我感兴趣的是在R中使用可选参数编写函数的“正确”方式。
随着时间的推移，我偶然发现了一些走不同路线的代码片段，我无法找到关于这个主题的适当(官方)立场。
到目前为止，我写的可选参数是这样的:
fooBar <- function(x,y=NULL){
if(!is.null(y)) x <- x+y
return(x)
}
fooBar(3) # 3
fooBar(3,1.5) # 4.5
如果只提供了x，则函数简单地返回其参数。它为第二个参数使用默认的NULL值，如果该参数恰好不是NULL，则该函数将两个数字相加。
或者，可以这样写函数(其中第二个参数需要通过name指定，但也可以取消list(z)或定义z <- sum(…)):
fooBar <- function(x,...){
z <- list(...)
if(!is.null(z$y)) x <- x+z$y
return(x)
}
fooBar(3) # 3
fooBar(3,y=1.5) # 4.5
我个人更喜欢第一个版本。然而，我可以看到两者的优点和缺点。第一个版本不太容易出错，但第二个版本可以用来合并任意数量的可选选项。
在R中是否有一种“正确”的方法来指定可选参数?到目前为止，我已经确定了第一种方法，但这两种方法偶尔都会感觉有点“俗气”。
有几个选项，没有一个是正式的正确方式，也没有一个是真正不正确的，尽管它们可以向计算机和其他阅读您的代码的人传递不同的信息。
对于给定的例子，我认为最明确的选择是提供一个标识默认值，在这种情况下，执行如下操作:
fooBar <- function(x, y=0) {
x + y
}
这是目前为止显示的最短的选项，简短有助于提高可读性(有时甚至加快执行速度)。很明显，返回的是x和y的和，你可以看到y没有给定一个值，它将是0，当与x相加时，只会得到x。显然，如果使用比加法更复杂的东西，那么就需要一个不同的单位值(如果存在的话)。
我非常喜欢这种方法的一点是，当使用args函数时，甚至在查看帮助文件时，它的默认值都很清楚(你不需要向下滚动到细节，它就在用法中)。
这种方法的缺点是，当默认值很复杂(需要多行代码)时，尝试将所有这些都放在默认值中可能会降低可读性，而missing或NULL方法变得更加合理。
当参数传递给另一个函数或使用匹配时，方法之间的其他一些差异将出现。Call或sys。调用函数。
因此，我认为“正确”的方法取决于您计划对特定参数做什么，以及您想向代码读者传达什么信息。
以下是我的经验法则:
如果其他参数可以计算出默认值，则使用default
表达式如下:
fun <- function(x,levels=levels(x)){
blah blah blah
}
否则使用missing
fun <- function(x,levels){
if(missing(levels)){
[calculate levels here]
}
blah blah blah
}
在极少数情况下，您认为用户可能想要指定一个默认值
它持续整个R会话，使用getOption
fun <- function(x,y=getOption('fun.y','initialDefault')){# or getOption('pkg.fun.y',defaultValue)
blah blah blah
}
如果根据第一个参数的类应用了一些参数，
使用S3泛型:
fun <- function(...)
UseMethod(...)
fun.character <- function(x,y,z){# y and z only apply when x is character
blah blah blah
}
fun.numeric <- function(x,a,b){# a and b only apply when x is numeric
blah blah blah
}
fun.default <- function(x,m,n){# otherwise arguments m and n apply
blah blah blah
}
使用……仅当您将附加参数传递给
另一个函数
cat0 <- function(...)
cat(...,sep = '')
最后，如果你选择使用…不要将圆点传递给另一个函数，警告用户你的函数忽略了任何未使用的参数，否则会非常混乱:
fun <- (x,...){
params <- list(...)
optionalParamNames <- letters
unusedParams <- setdiff(names(params),optionalParamNames)
if(length(unusedParams))
stop('unused parameters',paste(unusedParams,collapse = ', '))
blah blah blah
}
老实说，我喜欢OP的第一种方法，实际上开始它与一个NULL值，然后检查它与is。Null(主要是因为它非常简单和容易理解)。这可能取决于人们习惯的编码方式，但Hadley似乎支持is。Null也是:
摘自哈德利的书《高级r》第六章，函数，第84页(网上版本请点击此处查看):
可以通过missing()函数确定是否提供了参数。
i <- function(a, b) {
c(missing(a), missing(b))
}
i()
#> [1] TRUE TRUE
i(a = 1)
#> [1] FALSE TRUE
i(b = 2)
#> [1] TRUE FALSE
i(1, 2)
#> [1] FALSE FALSE
有时您希望添加一个重要的默认值，这可能需要几行代码来计算。如果需要，可以使用missing()有条件地计算它，而不是在函数定义中插入该代码。然而，如果不仔细阅读文档，就很难知道哪些参数是必需的，哪些参数是可选的。相反，我通常将默认值设置为NULL，并使用is.null()来检查是否提供了参数。
