我在一个程序中得到这个错误，该程序创建了几个(数十万)HashMap对象，每个对象有几个(15-20)文本条目。在将这些字符串提交到数据库之前，必须收集所有这些字符串(而不将其分解为更小的数量)。
根据Sun的说法，错误发生在“如果在垃圾收集上花费了太多的时间:如果超过98%的总时间花在垃圾收集上，而不到2%的堆被恢复，则会抛出OutOfMemoryError”。
显然，可以使用命令行将参数传递给JVM
增加堆的大小，通过“-Xmx1024m”(或更多)，或者 通过"-XX:-UseGCOverheadLimit"完全禁用错误检查。
第一种方法工作得很好，第二种方法在另一个java.lang中结束。OutOfMemoryError，这次是关于堆的。
那么，问题是:对于特定的用例(即几个小HashMap对象)，是否有任何编程替代方案?例如，如果我使用HashMap clear()方法，问题就会消失，但存储在HashMap中的数据也会消失!: -)
该问题也在StackOverflow的相关主题中进行了讨论。
当前回答
@takrl:默认设置为:
java -XX:+UseConcMarkSweepGC
这意味着，默认情况下，该选项不是活动的。所以当你说你使用了期权 “+ XX: UseConcMarkSweepGC” 我假设你使用的是这样的语法:
java -XX:+UseConcMarkSweepGC
也就是说你明确地激活了这个选项。 为正确的语法和Java热点虚拟机选项的默认设置@此 文档
其他回答
嗯……你需要:
Completely rethink your algorithm & data-structures, such that it doesn't need all these little HashMaps. Create a facade which allows you page those HashMaps in-and-out of memory as required. A simple LRU-cache might be just the ticket. Up the memory available to the JVM. If necessary, even purchasing more RAM might be the quickest, CHEAPEST solution, if you have the management of the machine that hosts this beast. Having said that: I'm generally not a fan of the "throw more hardware at it" solutions, especially if an alternative algorithmic solution can be thought up within a reasonable timeframe. If you keep throwing more hardware at every one of these problems you soon run into the law of diminishing returns.
你到底想做什么?我怀疑有更好的方法来解决你的实际问题。
这帮助我摆脱了这个错误。此选项将禁用 - xx: + DisableExplicitGC
使用替代HashMap实现(Trove)。标准Java HashMap有12倍的内存开销。 你可以在这里阅读细节。
郑重声明，我们今天也遇到了同样的问题。我们通过使用这个选项来修复它:
-XX:-UseConcMarkSweepGC
显然，这修改了用于垃圾收集的策略，使问题消失了。
@takrl:默认设置为:
java -XX:+UseConcMarkSweepGC
这意味着，默认情况下，该选项不是活动的。所以当你说你使用了期权 “+ XX: UseConcMarkSweepGC” 我假设你使用的是这样的语法:
java -XX:+UseConcMarkSweepGC
也就是说你明确地激活了这个选项。 为正确的语法和Java热点虚拟机选项的默认设置@此 文档
