正如上面提到的一个成员，imageio是一种很好的方法。imageio还允许你设置帧速率，我实际上用Python写了一个函数，允许你设置最后一帧的暂停。我将此函数用于科学动画，其中循环是有用的，但立即重新启动不是。下面是链接和函数:

如何使用Python制作GIF

import matplotlib.pyplot as plt
import os
import imageio

def gif_maker(gif_name,png_dir,gif_indx,num_gifs,dpi=90):
    # make png path if it doesn't exist already
    if not os.path.exists(png_dir):
        os.makedirs(png_dir)

    # save each .png for GIF
    # lower dpi gives a smaller, grainier GIF; higher dpi gives larger, clearer GIF
    plt.savefig(png_dir+'frame_'+str(gif_indx)+'_.png',dpi=dpi)
    plt.close('all') # comment this out if you're just updating the x,y data

    if gif_indx==num_gifs-1:
        # sort the .png files based on index used above
        images,image_file_names = [],[]
        for file_name in os.listdir(png_dir):
            if file_name.endswith('.png'):
                image_file_names.append(file_name)       
        sorted_files = sorted(image_file_names, key=lambda y: int(y.split('_')[1]))

        # define some GIF parameters

        frame_length = 0.5 # seconds between frames
        end_pause = 4 # seconds to stay on last frame
        # loop through files, join them to image array, and write to GIF called 'wind_turbine_dist.gif'
        for ii in range(0,len(sorted_files)):       
            file_path = os.path.join(png_dir, sorted_files[ii])
            if ii==len(sorted_files)-1:
                for jj in range(0,int(end_pause/frame_length)):
                    images.append(imageio.imread(file_path))
            else:
                images.append(imageio.imread(file_path))
        # the duration is the time spent on each image (1/duration is frame rate)
        imageio.mimsave(gif_name, images,'GIF',duration=frame_length)

现在我在用ImageMagick。我将帧保存为PNG文件，然后从Python中调用ImageMagick的convert.exe来创建一个动画GIF。这种方法的好处是我可以为每一帧单独指定帧持续时间。不幸的是，这取决于ImageMagick安装在机器上。他们有一个Python包装器，但它看起来很糟糕，不受支持。还在考虑其他建议。

真是不可思议……所有人都提出了一些特殊的包来播放动画GIF，目前它可以用Tkinter和经典的PIL模块!

这是我自己的GIF动画方法(我之前创建的)。非常简单:

from Tkinter import * 
from PIL import Image, ImageTk
from time import sleep

def stop(event):
  global play
  play = False
  exit() 

root = Tk()
root.bind("<Key>", stop) # Press any key to stop
GIFfile = {path_to_your_GIF_file}    
im = Image.open(GIFfile); img = ImageTk.PhotoImage(im)
delay = float(im.info['duration'])/1000; # Delay used in the GIF file 
lbl = Label(image=img); lbl.pack() # Create a label where to display images
play = True; frame = 0
while play:
  sleep(delay);
  frame += 1
  try:
    im.seek(frame); img = ImageTk.PhotoImage(im)
    lbl.config(image=img); root.update() # Show the new frame/image
  except EOFError:
    frame = 0 # Restart

root.mainloop()

您可以设置自己的方法来停止动画。如果你想要完整版本的播放/暂停/退出按钮，请告诉我。

注意:我不确定连续帧是从内存还是从文件(磁盘)读取的。在第二种情况下，如果它们都一次读取并保存到一个数组(列表)中，那么效率会更高。(我没兴趣知道!：）

Smart Manoj回答:从文件夹中的所有图像制作一个.mp4电影

安装:

pip install imageio-ffmpeg
pip install imageio

代码:

import os
import imageio

root = r'path_to_folder_with_images'

images = []    
for subdir, dirs, files in os.walk(root):
    for file in files:
        images.append(imageio.imread(os.path.join(root,file)))

savepath = r'path_to_save_folder'
imageio.mimsave(os.path.join(savepath,'movie.mp4'), images)

PS:确保你的“文件”列表按照你想要的方式排序，如果你已经相应地保存了你的图像，你会节省一些时间

要创建视频，你可以使用opencv，

#load your frames
frames = ...
#create a video writer
writer = cvCreateVideoWriter(filename, -1, fps, frame_size, is_color=1)
#and write your frames in a loop if you want
cvWriteFrame(writer, frames[i])

我尝试了以下方法，非常有用:

首先下载Figtodat和images2gif库到本地目录。

其次，收集数组中的图形并将其转换为动画gif:

import sys
sys.path.insert(0,"/path/to/your/local/directory")
import Figtodat
from images2gif import writeGif
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

figure = plt.figure()
plot   = figure.add_subplot (111)

plot.hold(False)
    # draw a cardinal sine plot
images=[]
y = numpy.random.randn(100,5)
for i in range(y.shape[1]):
    plot.plot (numpy.sin(y[:,i]))  
    plot.set_ylim(-3.0,3)
    plot.text(90,-2.5,str(i))
    im = Figtodat.fig2img(figure)
    images.append(im)

writeGif("images.gif",images,duration=0.3,dither=0)