还有,什么时候使用手机比较合适?
当前回答
INDEX不是SQL的一部分。INDEX在物理层面上创建一个平衡树来加速CRUD。
SQL是一种描述概念级模式和外部级模式的语言。SQL不描述物理层模式。
创建INDEX的语句是由DBMS定义的,而不是SQL标准。
其他回答
索引就是为了快速找到数据。
数据库中的索引类似于书籍中的索引。如果一本书有索引,我让你在书中找到一个章节,你可以在索引的帮助下很快找到。另一方面,如果这本书没有索引,你将不得不花更多的时间从开始到结束寻找每一页的章节。
以类似的方式,数据库中的索引可以帮助查询快速找到数据。如果你不熟悉索引,下面的视频会非常有用。事实上,我从他们身上学到了很多。
指数基本知识 聚集索引和非聚集索引 唯一索引和非唯一索引 指标的优缺点
聚集索引类似于电话簿的内容。你可以在“希尔迪奇,大卫”上打开这本书,找到所有希尔迪奇酒店的所有信息。这里聚集索引的键是(lastname, firstname)。
这使得聚集索引非常适合基于范围查询检索大量数据,因为所有数据都位于彼此相邻的位置。
由于聚集索引实际上与数据的存储方式有关,所以每个表只能使用一个索引(尽管可以模拟多个聚集索引)。
非聚集索引的不同之处在于,您可以有许多索引,然后它们指向聚集索引中的数据。例如,你可以在电话簿的后面有一个非聚集索引,键值为(城镇,地址)
想象一下,如果你必须在电话簿中搜索所有住在“伦敦”的人——只有聚类索引,你必须搜索电话簿中的每一个项目,因为聚类索引上的键是on(姓,名),因此生活在伦敦的人随机分散在索引中。
如果在(town)上有非聚集索引,则可以更快地执行这些查询。
INDEX是一种性能优化技术,可以加速数据检索过程。它是与表(或视图)相关联的持久数据结构,以便在从表(或视图)检索数据时提高性能。
基于索引的搜索尤其适用于查询包含WHERE过滤器的情况。否则,即没有WHERE-filter的查询将选择整个数据和过程。在没有索引的情况下搜索整个表称为表扫描。
您将以清晰可靠的方式找到Sql-Indexes的确切信息: 点击以下链接:
从概念上理解: http://dotnetauthorities.blogspot.in/2013/12/Microsoft-SQL-Server-Training-Online-Learning-Classes-INDEX-Overview-and-Optimizations.html 对于实现方面的理解: http://dotnetauthorities.blogspot.in/2013/12/Microsoft-SQL-Server-Training-Online-Learning-Classes-INDEX-Creation-Deletetion-Optimizations.html
一般来说,索引是b树。有两种类型的索引:聚集索引和非聚集索引。
聚集索引创建了行的物理顺序(它可以只有一个,在大多数情况下它也是一个主键——如果你在表上创建了主键,你也在这个表上创建了聚集索引)。
非聚类索引也是一棵二叉树,但它不创建行的物理顺序。因此非聚类索引的叶节点包含PK(如果存在)或行索引。
索引用于提高搜索速度。因为复杂度是O(log N)。索引是一个非常大而有趣的话题。可以说,在大型数据库上创建索引有时是一种艺术。
如果你正在使用SQL Server,最好的资源之一是安装时附带的Books Online !这是第一个地方,我将参考任何SQL Server相关的主题。
如果是实际的“我应该怎么做?”之类的问题,那么StackOverflow将是一个更好的提问场所。
此外,我已经有一段时间没有回来了,但sqlservercentral.com曾经是顶级的SQL Server相关网站之一。
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