更简单的方法是使用pprint，它是基于Python的

import pprint
item = MyDjangoModel.objects.get(name = 'foo')
pprint.pprint(item.__dict__, indent = 4)

这将提供类似于json.dumps(…， indent = 4)，但它正确地处理了可能嵌入在模型实例中的奇怪的数据类型，如ModelState和UUID等。

在Python 3.7上测试

我创建了一个小片段，利用django的model_to_dict，但遍历对象的关系。 对于循环依赖项，它终止递归并放入引用依赖项对象的字符串。您可以将其扩展为包含不可编辑字段。

我在测试期间使用它来创建模型快照。

from itertools import chain

from django.db.models.fields.files import FileField, ImageField
from django.forms.models import model_to_dict


def get_instance_dict(instance, already_passed=frozenset()):
    """Creates a nested dict version of a django model instance
    Follows relationships recursively, circular relationships are terminated by putting
    a model identificator `{model_name}:{instance.id}`.
    Ignores image and file fields."""
    instance_dict = model_to_dict(
        instance,
        fields=[
            f
            for f in instance._meta.concrete_fields
            if not isinstance(f, (ImageField, FileField))
        ],
    )

    already_passed = already_passed.union(
        frozenset((f"{instance.__class__.__name__}:{instance.id}",))
    )
    # Go through possible relationships
    for field in chain(instance._meta.related_objects, instance._meta.concrete_fields):
        if (
            (field.one_to_one or field.many_to_one)
            and hasattr(instance, field.name)
            and (relation := getattr(instance, field.name))
        ):
            if (
                model_id := f"{relation.__class__.__name__}:{relation.id}"
            ) in already_passed:
                instance_dict[field.name] = model_id
            else:
                instance_dict[field.name] = get_instance_dict(relation, already_passed)

        if field.one_to_many or field.many_to_many:
            relations = []
            for relation in getattr(instance, field.get_accessor_name()).all():
                if (
                    model_id := f"{relation.__class__.__name__}:{relation.id}"
                ) in already_passed:
                    relations.append(model_id)
                else:
                    relations.append(get_instance_dict(relation, already_passed))
            instance_dict[field.get_accessor_name()] = relations

    return instance_dict

来自@zags的答案是全面的，应该足够了，但#5方法(这是最好的一个IMO)抛出一个错误，所以我改进了helper函数。

由于OP请求将many_to_many字段转换为主键列表而不是对象列表，因此我增强了函数，使返回值现在是JSON可序列化的——通过将datetime对象转换为str，将many_to_many对象转换为id列表。

import datetime

def ModelToDict(instance):
    '''
    Returns a dictionary object containing complete field-value pairs of the given instance

    Convertion rules:

        datetime.date --> str
        many_to_many --> list of id's

    '''

    concrete_fields = instance._meta.concrete_fields
    m2m_fields = instance._meta.many_to_many
    data = {}

    for field in concrete_fields:
        key = field.name
        value = field.value_from_object(instance)
        if type(value) == datetime.datetime:
            value = str(field.value_from_object(instance))
        data[key] = value

    for field in m2m_fields:
        key = field.name
        value = field.value_from_object(instance)
        data[key] = [rel.id for rel in value]

    return data

我找到了一个很好的解决方法:

假设你有一个模型对象o:

就叫:

type(o).objects.filter(pk=o.pk).values().first()

(不是故意的)

好吧，它并不依赖于类型。我可能误解了最初的问题，所以如果是这样的话请原谅我。如果你创建serliazers.py，那么你在里面创建了有元类的类。

Class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = modelName
        fields =('csv','of','fields')

然后，当你在视图类中获得数据时，你可以:

model_data - Model.objects.filter(...)
serializer = MyModelSerializer(model_data, many=True)
return Response({'data': serilaizer.data}, status=status.HTTP_200_OK)

这就是我在很多地方所拥有的，它通过JSONRenderer返回漂亮的JSON。

正如我所说，这是由DjangoRestFramework提供的，所以值得研究一下。

更新

@zags发布的更新的聚合答案比我自己的更完整、更优雅。请参考那个答案。

原始

如果您愿意像@karthiker建议的那样定义自己的to_dict方法，那么这就将这个问题归结为一个集合问题。

>>># Returns a set of all keys excluding editable = False keys
>>>dict = model_to_dict(instance)
>>>dict

{u'id': 1L, 'reference1': 1L, 'reference2': [1L], 'value': 1}


>>># Returns a set of editable = False keys, misnamed foreign keys, and normal keys
>>>otherDict = SomeModel.objects.filter(id=instance.id).values()[0]
>>>otherDict

{'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51, tzinfo=<UTC>),
 u'id': 1L,
 'reference1_id': 1L,
 'value': 1L,
 'value2': 2L}

我们需要从otherDict中删除错误标记的外键。

为此，我们可以使用循环创建一个新字典，其中包含除下划线以外的所有项。或者，为了节省时间，我们可以将它们添加到原始字典中，因为字典只是在引子下面设置的。

>>>for item in otherDict.items():
...    if "_" not in item[0]:
...            dict.update({item[0]:item[1]})
...
>>>

因此，我们留下了以下的词典:

>>>dict
{'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51, tzinfo=<UTC>),
 u'id': 1L,
 'reference1': 1L,
 'reference2': [1L],
 'value': 1,
 'value2': 2L}

你只需要返回这个。

缺点是，你不能在editable=false字段名中使用下划线。有利的是，这将适用于用户创建的字段不包含下划线的任何字段集。

这不是最好的方法，但在找到更直接的方法之前，它可以作为临时解决方案。

对于下面的示例，dict将基于model_to_dict形成，otherDict将由filter的values方法形成。我本可以对模型本身这样做，但我不能让我的机器接受otherModel。

>>> import datetime
>>> dict = {u'id': 1, 'reference1': 1, 'reference2': [1], 'value': 1}
>>> otherDict = {'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51), u'id': 1, 'reference1_id': 1, 'value': 1, 'value2': 2}
>>> for item in otherDict.items():
...     if "_" not in item[0]:
...             dict.update({item[0]:item[1]})
...
>>> dict
{'reference1': 1, 'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51), 'value2': 2, 'value': 1, 'id': 1, 'reference2': [1]}
>>>

我希望这能让你对你的问题有一个大致的答案。