是否有一种方法可以获取类实例上存在的属性列表?
class new_class():
def __init__(self, number):
self.multi = int(number) * 2
self.str = str(number)
a = new_class(2)
print(', '.join(a.SOMETHING))
期望的结果是输出"multi, str"。我希望它能看到脚本各个部分的当前属性。
是否有一种方法可以获取类实例上存在的属性列表?
class new_class():
def __init__(self, number):
self.multi = int(number) * 2
self.str = str(number)
a = new_class(2)
print(', '.join(a.SOMETHING))
期望的结果是输出"multi, str"。我希望它能看到脚本各个部分的当前属性。
当前回答
除了这些答案之外,我还将包括一个函数(python 3),用于输出任何值的几乎整个结构。它使用dir来建立属性名的完整列表,然后对每个名称使用getattr。它会显示值的每个成员的类型,如果可能的话还会显示整个成员:
import json
def get_info(obj):
type_name = type(obj).__name__
print('Value is of type {}!'.format(type_name))
prop_names = dir(obj)
for prop_name in prop_names:
prop_val = getattr(obj, prop_name)
prop_val_type_name = type(prop_val).__name__
print('{} has property "{}" of type "{}"'.format(type_name, prop_name, prop_val_type_name))
try:
val_as_str = json.dumps([ prop_val ], indent=2)[1:-1]
print(' Here\'s the {} value: {}'.format(prop_name, val_as_str))
except:
pass
现在,以下任何一项都应该让你有所了解:
get_info(None)
get_info('hello')
import numpy
get_info(numpy)
# ... etc.
其他回答
attributes_list = [attribute for attribute in dir(obj) if attribute[0].islower()]
上面所有的答案都是正确的,你有三个选项可以选择
dir () vars () __dict__
>>> dir(a)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'multi', 'str']
>>> vars(a)
{'multi': 4, 'str': '2'}
>>> a.__dict__
{'multi': 4, 'str': '2'}
Vars (obj)返回对象的属性。
__attrs__给出了一个实例的属性列表。
>>> import requests
>>> r=requests.get('http://www.google.com')
>>> r.__attrs__
['_content', 'status_code', 'headers', 'url', 'history', 'encoding', 'reason', 'cookies', 'elapsed', 'request']
>>> r.url
'http://www.google.com/'
>>>
使用__dict__或vars是无效的,因为它会遗漏__slots__。 使用__dict__和__slots__不能工作,因为它从基类中遗漏了__slots__。 使用dir不能工作,因为它包含类属性,如方法或属性,以及对象属性。 使用vars相当于使用__dict__。
这是我最好的:
from typing import Dict
def get_attrs( x : object ) -> Dict[str, object]:
mro = type( x ).mro()
attrs = { }
has_dict = False
sentinel = object()
for klass in mro:
for slot in getattr( klass, "__slots__", () ):
v = getattr( x, slot, sentinel )
if v is sentinel:
continue
if slot == "__dict__":
assert not has_dict, "Multiple __dicts__?"
attrs.update( v )
has_dict = True
else:
attrs[slot] = v
if not has_dict:
attrs.update( getattr( x, "__dict__", { } ) )
return attrs