我正在阅读Python烹饪书,目前正在研究生成器。我觉得很难理解。
由于我有Java背景,那么Java中是否有对等的语言?这本书讲的是“生产者/消费者”,但当我听到这个词时,我想到了线程。
什么是发电机,你为什么要用它?显然,没有引用任何书籍(除非你能直接从一本书中找到一个体面、简单的答案)。如果你慷慨的话,还可以举个例子!
我正在阅读Python烹饪书,目前正在研究生成器。我觉得很难理解。
由于我有Java背景,那么Java中是否有对等的语言?这本书讲的是“生产者/消费者”,但当我听到这个词时,我想到了线程。
什么是发电机,你为什么要用它?显然,没有引用任何书籍(除非你能直接从一本书中找到一个体面、简单的答案)。如果你慷慨的话,还可以举个例子!
当前回答
Java中没有对等的。
这里有一个有点做作的例子:
#! /usr/bin/python
def mygen(n):
x = 0
while x < n:
x = x + 1
if x % 3 == 0:
yield x
for a in mygen(100):
print a
生成器中有一个从0到n运行的循环,如果循环变量是3的倍数,则生成该变量。
在for循环的每次迭代中,都会执行生成器。如果这是生成器第一次执行,它将从开始开始,否则它将从上一次生成的时间开始。
其他回答
首先,术语生成器最初在Python中定义不清,导致了很多混乱。你可能指的是迭代器和可迭代对象(参见这里)。然后在Python中还有生成器函数(返回生成器对象)、生成器对象(迭代器)和生成器表达式(求值为生成器对象)。
根据generator的术语表条目,现在的官方术语似乎是generator是“generator function”的缩写。在过去,文档对术语的定义不一致,但幸运的是,这个问题已经得到了解决。
在没有进一步说明的情况下,精确地避免使用术语“生成器”可能仍然是一个好主意。
使用列表推导式的经验表明,它们在Python中具有广泛的实用性。然而,许多用例不需要在内存中创建一个完整的列表。相反,它们每次只需要迭代一个元素。
例如,下面的求和代码将在内存中构建一个完整的方块列表,遍历这些值,当引用不再需要时,删除列表:
Sum ([x*x for x in range(10)])
通过使用生成器表达式来节省内存:
求和(x*x for x in range(10))
容器对象的构造函数也有类似的好处:
s = Set(word for line in page for word in line.split())
d = dict( (k, func(k)) for k in keylist)
生成器表达式对于sum(), min()和max()这样的函数特别有用,它们将可迭代输入减少为单个值:
max(len(line) for line in file if line.strip())
more
生成器可以看作是创建迭代器的简写。它们的行为类似于Java迭代器。例子:
>>> g = (x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x7fac1c1e6aa0>
>>> g.next()
0
>>> g.next()
1
>>> g.next()
2
>>> list(g) # force iterating the rest
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> g.next() # iterator is at the end; calling next again will throw
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
希望这有助于/是你正在寻找的。
更新:
正如许多其他答案所示,有不同的方法来创建生成器。你可以像上面的例子一样使用圆括号语法,也可以使用yield。另一个有趣的特性是生成器可以是“无限的”——迭代器不会停止:
>>> def infinite_gen():
... n = 0
... while True:
... yield n
... n = n + 1
...
>>> g = infinite_gen()
>>> g.next()
0
>>> g.next()
1
>>> g.next()
2
>>> g.next()
3
...
我给出了这段代码,解释了关于生成器的3个关键概念:
def numbers():
for i in range(10):
yield i
gen = numbers() #this line only returns a generator object, it does not run the code defined inside numbers
for i in gen: #we iterate over the generator and the values are printed
print(i)
#the generator is now empty
for i in gen: #so this for block does not print anything
print(i)
对于Stephan202的回答,我唯一能补充的是建议您看一看David Beazley的PyCon '08演示文稿“生成器技巧给系统程序员”,这是我所见过的关于如何以及为什么使用生成器的最好的解释。这就是让我从“Python看起来很有趣”变成“这就是我一直在寻找的东西”的原因。网址是http://www.dabeaz.com/generators/。