我想知道这在SQL中是否可行。假设你有两个表A和B,你在表A上做一个选择,在表B上做一个连接:

SELECT a.*, b.* FROM TABLE_A a JOIN TABLE_B b USING (some_id);

如果表A有“a_id”、“name”、“some_id”列,表B有“b_id”、“name”、“some_id”列,查询将返回“a_id”、“name”、“some_id”、“b_id”、“name”、“some_id”列。有什么方法可以为表B的列名加上前缀而不单独列出每一列吗?等价于这个:

SELECT a.*, b.b_id as 'b.b_id', b.name as 'b.name', b.some_id as 'b.some_id'
FROM TABLE_A a JOIN TABLE_B b USING (some_id);

但是,如前所述,没有列出每一列,所以像这样:

SELECT a.*, b.* as 'b.*'
FROM TABLE_A a JOIN TABLE_B b USING (some_id);

基本上就是说,“用‘something’为b.*返回的每一列添加前缀”。这可能吗,还是我运气不好?

编辑

关于不使用SELECT *等的建议是有效的建议,但与我的上下文无关,因此请关注眼前的问题——是否可以在连接中为表的所有列名添加前缀(SQL查询中指定的常量)?

我的最终目标是能够通过连接对两个表执行SELECT *操作,并且能够从结果集中获得的列的名称中分辨出哪些列来自表a,哪些列来自表b。同样,我不想单独列出列,我需要能够执行SELECT *操作。


当前回答

通过重命名相关表中的字段,我解决了自己的一个类似问题。是的,我有这样做的特权,我知道可能不是每个人都有。我在表示表名的表中的每个字段中添加了前缀。因此,OP发布的SQL将保持不变

SELECT a.*, b.* FROM TABLE_A a JOIN TABLE_B b USING (some_id);

并且仍然给出了预期的结果——易于识别输出字段属于哪个表。

其他回答

不同的数据库产品会给你不同的答案;但如果你走得太远,你是在自讨苦吃。您最好选择您想要的列,并为它们提供自己的别名,以便每个列的标识非常清晰,并且可以在结果中区分它们。

Select *通常会导致糟糕的代码,因为往往会添加新列,或者表中列的顺序经常改变,这通常会以非常微妙的方式破坏Select *。所以列出列是正确的解决方案。

至于如何进行查询,mysql不确定,但在sqlserver中,您可以从syscolumns中选择列名,并动态构建select子句。

我可以想到两种方法以可重用的方式实现这一点。一种方法是为所有列重命名,为它们所在的表加上前缀。我已经看过很多次了,但我真的不喜欢。我发现它是多余的,会导致大量的输入,而且当您需要覆盖列名来源不明确的情况时,您总是可以使用别名。

另一种方法是为每个表创建别名表名的视图,这也是我建议您在自己的情况下使用的方法。然后你们就会站在这些观点的对立面,而不是桌子的对立面。这样,如果您愿意,您可以自由地使用*,如果您愿意,可以自由地使用带有原始列名的原始表,而且它还使编写任何后续查询更容易,因为您已经在视图中完成了重命名工作。

最后,我不清楚为什么需要知道每个列来自哪个表。这重要吗?最终重要的是它们所包含的数据。UserID来自User表还是UserQuestion表并不重要。当然,当您需要更新它时,这很重要,但在这一点上,您应该已经足够了解您的模式以确定这一点。

对于使用MySQL C-API的人来说,你的问题有一个直接的答案。

给定SQL:

  SELECT a.*, b.*, c.* FROM table_a a JOIN table_b b USING (x) JOIN table_c c USING (y)

'mysql_stmt_result_metadata()'的结果将准备好的SQL查询中的字段定义提供到结构MYSQL_FIELD[]中。每个字段包含以下数据:

  char *name;                 /* Name of column (may be the alias) */
  char *org_name;             /* Original column name, if an alias */
  char *table;                /* Table of column if column was a field */
  char *org_table;            /* Org table name, if table was an alias */
  char *db;                   /* Database for table */
  char *catalog;              /* Catalog for table */
  char *def;                  /* Default value (set by mysql_list_fields) */
  unsigned long length;       /* Width of column (create length) */
  unsigned long max_length;   /* Max width for selected set */
  unsigned int name_length;
  unsigned int org_name_length;
  unsigned int table_length;
  unsigned int org_table_length;
  unsigned int db_length;
  unsigned int catalog_length;
  unsigned int def_length;
  unsigned int flags;         /* Div flags */
  unsigned int decimals;      /* Number of decimals in field */
  unsigned int charsetnr;     /* Character set */
  enum enum_field_types type; /* Type of field. See mysql_com.h for types */

请注意以下字段:catalog、table、org_name

现在您知道SQL中的哪个字段属于哪个模式(即目录)和表。 这足以从多表sql查询中通用地识别每个字段,而不需要别名。

一个实际的产品SqlYOG在这样一个庄园中使用这个确切的数据,当PK字段存在时,它们能够独立地更新多表连接的每个表。

我根据答案实现了一个解决方案,建议在节点中使用虚拟或哨兵列。你可以通过生成SQL来使用它:

select 
    s.*
  , '' as _prefix__creator_
  , u.*
  , '' as _prefix__speaker_
  , p.*
from statements s 
  left join users u on s.creator_user_id = u.user_id
  left join persons p on s.speaker_person_id = p.person_id

然后对从数据库驱动程序返回的行进行后处理,比如addPrefixes(row)。

实现(基于我的驱动程序返回的字段/行,但应该很容易为其他DB驱动程序更改):

const PREFIX_INDICATOR = '_prefix__'
const STOP_PREFIX_INDICATOR = '_stop_prefix'

/** Adds a <prefix> to all properties that follow a property with the name: PREFIX_INDICATOR<prefix> */
function addPrefixes(fields, row) {
  let prefix = null
  for (const field of fields) {
    const key = field.name
    if (key.startsWith(PREFIX_INDICATOR)) {
      if (row[key] !== '') {
        throw new Error(`PREFIX_INDICATOR ${PREFIX_INDICATOR} must not appear with a value, but had value: ${row[key]}`)
      }
      prefix = key.substr(PREFIX_INDICATOR.length)
      delete row[key]
    } else if (key === STOP_PREFIX_INDICATOR) {
      if (row[key] !== '') {
        throw new Error(`STOP_PREFIX_INDICATOR ${STOP_PREFIX_INDICATOR} must not appear with a value, but had value: ${row[key]}`)
      }
      prefix = null
      delete row[key]
    } else if (prefix) {
      const prefixedKey = prefix + key
      row[prefixedKey] = row[key]
      delete row[key]
    }
  }
  return row
}

测试:

const {
  addPrefixes,
  PREFIX_INDICATOR,
  STOP_PREFIX_INDICATOR,
} = require('./BaseDao')

describe('addPrefixes', () => {
  test('adds prefixes', () => {
    const fields = [
      {name: 'id'},
      {name: PREFIX_INDICATOR + 'my_prefix_'},
      {name: 'foo'},
      {name: STOP_PREFIX_INDICATOR},
      {name: 'baz'},
    ]
    const row = {
      id: 1,
      [PREFIX_INDICATOR + 'my_prefix_']: '',
      foo: 'bar',
      [STOP_PREFIX_INDICATOR]: '',
      baz: 'spaz'
    }
    const expected = {
      id: 1,
      my_prefix_foo: 'bar',
      baz: 'spaz',
    }
    expect(addPrefixes(fields, row)).toEqual(expected)
  })
})