我在这里使用rabbitmq和一个简单的python示例 和docker-compose一起。我的问题是我需要等待rabbitmq完全启动。从我搜索到目前为止,我不知道如何等待容器x(在我的case worker)直到y (rabbitmq)启动。

我发现了一篇他检查另一个主机是否在线的博客文章。 我还发现了这个docker命令:

等待 用法:docker wait CONTAINER[容器…] 阻塞直到容器停止,然后打印它的退出代码。

等着一个集装箱停下来也许不是我想要的,但如果 是否可以在docker-compose。yml中使用这个命令? 到目前为止,我的解决方案是等待几秒钟并检查端口,但这是实现这一点的方法吗?如果我不等待,就会得到一个错误。

docker-compose.yml

worker:
    build: myapp/.
    volumes:
    - myapp/.:/usr/src/app:ro

    links:
    - rabbitmq
rabbitmq:
    image: rabbitmq:3-management

Python hello sample (rabbit.py):

import pika
import time

import socket

pingcounter = 0
isreachable = False
while isreachable is False and pingcounter < 5:
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    try:
        s.connect(('rabbitmq', 5672))
        isreachable = True
    except socket.error as e:
        time.sleep(2)
        pingcounter += 1
    s.close()

if isreachable:
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
            host="rabbitmq"))
    channel = connection.channel()

    channel.queue_declare(queue='hello')

    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key='hello',
                          body='Hello World!')
    print (" [x] Sent 'Hello World!'")
    connection.close()

Dockerfile for worker:

FROM python:2-onbuild
RUN ["pip", "install", "pika"]

CMD ["python","rabbit.py"]

2015年11月更新:

在程序中使用shell脚本或等待可能是一种解决方案。但是在看到这个问题后,我正在寻找docker/docker-compose本身的命令或功能。

他们提到了实现运行状况检查的解决方案,这可能是最佳选择。一个开放的tcp连接并不意味着你的服务已经准备好或可能保持准备状态。除此之外,我需要改变我的入口点在我的dockerfile。

因此,我希望通过docker-compose on board命令得到一个答案,如果他们完成了这个问题,就有希望出现这种情况。

2016年3月更新

有人提议提供一种内置的方法来确定容器是否“活”。因此,docker-compose在不久的将来可能会得到应用。

2016年6月更新

健康检查似乎将在1.12.0版本集成到docker中

2017年1月更新

我找到了一个docker-compose解决方案,见: Docker在启动Y之前撰写等待容器X


当前回答

有一个叫做“docker-wait”的实用程序可以用于等待。

其他回答

重启:失败 这招对我有用吗

---
version: '2.1'
services:
  consumer:
    image: golang:alpine
    volumes:
      - ./:/go/src/srv-consumer
    working_dir: /go/src/srv-consumer
    environment:
      AMQP_DSN: "amqp://guest:guest@rabbitmq:5672"
    command: go run cmd/main.go
    links:
          - rabbitmq
    restart: on-failure

  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3.7-management-alpine
    ports:
      - "15672:15672"
      - "5672:5672"

您还可以通过设置一个端点来解决这个问题,该端点使用netcat(使用docker-wait脚本)等待服务启动。我喜欢这种方法,因为在docker-compose中仍然有一个干净的命令部分。Yml,你不需要添加docker特定的代码到你的应用程序:

version: '2'
services:
  db:
    image: postgres
  django:
    build: .
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    entrypoint: ./docker-entrypoint.sh db 5432
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db

然后docker-entrypoint.sh:

#!/bin/sh

postgres_host=$1
postgres_port=$2
shift 2
cmd="$@"

# wait for the postgres docker to be running
while ! nc $postgres_host $postgres_port; do
  >&2 echo "Postgres is unavailable - sleeping"
  sleep 1
done

>&2 echo "Postgres is up - executing command"

# run the command
exec $cmd

这在官方docker文档中有记载。

PS:你应该在docker实例中安装netcat,如果这是不可用的。要做到这一点,请在Docker文件中添加以下内容:

RUN apt-get update && apt-get install netcat-openbsd -y 

在尝试了几种方法之后,在我看来,最简单和最优雅的选择是使用jwilder/dockerize实用程序映像(@Henrik Sachse提到过,但他没有给出具体的示例)及其-wait标志。这是一个简单的例子,在启动我的应用程序之前,我需要一个RabbitMQ准备好:

version: "3.8"
services:
  # Start RabbitMQ.
  rabbit:
    image: rabbitmq

  # Wait for RabbitMQ to be joinable.
  check-rabbit-started: 
    image: jwilder/dockerize:0.6.1
    depends_on:
      - rabbit
    command: 'dockerize -wait=tcp://rabbit:5672'
  
  # Only start myapp once RabbitMQ is joinable.
  myapp:
    image: myapp:latest
    depends_on:
      - check-rabbit-started

另一种解决方案是使用像Kubernetes这样的容器编排解决方案。Kubernetes支持init容器,它在其他容器启动之前运行到完成。你可以在这里找到一个SQL Server 2017 Linux容器的例子,其中API容器使用init容器初始化数据库

https://www.handsonarchitect.com/2018/08/understand-kubernetes-object-init.html

我只是有2个撰写文件和开始一个第一个和第二个稍后。我的脚本是这样的:

#!/bin/bash
#before i build my docker files
#when done i start my build docker-compose
docker-compose -f docker-compose.build.yaml up
#now i start other docker-compose which needs the image of the first
docker-compose -f docker-compose.prod.yml up