我知道有公认的答案，但我仍然想分享我的场景，也许能帮助人们解决他们的问题 工具

ASP。网 Ef码优先法 地对地导弹 EXCEL

场景 我正在加载数据集，它是CSV格式的，稍后将在视图中显示 我试图使用散装装载，但我无法装载散装装载正在使用

FIELDTERMINATOR = ','

Excel细胞也在使用， 然而，我也不能直接使用平面文件源，因为我使用的是代码优先的方法，并且只在SSMS DB中制作模型，而不是在我后来必须使用属性的模型中。

解决方案

我使用平面文件源，并从CSV文件制作DB表(右键单击SSMS中的DB ->导入平面文件->选择CSV路径，并按照指示进行所有设置) 在Visual Studio中创建模型类(你必须保持所有的数据类型和名称与sql中加载的CSV文件相同) 在NuGet包控制台使用Add-Migration 更新数据库

Import the file into Excel by first opening excel, then going to DATA, import from TXT File, choose the csv extension which will preserve 0 prefixed values, and save that column as TEXT because excel will drop the leading 0 otherwise (DO NOT double click to open with Excel if you have numeric data in a field starting with a 0 [zero]). Then just save out as a Tab Delimited Text file. When you are importing into excel you get an option to save as GENERAL, TEXT, etc.. choose TEXT so that quotes in the middle of a string in a field like YourCompany,LLC are preserved also...

BULK INSERT dbo.YourTableName
FROM 'C:\Users\Steve\Downloads\yourfiletoIMPORT.txt'
WITH (
FirstRow = 2, (if skipping a header row)
FIELDTERMINATOR = '\t',
ROWTERMINATOR   = '\n'
)

我希望我可以使用FORMAT和Fieldquote功能，但在我的SSMS版本中似乎不支持

如果有人想使用powershell导入csv

## Install module if not installed, this is a one time install.
Install-Module SqlServer

## Input SQL Server Variables and CSV path
$csvPath = "D:\Orders.csv"
$csvDelimiter = ","
$serverName = "DESKTOP-DOG5T0Q\SQLEXPRESS"
$databaseName = "OrderDetails"
$tableSchema = "dbo"
$tableName = "Orders"

## Truncate Table
Invoke-Sqlcmd -ServerInstance $serverName -Database $databaseName -Query "TRUNCATE TABLE $tableSchema.$tableName"

## Import CSV into SQL
Import-Csv -Path $csvPath -header "Id","Country","Price","OrderQuantity" -Delimiter $csvDelimiter | Write-SqlTableData -ServerInstance $serverName -DatabaseName $databaseName -SchemaName $tableSchema -TableName $tableName -Force

导入csv到SQL server(使用SSMS查询或不查询)

首先，您需要导入CSV文件到数据表

然后可以使用SQLBulkCopy插入大容量行

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

namespace SqlBulkInsertExample
{
    class Program
    {
      static void Main(string[] args)
        {
            DataTable prodSalesData = new DataTable("ProductSalesData");

            // Create Column 1: SaleDate
            DataColumn dateColumn = new DataColumn();
            dateColumn.DataType = Type.GetType("System.DateTime");
            dateColumn.ColumnName = "SaleDate";

            // Create Column 2: ProductName
            DataColumn productNameColumn = new DataColumn();
            productNameColumn.ColumnName = "ProductName";

            // Create Column 3: TotalSales
            DataColumn totalSalesColumn = new DataColumn();
            totalSalesColumn.DataType = Type.GetType("System.Int32");
            totalSalesColumn.ColumnName = "TotalSales";

            // Add the columns to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Columns.Add(dateColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(productNameColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(totalSalesColumn);

            // Let's populate the datatable with our stats.
            // You can add as many rows as you want here!

            // Create a new row
            DataRow dailyProductSalesRow = prodSalesData.NewRow();
            dailyProductSalesRow["SaleDate"] = DateTime.Now.Date;
            dailyProductSalesRow["ProductName"] = "Nike";
            dailyProductSalesRow["TotalSales"] = 10;

            // Add the row to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Rows.Add(dailyProductSalesRow);

            // Copy the DataTable to SQL Server using SqlBulkCopy
            using (SqlConnection dbConnection = new SqlConnection("Data Source=ProductHost;Initial Catalog=dbProduct;Integrated Security=SSPI;Connection Timeout=60;Min Pool Size=2;Max Pool Size=20;"))
            {
                dbConnection.Open();
                using (SqlBulkCopy s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
                {
                    s.DestinationTableName = prodSalesData.TableName;

                    foreach (var column in prodSalesData.Columns)
                        s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());

                    s.WriteToServer(prodSalesData);
                }
            }
        }
    }
}

基于SQL Server的CSV导入

1) CSV文件数据之间可能有，(逗号)(例如: 描述)，那么我如何才能使导入处理这些数据?

解决方案

如果使用，(逗号)作为分隔符，则无法区分作为字段结束符的逗号和数据中的逗号。我会使用不同的FIELDTERMINATOR，如||。代码看起来就像。这将完美地处理逗号和单斜杠。

2)如果客户端从excel中创建了csv，那么有数据 逗号被括在"…(双引号)[如下所示 那么导入如何处理这个问题呢?

解决方案

如果你使用BULK插入，那么没有办法处理双引号，数据将 用双引号插入行。 在将数据插入表后，您可以将这些双引号替换为"。

update table
set columnhavingdoublequotes = replace(columnhavingdoublequotes,'"','')

3)我们如何跟踪某些行是否有坏数据，哪些导入被跳过? 导入会跳过不可导入的行吗?

解决方案

处理由于无效数据或格式而未加载到表中的行，可以是 使用ERRORFILE属性，指定错误文件名，它将写入行 有错误到错误文件。代码应该像这样。

BULK INSERT SchoolsTemp
    FROM 'C:\CSVData\Schools.csv'
    WITH
    (
    FIRSTROW = 2,
    FIELDTERMINATOR = ',',  --CSV field delimiter
    ROWTERMINATOR = '\n',   --Use to shift the control to next row
    ERRORFILE = 'C:\CSVDATA\SchoolsErrorRows.csv',
    TABLOCK
    )

也许不是你想要的，但另一种选择是为notepad++使用CSV Lint插件

该插件可以事先验证csv数据，这意味着检查坏数据，如缺少引号、不正确的十进制分隔符、日期时间格式错误等。而不是BULK INSERT，它可以将csv文件转换为SQL插入脚本。

SQL脚本将为每1000条记录的csv行包含INSERT语句，并调整任何datetime和十进制值。该插件自动检测csv中的数据类型，它将包括一个CREATE TABLE部分，其中包含每个列的正确数据类型。