如何在Python中将RGB图像转换为灰度?

我试图使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。

在matlab中我使用这个:

img = rgb2gray(imread('image.png'));

在matplotlib教程中，没有涉及到它。他们只是阅读图像

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('image.png')

然后他们将数组切片，但这与我所理解的将RGB转换为灰度不是一回事。

lum_img = img[:,:,0]

我发现很难相信numpy或matplotlib没有内置函数从rgb转换为灰色。这不是图像处理中常见的操作吗?

我写了一个非常简单的函数，使用imread在5分钟内导入图像。它的效率非常低，但这就是为什么我希望内置一个专业的实现。

塞巴斯蒂安改进了我的功能，但我仍然希望找到内置的功能。

matlab (NTSC/PAL)实现:

import numpy as np

def rgb2gray(rgb):

    r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2]
    gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b

    return gray

当前回答

最快和当前的方式是使用枕头，安装通过pip安装枕头。

代码是:

from PIL import Image
img = Image.open('input_file.jpg').convert('L')
img.save('output_file.jpg')

2015-12-02 15:25:32

其他回答

OpenCV很简单:

import cv2

im = cv2.imread("flower.jpg")

# To Grayscale
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite("grayscale.jpg", im)

# To Black & White
im = cv2.threshold(im, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
cv2.imwrite("black-white.jpg", im)

2021-05-07 09:50:50

你可以使用OpenCV的imread从一开始就读取灰度图像文件:

img = cv2.imread('messi5.jpg', 0)

此外，如果你想读取图像为RGB，做一些处理，然后转换为灰度，你可以使用cvtcolor从OpenCV:

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2015-01-16 10:56:03

你也可以使用scikit-image，它提供了一些函数来转换ndarray中的图像，比如rgb2gray。

from skimage import color
from skimage import io

img = color.rgb2gray(io.imread('image.png'))

注:此转换中使用的权重是针对当代CRT荧光粉校准的:Y = 0.2125 R + 0.7154 G + 0.0721 B

或者，您可以通过以下方法读取灰度图像:

from skimage import io
img = io.imread('image.png', as_gray=True)

2015-06-30 10:39:19

使用img.Convert()，支持“L”，“RGB”和“CMYK”。”模式

import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open("IMG/center_2018_02_03_00_34_32_784.jpg")
img.convert('L')

print np.array(img)

输出:

[[135 123 134 ...,  30   3  14]
 [137 130 137 ...,   9  20  13]
 [170 177 183 ...,  14  10 250]
 ..., 
 [112  99  91 ...,  90  88  80]
 [ 95 103 111 ..., 102  85 103]
 [112  96  86 ..., 182 148 114]]

2018-02-03 07:19:19

用Pillow怎么做呢:

from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('L')
img.save('greyscale.png')

如果在输入图像中存在alpha(透明)通道，并且应该保留，则使用模式LA:

img = Image.open('image.png').convert('LA')

使用matplotlib和公式

Y' = 0.2989 R + 0.5870 G + 0.1140 B

你可以这样做:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img = mpimg.imread('image.png')     
gray = rgb2gray(img)    
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)
plt.show()

2012-08-30 16:48:29

如何在Python中将RGB图像转换为灰度?

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