假设你想在numpy数组中找到一个值， 我想这样做可能有用:

Numpy.where(arr=="value")[0]

我通过改编一些教程发现了这一点。感谢谷歌，也感谢你们所有人;)

def findall(L, test):
    i=0
    indices = []
    while(True):
        try:
            # next value in list passing the test
            nextvalue = filter(test, L[i:])[0]

            # add index of this value in the index list,
            # by searching the value in L[i:] 
            indices.append(L.index(nextvalue, i))

            # iterate i, that is the next index from where to search
            i=indices[-1]+1
        #when there is no further "good value", filter returns [],
        # hence there is an out of range exeption
        except IndexError:
            return indices

一个非常简单的用法:

a = [0,0,2,1]
ind = findall(a, lambda x:x>0))

[2, 3]

附言:抱歉我的英语不好

如果你只是想知道一个元素是否包含在列表中:

>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> 'example' in li
True
>>> 'damn' in li
False

假设你想在numpy数组中找到一个值， 我想这样做可能有用:

Numpy.where(arr=="value")[0]

下面是另一种使用列表理解的方法(有些人可能会觉得有争议)。对于简单的测试，例如比较对象属性(我需要很多)是非常容易的:

el = [x for x in mylist if x.attr == "foo"][0]

当然，这假设列表中存在一个合适的元素(实际上是惟一性)。

这个怎么样?

def global_index(lst, test):
    return ( pair[0] for pair in zip(range(len(lst)), lst) if test(pair[1]) )

用法:

>>> global_index([1, 2, 3, 4, 5, 6], lambda x: x>3)
<generator object <genexpr> at ...>
>>> list(_)
[3, 4, 5]