Jean-François Fabre set. intection (*list_of_sets)的答案绝对是最python的，也是正确的被接受的答案。

对于那些想要使用reduce的人，以下也可以:

减少(set.intersection list_of_sets)

从2.6开始，set.intersection接受任意多个迭代对象。

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s3 = set([2, 4, 6])
>>> s1 & s2 & s3
set([2])
>>> s1.intersection(s2, s3)
set([2])
>>> sets = [s1, s2, s3]
>>> set.intersection(*sets)
set([2])

Jean-François Fabre set. intection (*list_of_sets)的答案绝对是最python的，也是正确的被接受的答案。

对于那些想要使用reduce的人，以下也可以:

减少(set.intersection list_of_sets)

从Python 2.6版起，你可以使用多个参数来set.intersection()，比如

u = set.intersection(s1, s2, s3)

如果集合在列表中，则转换为:

u = set.intersection(*setlist)

*a_list是列表展开

请注意，set.intersection不是一个静态方法，但它使用函数符号来应用第一个集合与列表其余部分的交集。如果参数列表为空，就会失败。

这里我提供了一个多集交集的通用函数，试图利用可用的最佳方法:

def multiple_set_intersection(*sets):
    """Return multiple set intersection."""
    try:
        return set.intersection(*sets)
    except TypeError: # this is Python < 2.6 or no arguments
        pass

    try: a_set= sets[0]
    except IndexError: # no arguments
        return set() # return empty set

    return reduce(a_set.intersection, sets[1:])

Guido可能不喜欢减少，但我有点喜欢它:)

显然set.intersection是你想要的，但如果你需要一般化的“取所有这些的和”，“取所有这些的乘积”，“取所有这些的xor”，你要找的是reduce函数:

from operator import and_
from functools import reduce
print(reduce(and_, [{1,2,3},{2,3,4},{3,4,5}])) # = {3}

or

print(reduce((lambda x,y: x&y), [{1,2,3},{2,3,4},{3,4,5}])) # = {3}