在删除图像之前，您应该尝试删除不必要的图像:

docker rmi $(docker images --filter "dangling=true" -q --no-trunc)

之后，运行:

docker rmi c565603bc87f

我有这个问题，这里没有一个简短的答案，即使在上面@tudor提到的页面。我想在这里分享一下我是如何摆脱这些图像的。我想出了一个想法，从属图像必须是>=父图像的大小，这有助于识别它，以便我们可以删除它。

我按大小列出了这些图片，看看是否能发现其中的相关性:

docker images --format '{{.Size}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}\t{{.ID}}' | sort -h -r | column -t

它所做的是使用docker中的一些特殊格式来首先定位图像大小列，然后以相反的顺序运行人类可读的排序。然后恢复易于阅读的列。

然后我查看<none>容器，并将列表中的第一个容器与类似的大小匹配。我在该图像上执行了一个简单的docker rmi <image:tag>，所有<none>子图像都随它而去。

所有子映像的问题映像实际上是我第一次开始使用docker时使用的该死的myrepo/getstart -lab映像。这是因为我从第一个创建链的测试图像中创建了一个新图像。

希望这能在某种程度上帮助到其他人。

只需简单地使用:

docker rmi <image:tag> -f

例如:

docker rmi ubuntu:latest -f 

将删除标签名为latest的映像名称ubuntu， -f是强制删除。

这对我很有效

正如这里所解释的，我使用以下方法来识别依赖图像并删除它们，

image_id=123456789012

docker images -a -q --filter since=$image_id |
xargs docker inspect --format='{{.Id}} {{.Parent}}'

你会看到类似这样的输出:

sha256:f7ef19862215ec0bf7a6b103504d213e1c001691703808f4154689cfbb5f14f9 sha256:a7d2efad2847bd10e5223980ed80f5781c716eddbf6131a3cf97614e7f2db97f
sha256:03690ae141346203959d0ae1b3e8d34b7a4232095d774af57dda6282fce99cc4 sha256:5713074659bb5352496ea680a903eba2f66e0495538c9db37336f4ba92994ea8
sha256:311f587811942d328edc52e5953d794eb9b81fe392512080d9fc1d350a6b2024 sha256:aa674f7f2621946db257720c378377b8714739d20879542d875b84c53b59bc75

然后你可以逐个删除这些图片，如下所示:

docker image rm f7ef19862215ec0bf7a6b103504d213e1c001691703808f4154689cfbb5f14f9

输出类似如下所示的内容:

Untagged: prathap/cognitive_robotics_gpu:v1
Untagged: prathap/cognitive_robotics_gpu@sha256:db6e7543a13e9a96241c985b9b3145b8fd65effb68c183301385b495875f1a5a
Deleted: sha256:03690ae141346203959d0ae1b3e8d34b7a4232095d774af57dda6282fce99cc4
Deleted: sha256:263f655670436758f8e3f23f31170083fc8d60c4eebe01a5b3fda1e73bed3ad1

正在删除镜像id: b721d1cdaac7

 docker rmi b721d1cdaac7 -f

响应:来自守护进程的错误响应:冲突:无法删除b721d1cdaac7(不能强制)- image有依赖的子映像

删除所有子映像

docker image rm $(docker images --filter since=b721d1cdaac7 -q) -f

请运行docker命令

Docker image rm -f $(Docker image ls——filter悬挂=true -q)

然后运行

Docker镜像rm -f $(Docker镜像ls -a -q)

在工作了几个小时后，我发现上面的命令非常有用。

否则，您可以运行剪枝脚本。 https://gist.github.com/sethbergman/cb0f1f700b1f6474b9738191055c9fb7