))

    # Offset datetime with timedelta
    output_datetime = output_datetime + offset_delta

Arrow看起来很有希望:

>>> import arrow
>>> arrow.get('2014-11-13T14:53:18.694072+00:00').datetime
datetime.datetime(2014, 11, 13, 14, 53, 18, 694072, tzinfo=tzoffset(None, 0))

Arrow是一个Python库,提供了一种明智、智能的方式来创建、操作、格式化和转换日期和时间。Arrow简单,轻量级,受到moment.js和请求的启发。