也许硒可以做到。

from selenium import webdriver
import time

driver = webdriver.Firefox()
driver.get(url)
time.sleep(5)
htmlSource = driver.page_source

如前所述，Selenium是呈现JavaScript结果的好选择:

from selenium.webdriver import Firefox
from selenium.webdriver.firefox.options import Options

options = Options()
options.headless = True
browser = Firefox(executable_path="/usr/local/bin/geckodriver", options=options)

url = "https://www.example.com"
browser.get(url)

gazpacho是一个非常容易解析渲染html的库:

from gazpacho import Soup

soup = Soup(browser.page_source)
soup.find("a").attrs['href']

Playwright-Python

还有一种选择是剧作家- Python，它是微软剧作家(本身是受木偶大师影响的浏览器自动化库)到Python的移植。

下面是选择一个元素并抓取它的文本的最小示例:

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto("http://whatsmyuseragent.org/")
    ua = page.query_selector(".user-agent");
    print(ua.text_content())
    browser.close()

如果你以前曾经使用过python的Requests模块，我最近发现开发人员创建了一个名为Requests- html的新模块，现在它也有呈现JavaScript的能力。

你也可以访问https://html.python-requests.org/来了解更多关于这个模块的信息，或者如果你只对呈现JavaScript感兴趣，那么你可以访问https://html.python-requests.org/?#javascript-support来直接学习如何使用该模块使用Python来呈现JavaScript。

从本质上讲，一旦你正确安装了Requests-HTML模块，下面的例子，在上面的链接中显示，展示了你如何使用这个模块来抓取一个网站，并呈现网站中包含的JavaScript:

from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()

r = session.get('http://python-requests.org/')

r.html.render()

r.html.search('Python 2 will retire in only {months} months!')['months']

'<time>25</time>' #This is the result.

我最近从YouTube上的一个视频中了解到这一点。点击这里!观看YouTube上演示该模块如何工作的视频。

听起来好像你真正要找的数据可以通过主页面上的一些javascript调用的辅助URL访问。

虽然您可以尝试在服务器上运行javascript来处理这个问题，但一种更简单的方法可能是使用Firefox加载页面，并使用Charles或Firebug之类的工具来准确识别辅助URL。然后，您可以直接查询该URL以获得您感兴趣的数据。

我个人更喜欢在单独的容器中使用scrapy和selenium和dockerizing。通过这种方式，你既可以轻松安装，也可以抓取几乎所有包含某种形式javascript的现代网站。这里有一个例子:

使用scrapy startproject创建你的scraper并编写你的蜘蛛，骨架可以像这样简单:

import scrapy


class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    start_urls = ['https://somewhere.com']

    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0])


    def parse(self, response):

        # do stuff with results, scrape items etc.
        # now were just checking everything worked

        print(response.body)

真正的魔力发生在middleware .py中。重写下载中间件中的两个方法__init__和process_request，方法如下:

# import some additional modules that we need
import os
from copy import deepcopy
from time import sleep

from scrapy import signals
from scrapy.http import HtmlResponse
from selenium import webdriver

class SampleProjectDownloaderMiddleware(object):

def __init__(self):
    SELENIUM_LOCATION = os.environ.get('SELENIUM_LOCATION', 'NOT_HERE')
    SELENIUM_URL = f'http://{SELENIUM_LOCATION}:4444/wd/hub'
    chrome_options = webdriver.ChromeOptions()

    # chrome_options.add_experimental_option("mobileEmulation", mobile_emulation)
    self.driver = webdriver.Remote(command_executor=SELENIUM_URL,
                                   desired_capabilities=chrome_options.to_capabilities())


def process_request(self, request, spider):

    self.driver.get(request.url)

    # sleep a bit so the page has time to load
    # or monitor items on page to continue as soon as page ready
    sleep(4)

    # if you need to manipulate the page content like clicking and scrolling, you do it here
    # self.driver.find_element_by_css_selector('.my-class').click()

    # you only need the now properly and completely rendered html from your page to get results
    body = deepcopy(self.driver.page_source)

    # copy the current url in case of redirects
    url = deepcopy(self.driver.current_url)

    return HtmlResponse(url, body=body, encoding='utf-8', request=request)

不要忘记在settings.py文件中取消下一行的注释来启用这个中间件:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'sample_project.middlewares.SampleProjectDownloaderMiddleware': 543,}

接下来是dockerization。从一个轻量级映像创建Dockerfile(我在这里使用python Alpine)，复制你的项目目录到它，安装要求:

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:3.6-alpine

# install some packages necessary to scrapy and then curl because it's  handy for debugging
RUN apk --update add linux-headers libffi-dev openssl-dev build-base libxslt-dev libxml2-dev curl python-dev

WORKDIR /my_scraper

ADD requirements.txt /my_scraper/

RUN pip install -r requirements.txt

ADD . /scrapers

最后在docker-compose.yaml中把所有这些都整合在一起:

version: '2'
services:
  selenium:
    image: selenium/standalone-chrome
    ports:
      - "4444:4444"
    shm_size: 1G

  my_scraper:
    build: .
    depends_on:
      - "selenium"
    environment:
      - SELENIUM_LOCATION=samplecrawler_selenium_1
    volumes:
      - .:/my_scraper
    # use this command to keep the container running
    command: tail -f /dev/null

运行docker-compose up -d。如果你是第一次这样做，它将需要一段时间来获取最新的硒/独立铬和构建你的刮刀图像以及。

完成后，您可以检查容器是否使用docker ps运行，还可以检查selenium容器的名称是否与传递给scraper容器的环境变量的名称相匹配(在这里，它是SELENIUM_LOCATION=samplecrawler_selenium_1)。

使用docker exec -ti YOUR_CONTAINER_NAME sh进入你的刮板容器，我的命令是docker exec -ti samplecrawler_my_scraper_1 sh, cd到正确的目录下，并用scrapy爬行my_spider运行你的刮板。

所有内容都在我的github页面上，你可以从这里获取