我有一系列的图片,我想从中创建一个视频。理想情况下,我可以为每帧指定帧持续时间,但固定的帧速率也可以。我在wxPython中这样做,所以我可以渲染到wxDC或我可以将图像保存到文件,如PNG。是否有一个Python库,将允许我创建一个视频(AVI, MPG等)或一个动画GIF从这些帧?

编辑:我已经尝试过PIL,它似乎不起作用。有人能用这个结论来纠正我吗?这个链接似乎支持我关于PIL的结论:http://www.somethinkodd.com/oddthinking/2005/12/06/python-imaging-library-pil-and-animated-gifs/


当前回答

正如上面提到的一个成员,imageio是一种很好的方法。imageio还允许你设置帧速率,我实际上用Python写了一个函数,允许你设置最后一帧的暂停。我将此函数用于科学动画,其中循环是有用的,但立即重新启动不是。下面是链接和函数:

如何使用Python制作GIF

import matplotlib.pyplot as plt
import os
import imageio

def gif_maker(gif_name,png_dir,gif_indx,num_gifs,dpi=90):
    # make png path if it doesn't exist already
    if not os.path.exists(png_dir):
        os.makedirs(png_dir)

    # save each .png for GIF
    # lower dpi gives a smaller, grainier GIF; higher dpi gives larger, clearer GIF
    plt.savefig(png_dir+'frame_'+str(gif_indx)+'_.png',dpi=dpi)
    plt.close('all') # comment this out if you're just updating the x,y data

    if gif_indx==num_gifs-1:
        # sort the .png files based on index used above
        images,image_file_names = [],[]
        for file_name in os.listdir(png_dir):
            if file_name.endswith('.png'):
                image_file_names.append(file_name)       
        sorted_files = sorted(image_file_names, key=lambda y: int(y.split('_')[1]))

        # define some GIF parameters

        frame_length = 0.5 # seconds between frames
        end_pause = 4 # seconds to stay on last frame
        # loop through files, join them to image array, and write to GIF called 'wind_turbine_dist.gif'
        for ii in range(0,len(sorted_files)):       
            file_path = os.path.join(png_dir, sorted_files[ii])
            if ii==len(sorted_files)-1:
                for jj in range(0,int(end_pause/frame_length)):
                    images.append(imageio.imread(file_path))
            else:
                images.append(imageio.imread(file_path))
        # the duration is the time spent on each image (1/duration is frame rate)
        imageio.mimsave(gif_name, images,'GIF',duration=frame_length)

其他回答

我建议不要使用visvis的images2gif,因为它有PIL/Pillow的问题,并且没有积极维护(我应该知道,因为我是作者)。

相反,请使用imageio,它是为解决这个问题而开发的,并打算保留。

快速而肮脏的解决方案:

import imageio
images = []
for filename in filenames:
    images.append(imageio.imread(filename))
imageio.mimsave('/path/to/movie.gif', images)

对于较长的电影,使用流媒体方法:

import imageio
with imageio.get_writer('/path/to/movie.gif', mode='I') as writer:
    for filename in filenames:
        image = imageio.imread(filename)
        writer.append_data(image)

安装

pip install imageio-ffmpeg
pip install imageio

Code

import imageio
images = []
for filename in filenames:
    images.append(imageio.imread(filename))
imageio.mimsave('movie.mp4', images)

当保存为mp4而不是gif时,质量提高,大小从8Mb减少到80Kb

截至2009年6月,最初引用的博客文章在评论中有一个创建动画动图的方法。下载脚本images2gif.py(以前是images2gif.py,更新由@geographika提供)。

然后,要反转gif中的帧,例如:

#!/usr/bin/env python

from PIL import Image, ImageSequence
import sys, os
filename = sys.argv[1]
im = Image.open(filename)
original_duration = im.info['duration']
frames = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]    
frames.reverse()

from images2gif import writeGif
writeGif("reverse_" + os.path.basename(filename), frames, duration=original_duration/1000.0, dither=0)

我正在寻找单行代码,并发现以下代码适用于我的应用程序。以下是我所做的:

第一步:从下面的链接安装ImageMagick

https://www.imagemagick.org/script/download.php

第二步:将cmd命令行指向图片所在的文件夹(在我的例子中是.png格式)

第三步:输入以下命令

magick -quality 100 *.png outvideo.mpeg

感谢FogleBird的想法!

我偶然发现了PIL的ImageSequence模块,它提供了更好(更标准)的GIF动画。这次我也使用了Tk的after()方法,这比time.sleep()更好。

from Tkinter import * 
from PIL import Image, ImageTk, ImageSequence

def stop(event):
  global play
  play = False
  exit() 

root = Tk()
root.bind("<Key>", stop) # Press any key to stop
GIFfile = {path_to_your_GIF_file}
im = Image.open(GIFfile); img = ImageTk.PhotoImage(im)
delay = im.info['duration'] # Delay used in the GIF file 
lbl = Label(image=img); lbl.pack() # Create a label where to display images
play = True;
while play:
  for frame in ImageSequence.Iterator(im):
    if not play: break 
    root.after(delay);
    img = ImageTk.PhotoImage(frame)
    lbl.config(image=img); root.update() # Show the new frame/image

root.mainloop()