我在一个程序中得到这个错误，该程序创建了几个(数十万)HashMap对象，每个对象有几个(15-20)文本条目。在将这些字符串提交到数据库之前，必须收集所有这些字符串(而不将其分解为更小的数量)。
根据Sun的说法，错误发生在“如果在垃圾收集上花费了太多的时间:如果超过98%的总时间花在垃圾收集上，而不到2%的堆被恢复，则会抛出OutOfMemoryError”。
显然，可以使用命令行将参数传递给JVM
增加堆的大小，通过“-Xmx1024m”(或更多)，或者 通过"-XX:-UseGCOverheadLimit"完全禁用错误检查。
第一种方法工作得很好，第二种方法在另一个java.lang中结束。OutOfMemoryError，这次是关于堆的。
那么，问题是:对于特定的用例(即几个小HashMap对象)，是否有任何编程替代方案?例如，如果我使用HashMap clear()方法，问题就会消失，但存储在HashMap中的数据也会消失!: -)
该问题也在StackOverflow的相关主题中进行了讨论。
当前回答
@takrl:默认设置为:
java -XX:+UseConcMarkSweepGC
这意味着，默认情况下，该选项不是活动的。所以当你说你使用了期权 “+ XX: UseConcMarkSweepGC” 我假设你使用的是这样的语法:
java -XX:+UseConcMarkSweepGC
也就是说你明确地激活了这个选项。 为正确的语法和Java热点虚拟机选项的默认设置@此 文档
其他回答
使用概要工具(如eclipse MAT或VisualVM)修复应用程序中的内存泄漏
使用JDK 1.7。x或更高版本，使用G1GC，它在垃圾收集上花费10%，而不像其他GC算法花费2%。
除了使用-Xms1g -Xmx2g设置堆内存之外，请尝试'
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=n,
-XX:MaxGCPauseMillis=m,
-XX:ParallelGCThreads=n,
-XX:ConcGCThreads=n`
请参阅oracle的文章，对这些参数进行微调。
关于SE中G1GC的一些问题:
G1上的Java 7 (JDK 7)垃圾收集和文档
生产环境中的Java G1垃圾收集
积极的垃圾回收策略
这帮助我摆脱了这个错误。此选项将禁用 - xx: + DisableExplicitGC
如果您正在创建数十万个哈希映射，那么您使用的哈希映射可能远远超过实际需要;除非处理大文件或图形，否则存储简单数据不应超过Java内存限制。
你应该重新考虑一下你的算法。在这种情况下，我会在这个问题上提供更多的帮助，但在你提供更多关于问题背景的信息之前，我不能提供任何信息。
使用替代HashMap实现(Trove)。标准Java HashMap有12倍的内存开销。 你可以在这里阅读细节。
不要在等待结束时将整个结构存储在内存中。
将中间结果写入数据库中的临时表，而不是hashmap——从功能上讲，数据库表相当于hashmap，即两者都支持按键访问数据，但表不受内存限制，因此在这里使用索引表而不是hashmap。
如果操作正确，您的算法甚至不应该注意到这个变化——这里的正确意思是使用一个类来表示表，甚至像hashmap一样给它一个put(键，值)和get(键)方法。
当中间表完成时，从中间表而不是从内存中生成所需的sql语句。
