我有一个简单的JSON键/值列表,通过POST发送回ASP.NET。例子:

{ "key1": "value1", "key2": "value2"}

我没有试图反序列化为强类型的.NET对象

我只需要一个普通的旧字典(Of String,String),或者一些等价的东西(哈希表,字典(OfString,Object),老式的StringDictionary——见鬼,一个二维字符串数组对我来说很有用。

我可以使用ASP.NET 3.5中可用的任何东西,也可以使用流行的Json.NET(我已经在使用它对客户端进行序列化)。

显然,这两个JSON库都没有这种开箱即用的能力——它们完全专注于通过强契约实现基于反射的反序列化。

有什么想法吗?

限制:

我不想实现我自己的JSON解析器尚无法使用ASP.NET 4.0希望远离旧的、不推荐使用的JSON ASP.NET类


当前回答

我将JSON中的空值检查添加到另一个答案中

我也有同样的问题,所以我自己写了这个。此解决方案是与其他答案不同,因为它可以反序列化为多个级别。

只需将json字符串发送到反序列化ToDictionary函数将返回非强类型Dictionary<string,object>object。

private Dictionary<string, object> deserializeToDictionary(string jo)
{
    var values = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, object>>(jo);
    var values2 = new Dictionary<string, object>();
    foreach (KeyValuePair<string, object> d in values)
    {
        if (d.Value != null && d.Value.GetType().FullName.Contains("Newtonsoft.Json.Linq.JObject"))
        {
            values2.Add(d.Key, deserializeToDictionary(d.Value.ToString()));
        }
        else
        {
            values2.Add(d.Key, d.Value);
        }
    }
    return values2;
}

示例:这将返回Facebook的Dictionary<string,object>objectJSON响应。

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
    string responsestring = "{\"id\":\"721055828\",\"name\":\"Dasun Sameera
        Weerasinghe\",\"first_name\":\"Dasun\",\"middle_name\":\"Sameera\",\"last_name\":\"Weerasinghe\",\"username\":\"dasun\",\"gender\":\"male\",\"locale\":\"en_US\",
        hometown: {id: \"108388329191258\", name: \"Moratuwa, Sri Lanka\",}}";
    Dictionary<string, object> values = deserializeToDictionary(responsestring);
}

注意:home进一步反序列化为Dictionary<string,object>对象。

其他回答

这是我使用System.Text.Json的解决方案。您可以获得嵌套对象的Json字符串,然后可以将其转换为所需类型。

public static Dictionary<string,string> JsonToDictionary(this string json)
        {
            var objectValues = JsonSerializer.Deserialize<Dictionary<string, object>>(json);
            var stringValues = objectValues.Select(o => new KeyValuePair<string, string>(o.Key, o.Value?.ToString()));
            return stringValues.ToDictionary(pair => pair.Key, pair => pair.Value);
        }

以下是从嵌套对象获取值的用法示例:

 var result= json.JsonToDictionary()["outerField"]
                .JsonToDictionary()["innerField"];

请注意,此解决方案不包括以数组形式开始的json对象,如[12,13]。这些对象可以在开头作为数组读取,然后可以在每个项上应用扩展方法,以防这些项是具有自己财产的复杂对象。

我的方法直接反序列化为IDictionary,中间没有JObject或ExpandObject。代码使用转换器,该转换器基本上是从JSON.NET源代码中的ExpandoObjectConverter类复制的,但使用IDictionary而不是ExpandoObject。

用法:

var settings = new JsonSerializerSettings()
{
    Converters = { new DictionaryConverter() },
};
var result = JsonConvert.DeserializeObject<IDictionary<string, object>>(json, settings);

代码:

