这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
自由软件基金会(成立于1985年)
即使你不是他们哲学的全心全意的支持者，他们一直在推动的理念，自由软件，开源已经对软件行业和一般内容产生了惊人的影响(例如维基百科)。
其他回答
如果我们作为一个团体认真地回答这个问题。 不幸的是，我相信我们需要的不仅仅是一串随机的善意的帖子! 我知道，这听起来很无聊，但经常把事情做完才是!
We Write a list of powerful ideas in the area of computing Maybe we should define a few categories to separate each one because videoconference somehow does not fit well with object oriented programming. Seeing ideas by categories makes it easier to generate them without redundancy. It's too easy to sidetrack in teleportation if quantum computing is not kept away from flying cars. Try to attribute each of them a date This will settle the before/after 1980 and restrict debate about each idea to its own. It will be fun to dig for earliest reference, first known implementation, etc. Plus this will allow people like me who were 2 years old in 1980 to have a better idea of what was common programming knowledge in 1980 (nothing beats being there at the time) Try to attribute each of them the current state of their implementation Ok, some idea were sci-fi in 1850, with early development in the 1970 and serious improvement breakthrough in the 1990. Some ideas are just starting to get around. Some are almost forgotten. Probably the wiki thing is a good idea. I think this could really get somewhere if slightly organized. I did not check, but maybe this whole thing already exist already on the net (I usually find that if you think about something, someone already did it). What do you think ? Cheers !
电可擦可编程存储器，概括为非易失性读/写存储器，目前最著名和最普遍的是Flash。 http://en.wikipedia.org/wiki/EEPROM列出了这个发明于1984年。
通过赋予存储介质与处理单元相同的物理特性、功率要求、大小和稳定性，我们消除了在设计处理器位置时的限制因素。这扩大了我们如何以及在何处为如此多的智能设备(以及以前根本不被认为是智能的东西)赋予“智能”的可能性，以至于我们仍然被这股浪潮所吸引。Mp3播放器只是其中的一小部分。
fpga是1980年以后发明的重大突破。
现代阴影语言和现代gpu的流行。
GPU也是一个低成本的并行超级计算机，拥有CUDA和OpenCL等工具，可以快速编写高级并行代码。感谢所有在那里压低这些越来越令人印象深刻的硬件奇迹价格的玩家。在接下来的五年里，我希望每台售出的新电脑(iphone也一样)都能基本具备运行大量并行代码的能力，就像24位彩色或32位保护模式一样。
我认为我们需要真正的新想法 在计算机的大部分领域，我 想知道有什么重要的吗 以及已经完成的强有力的任务 最近。如果我们真的找不到 他们，那么我们应该问“为什么? “我们该怎么办?”
在我看来，我们在计算领域没有那么多新想法，因为我们在很大程度上不需要它们。我们一直在挖掘旧的想法，并从中获得了很多东西，比如cpu速度的显著增长。
当我们因为“井干了”而需要新想法时，我们就会明白需求是发明之母。
