我需要从一个shell脚本生成一个2000-65000之间的随机端口号。问题是$RANDOM是一个15位的数字,所以我被卡住了!
如果没有大小限制,PORT=$(($RANDOM%63000+2001))将很好地工作。
有没有人有一个例子,我可以这样做,也许从/dev/urandom提取一些东西,并得到它在一个范围内?
我需要从一个shell脚本生成一个2000-65000之间的随机端口号。问题是$RANDOM是一个15位的数字,所以我被卡住了!
如果没有大小限制,PORT=$(($RANDOM%63000+2001))将很好地工作。
有没有人有一个例子,我可以这样做,也许从/dev/urandom提取一些东西,并得到它在一个范围内?
当前回答
ruby也是一样:
echo $(ruby -e 'puts rand(20..65)') #=> 65 (inclusive ending)
echo $(ruby -e 'puts rand(20...65)') #=> 37 (exclusive ending)
其他回答
ruby也是一样:
echo $(ruby -e 'puts rand(20..65)') #=> 65 (inclusive ending)
echo $(ruby -e 'puts rand(20...65)') #=> 37 (exclusive ending)
你可以通过urandom得到随机数
Head -200 /dev/urandom | cksum
输出:
3310670062 52870
检索上述数字的一部分。
Head -200 /dev/urandom | cksum | cut -f1 -d " "
那么输出是
3310670062
为了满足您的要求,
Head -200 /dev/urandom |cksum | cut -f1 -d " " | awk '{print $1%63000+2001}'
PORT=$(($RANDOM%63000+2001))接近你想要的,我认为。
PORT=$(($RANDOM$RANDOM$RANDOM%63000+2001))绕过了困扰您的大小限制。由于bash不区分数字变量和字符串变量,因此这工作得非常好。“数字”$RANDOM可以像字符串一样连接,然后在计算中用作数字。神奇的!
Bash文档说,每次引用$RANDOM时,都会返回一个0到32767之间的随机数。如果我们将两个连续的引用相加,我们会得到从0到65534的值,这涵盖了一个在2000到65000之间的随机数的63001种可能性的理想范围。
为了将其调整到精确的范围,我们使用对63001求模的和,这将给我们一个从0到63000的值。这反过来只需要增加2000,以提供所需的随机数,在2000到65000之间。这可以总结如下:
port=$((((RANDOM + RANDOM) % 63001) + 2000))
测试
# Generate random numbers and print the lowest and greatest found
test-random-max-min() {
max=2000
min=65000
for i in {1..10000}; do
port=$((((RANDOM + RANDOM) % 63001) + 2000))
echo -en "\r$port"
[[ "$port" -gt "$max" ]] && max="$port"
[[ "$port" -lt "$min" ]] && min="$port"
done
echo -e "\rMax: $max, min: $min"
}
# Sample output
# Max: 64990, min: 2002
# Max: 65000, min: 2004
# Max: 64970, min: 2000
计算正确性
这里有一个完整的蛮力测试来验证计算的正确性。这个程序只是尝试使用测试中的计算随机生成所有63001种不同的可能性。——jobs参数应该使它运行得更快,但它不是确定的(生成的可能性的总数可能低于63001)。
test-all() {
start=$(date +%s)
find_start=$(date +%s)
total=0; ports=(); i=0
rm -f ports/ports.* ports.*
mkdir -p ports
while [[ "$total" -lt "$2" && "$all_found" != "yes" ]]; do
port=$((((RANDOM + RANDOM) % 63001) + 2000)); i=$((i+1))
if [[ -z "${ports[port]}" ]]; then
ports["$port"]="$port"
total=$((total + 1))
if [[ $((total % 1000)) == 0 ]]; then
echo -en "Elapsed time: $(($(date +%s) - find_start))s \t"
echo -e "Found: $port \t\t Total: $total\tIteration: $i"
find_start=$(date +%s)
fi
fi
done
all_found="yes"
echo "Job $1 finished after $i iterations in $(($(date +%s) - start))s."
out="ports.$1.txt"
[[ "$1" != "0" ]] && out="ports/$out"
echo "${ports[@]}" > "$out"
}
say-total() {
generated_ports=$(cat "$@" | tr ' ' '\n' | \sed -E s/'^([0-9]{4})$'/'0\1'/)
echo "Total generated: $(echo "$generated_ports" | sort | uniq | wc -l)."
}
total-single() { say-total "ports.0.txt"; }
total-jobs() { say-total "ports/"*; }
all_found="no"
[[ "$1" != "--jobs" ]] && test-all 0 63001 && total-single && exit
for i in {1..1000}; do test-all "$i" 40000 & sleep 1; done && wait && total-jobs
为了确定需要多少次迭代才能得到生成的所有63001种可能性的给定概率p/q,我相信我们可以使用下面的表达式。例如,这里是大于1/2的概率计算,这里是大于9/10的概率计算。
在Mac OS X和FreeBSD上,你也可以使用jot:
jot -r 1 2000 65000