// based on ExpandoObjectConverter, but using arrays instead of IList, to behave similar to System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer
public class DictionaryConverter : JsonConverter
{
    public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
    {
    }

    public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
    {
        return ReadValue(reader);
    }

    public override bool CanConvert(Type objectType)
    {
        return (objectType == typeof(IDictionary<string, object>));
    }

    public override bool CanWrite
    {
        get { return false; }
    }

    private object ReadValue(JsonReader reader)
    {
        while (reader.TokenType == JsonToken.Comment)
        {
            if (!reader.Read())
                throw JsonSerializationExceptionCreate(reader, "Unexpected end when reading IDictionary<string, object>.");
        }

        switch (reader.TokenType)
        {
            case JsonToken.StartObject:
                return ReadObject(reader);
            case JsonToken.StartArray:
                return ReadList(reader);
            default:
                if (IsPrimitiveToken(reader.TokenType))
                    return reader.Value;

                throw JsonSerializationExceptionCreate(reader, string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, "Unexpected token when converting IDictionary<string, object>: {0}", reader.TokenType));
        }
    }

    private object ReadList(JsonReader reader)
    {
        List<object> list = new List<object>();

        while (reader.Read())
        {
            switch (reader.TokenType)
            {
                case JsonToken.Comment:
                    break;
                default:
                    object v = ReadValue(reader);

                    list.Add(v);
                    break;
                case JsonToken.EndArray:
                    return list;
            }
        }

        throw JsonSerializationExceptionCreate(reader, "Unexpected end when reading IDictionary<string, object>.");
    }

    private object ReadObject(JsonReader reader)
    {
        IDictionary<string, object> dictionary = new Dictionary<string, object>();
        while (reader.Read())
        {
            switch (reader.TokenType)
            {
                case JsonToken.PropertyName:
                    string propertyName = reader.Value.ToString();

                    if (!reader.Read())
                        throw JsonSerializationExceptionCreate(reader, "Unexpected end when reading IDictionary<string, object>.");

                    object v = ReadValue(reader);

                    dictionary[propertyName] = v;
                    break;
                case JsonToken.Comment:
                    break;
                case JsonToken.EndObject:
                    return dictionary;
            }
        }

        throw JsonSerializationExceptionCreate(reader, "Unexpected end when reading IDictionary<string, object>.");
    }

    //based on internal Newtonsoft.Json.JsonReader.IsPrimitiveToken
    internal static bool IsPrimitiveToken(JsonToken token)
    {
        switch (token)
        {
            case JsonToken.Integer:
            case JsonToken.Float:
            case JsonToken.String:
            case JsonToken.Boolean:
            case JsonToken.Undefined:
            case JsonToken.Null:
            case JsonToken.Date:
            case JsonToken.Bytes:
                return true;
            default:
                return false;
        }
    }

    // based on internal Newtonsoft.Json.JsonSerializationException.Create
    private static JsonSerializationException JsonSerializationExceptionCreate(JsonReader reader, string message, Exception ex = null)
    {
        return JsonSerializationExceptionCreate(reader as IJsonLineInfo, reader.Path, message, ex);
    }

    // based on internal Newtonsoft.Json.JsonSerializationException.Create
    private static JsonSerializationException JsonSerializationExceptionCreate(IJsonLineInfo lineInfo, string path, string message, Exception ex)
    {
        message = JsonPositionFormatMessage(lineInfo, path, message);

        return new JsonSerializationException(message, ex);
    }

    // based on internal Newtonsoft.Json.JsonPosition.FormatMessage
    internal static string JsonPositionFormatMessage(IJsonLineInfo lineInfo, string path, string message)
    {
        if (!message.EndsWith(Environment.NewLine))
        {
            message = message.Trim();

            if (!message.EndsWith(".", StringComparison.Ordinal))
                message += ".";

            message += " ";
        }

        message += string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, "Path '{0}'", path);

        if (lineInfo != null && lineInfo.HasLineInfo())
            message += string.Format(CultureInfo.InvariantCulture, ", line {0}, position {1}", lineInfo.LineNumber, lineInfo.LinePosition);

        message += ".";

        return message;
    }
}

令人恼火的是,如果您想使用默认的模型绑定器,看起来您必须使用数字索引值,如表单POST。

请参阅本文的以下摘录http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/hh781022.aspx:

