也许不是你想要的，但另一种选择是为notepad++使用CSV Lint插件

该插件可以事先验证csv数据，这意味着检查坏数据，如缺少引号、不正确的十进制分隔符、日期时间格式错误等。而不是BULK INSERT，它可以将csv文件转换为SQL插入脚本。

SQL脚本将为每1000条记录的csv行包含INSERT语句，并调整任何datetime和十进制值。该插件自动检测csv中的数据类型，它将包括一个CREATE TABLE部分，其中包含每个列的正确数据类型。

解决数据中逗号问题的最好、最快和最简单的方法是在将Windows的列表分隔符设置为逗号以外的内容(如管道)后，使用Excel保存一个逗号分隔的文件。这将为您生成一个管道(或其他)分离文件，然后您可以导入该文件。这里描述了这一点。

首先，您需要导入CSV文件到数据表

然后可以使用SQLBulkCopy插入大容量行

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

namespace SqlBulkInsertExample
{
    class Program
    {
      static void Main(string[] args)
        {
            DataTable prodSalesData = new DataTable("ProductSalesData");

            // Create Column 1: SaleDate
            DataColumn dateColumn = new DataColumn();
            dateColumn.DataType = Type.GetType("System.DateTime");
            dateColumn.ColumnName = "SaleDate";

            // Create Column 2: ProductName
            DataColumn productNameColumn = new DataColumn();
            productNameColumn.ColumnName = "ProductName";

            // Create Column 3: TotalSales
            DataColumn totalSalesColumn = new DataColumn();
            totalSalesColumn.DataType = Type.GetType("System.Int32");
            totalSalesColumn.ColumnName = "TotalSales";

            // Add the columns to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Columns.Add(dateColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(productNameColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(totalSalesColumn);

            // Let's populate the datatable with our stats.
            // You can add as many rows as you want here!

            // Create a new row
            DataRow dailyProductSalesRow = prodSalesData.NewRow();
            dailyProductSalesRow["SaleDate"] = DateTime.Now.Date;
            dailyProductSalesRow["ProductName"] = "Nike";
            dailyProductSalesRow["TotalSales"] = 10;

            // Add the row to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Rows.Add(dailyProductSalesRow);

            // Copy the DataTable to SQL Server using SqlBulkCopy
            using (SqlConnection dbConnection = new SqlConnection("Data Source=ProductHost;Initial Catalog=dbProduct;Integrated Security=SSPI;Connection Timeout=60;Min Pool Size=2;Max Pool Size=20;"))
            {
                dbConnection.Open();
                using (SqlBulkCopy s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
                {
                    s.DestinationTableName = prodSalesData.TableName;

                    foreach (var column in prodSalesData.Columns)
                        s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());

                    s.WriteToServer(prodSalesData);
                }
            }
        }
    }
}

如上所述，您需要添加FORMAT和FIELDQUOTE选项来批量将. csv数据插入SQL Server。对于你的case, SQL语句是这样的:

BULK INSERT SchoolsTemp
FROM 'C:\CSVData\Schools.csv'
WITH
(
    FORMAT = 'CSV', 
    FIELDQUOTE = '""',
    FIRSTROW = 2,
    FIELDTERMINATOR = ',',
    ROWTERMINATOR = '\n',
    TABLOCK
)

虽然SSMS中的BULK INSERT非常适合一次性导入作业，但根据您的用例，您可能需要SSMS内部或使用第三方的其他选项。下面是一个详细的指南，描述了将CSV文件导入SQL Server的各种选项，包括自动化(我的意思是计划)过程和为CSV位置指定FTP或文件存储的方法。

以下是我的解决方法:

只需将您的CSV文件保存为excel中的XLS表(通过这样做，您不必担心分隔符。Excel的电子表格格式将被读取为一个表，并直接导入到SQL表中) 使用SSIS导入文件 在导入管理器中编写一个自定义脚本，以省略/修改您正在寻找的数据。(或者运行一个主脚本来仔细检查要删除的数据)

祝你好运。

Import the file into Excel by first opening excel, then going to DATA, import from TXT File, choose the csv extension which will preserve 0 prefixed values, and save that column as TEXT because excel will drop the leading 0 otherwise (DO NOT double click to open with Excel if you have numeric data in a field starting with a 0 [zero]). Then just save out as a Tab Delimited Text file. When you are importing into excel you get an option to save as GENERAL, TEXT, etc.. choose TEXT so that quotes in the middle of a string in a field like YourCompany,LLC are preserved also...

BULK INSERT dbo.YourTableName
FROM 'C:\Users\Steve\Downloads\yourfiletoIMPORT.txt'
WITH (
FirstRow = 2, (if skipping a header row)
FIELDTERMINATOR = '\t',
ROWTERMINATOR   = '\n'
)

我希望我可以使用FORMAT和Fieldquote功能，但在我的SSMS版本中似乎不支持