这是一个用Python写的

randport=$(python -S -c "import random; print random.randrange(2000,63000)")

还有一个是awk

awk 'BEGIN{srand();print int(rand()*(63000-2000))+2000 }'

你可以通过urandom得到随机数

Head -200 /dev/urandom | cksum

输出:

3310670062 52870

检索上述数字的一部分。

Head -200 /dev/urandom | cksum | cut -f1 -d " "

那么输出是

3310670062

为了满足您的要求，

Head -200 /dev/urandom |cksum | cut -f1 -d " " | awk '{print $1%63000+2001}'

在Mac OS X和FreeBSD上，你也可以使用jot:

jot -r 1  2000 65000

这是一个用Python写的

randport=$(python -S -c "import random; print random.randrange(2000,63000)")

还有一个是awk

awk 'BEGIN{srand();print int(rand()*(63000-2000))+2000 }'

Bash文档说，每次引用$RANDOM时，都会返回一个0到32767之间的随机数。如果我们将两个连续的引用相加，我们会得到从0到65534的值，这涵盖了一个在2000到65000之间的随机数的63001种可能性的理想范围。

为了将其调整到精确的范围，我们使用对63001求模的和，这将给我们一个从0到63000的值。这反过来只需要增加2000，以提供所需的随机数，在2000到65000之间。这可以总结如下:

port=$((((RANDOM + RANDOM) % 63001) + 2000))

测试

# Generate random numbers and print the lowest and greatest found
test-random-max-min() {
    max=2000
    min=65000
    for i in {1..10000}; do
        port=$((((RANDOM + RANDOM) % 63001) + 2000))
        echo -en "\r$port"
        [[ "$port" -gt "$max" ]] && max="$port"
        [[ "$port" -lt "$min" ]] && min="$port"
    done
    echo -e "\rMax: $max, min: $min"
}

# Sample output
# Max: 64990, min: 2002
# Max: 65000, min: 2004
# Max: 64970, min: 2000

计算正确性

这里有一个完整的蛮力测试来验证计算的正确性。这个程序只是尝试使用测试中的计算随机生成所有63001种不同的可能性。——jobs参数应该使它运行得更快，但它不是确定的(生成的可能性的总数可能低于63001)。

test-all() {
    start=$(date +%s)
    find_start=$(date +%s)
    total=0; ports=(); i=0
    rm -f ports/ports.* ports.*
    mkdir -p ports
    while [[ "$total" -lt "$2" && "$all_found" != "yes" ]]; do
        port=$((((RANDOM + RANDOM) % 63001) + 2000)); i=$((i+1))
        if [[ -z "${ports[port]}" ]]; then
            ports["$port"]="$port"
            total=$((total + 1))
            if [[ $((total % 1000)) == 0 ]]; then
                echo -en "Elapsed time: $(($(date +%s) - find_start))s \t"
                echo -e "Found: $port \t\t Total: $total\tIteration: $i"
                find_start=$(date +%s)
            fi
        fi
    done
    all_found="yes"
    echo "Job $1 finished after $i iterations in $(($(date +%s) - start))s."
    out="ports.$1.txt"
    [[ "$1" != "0" ]] && out="ports/$out"
    echo "${ports[@]}" > "$out"
}

say-total() {
    generated_ports=$(cat "$@" | tr ' ' '\n' | \sed -E s/'^([0-9]{4})$'/'0\1'/)
    echo "Total generated: $(echo "$generated_ports" | sort | uniq | wc -l)."
}
total-single() { say-total "ports.0.txt"; }
total-jobs() { say-total "ports/"*; }
all_found="no"
[[ "$1" != "--jobs" ]] && test-all 0 63001 && total-single && exit
for i in {1..1000}; do test-all "$i" 40000 & sleep 1; done && wait && total-jobs

为了确定需要多少次迭代才能得到生成的所有63001种可能性的给定概率p/q，我相信我们可以使用下面的表达式。例如，这里是大于1/2的概率计算，这里是大于9/10的概率计算。

ruby也是一样:

echo $(ruby -e 'puts rand(20..65)') #=> 65 (inclusive ending)
echo $(ruby -e 'puts rand(20...65)') #=> 37 (exclusive ending)