虽然这有点违反直觉,但JSON请求也有相同之处要求他们也必须遵守表单后命名语法。例如,上一个UnitPrice的JSON负载收集此数据的纯JSON数组语法为表示为:[ {“代码”:“USD”,“金额”:100.00},{“代码”:“EUR”,“金额”:73.64}]但是,默认值提供程序和模型绑定程序需要要表示为JSON表单帖子的数据:{“UnitPrice[0].Code”:“USD”,“单价[0]。金额”:100.00,“单价[1].代码”:“EUR”,“单价[1].金额”:73.64}复杂的对象收集场景可能是最复杂的场景之一开发人员遇到的问题广泛的场景,因为语法并不一定对所有开发人员都显而易见。然而,一旦你学习发布复杂集合的相对简单的语法,这些场景变得更容易处理。

对于任何试图将JSON转换为字典只是为了从中检索一些值的人来说

using Newtonsoft.Json.Linq
...

JObject o = JObject.Parse(@"{
  'CPU': 'Intel',
  'Drives': [
    'DVD read/writer',
    '500 gigabyte hard drive'
  ]
}");

string cpu = (string)o["CPU"];
// Intel

string firstDrive = (string)o["Drives"][0];
// DVD read/writer

IList<string> allDrives = o["Drives"].Select(t => (string)t).ToList();
// DVD read/writer
// 500 gigabyte hard drive

游戏开始得有点晚了,但上面的解决方案中没有一个给我指明了一个纯粹而简单的.NET,而不是json.NET解决方案的方向。这就是,最后变得非常简单。下面是一个完整的运行示例,说明如何使用标准.NETJson序列化,该示例在根对象和子对象中都有字典。

关键是这只猫,将设置解析为序列化程序的第二个参数:

DataContractJsonSerializerSettings settings =
                       new DataContractJsonSerializerSettings();
                    settings.UseSimpleDictionaryFormat = true;

完整代码如下:

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Runtime.Serialization.Json;

    namespace Kipon.dk
    {
        public class JsonTest
        {
            public const string EXAMPLE = @"{
                ""id"": ""some id"",
                ""children"": {
                ""f1"": {
                    ""name"": ""name 1"",
                    ""subs"": {
                    ""1"": { ""name"": ""first sub"" },
                    ""2"": { ""name"": ""second sub"" }
                    }
                },
                ""f2"": {
                    ""name"": ""name 2"",
                    ""subs"": {
                    ""37"": { ""name"":  ""is 37 in key""}
                    }
                }
                }
            }
            ";

            [DataContract]
            public class Root
            {
                [DataMember(Name ="id")]
                public string Id { get; set; }

                [DataMember(Name = "children")]
                public Dictionary<string,Child> Children { get; set; }
            }

            [DataContract]
            public class Child
            {
                [DataMember(Name = "name")]
                public string Name { get; set; }

                [DataMember(Name = "subs")]
                public Dictionary<int, Sub> Subs { get; set; }
            }

            [DataContract]
            public class Sub
            {
                [DataMember(Name = "name")]
                public string Name { get; set; }
            }

            public static void Test()
            {
                var array = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(EXAMPLE);
                using (var mem = new System.IO.MemoryStream(array))
                {
                    mem.Seek(0, System.IO.SeekOrigin.Begin);
                    DataContractJsonSerializerSettings settings =
                       new DataContractJsonSerializerSettings();
                    settings.UseSimpleDictionaryFormat = true;

                    var ser = new DataContractJsonSerializer(typeof(Root), settings);
                    var data = (Root)ser.ReadObject(mem);
                    Console.WriteLine(data.Id);
                    foreach (var childKey in data.Children.Keys)
                    {
                        var child = data.Children[childKey];
                        Console.WriteLine(" Child: " + childKey + " " + child.Name);
                        foreach (var subKey in child.Subs.Keys)
                        {
                            var sub = child.Subs[subKey];
                            Console.WriteLine("   Sub: " + subKey + " " + sub.Name);
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }